Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell (original) (raw)

Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Penjualan Mainan Anak

2019

Kids toys will never die, but as a shop owner must be observant to see market share soas not to suffer losses, there will be a loss if the rotation of goods is not balanced between thestock of goods with the amount of goods sold. This not only requires reliability and instinct. Itwill be very helpful for shopkeepers if forecasting is done in buying goods for stock, so the stockwill not accumulate much but only buy a few items whose number of turn over is not muchotherwise it will buy lots of goods whose turnover is very fast and many. Forecasting method usedis Single Moving Average by taking orange puzzle sales data from January 2018 to June 2019with a value of 6,7,8 and 9 which will be used as calculation data in the SMA method, determinethe results of historical data processing using the SMA method, calculate errors from the resultsof predictions using the MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) and MAPE(mean absolute percentage error) methods, the final results are...

Analisis Prediksi Penjualan Ikan Lele Pada UD Ulong Menggunakan Metode Single Moving Average

JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi)

The purpose of this study is to predict the demand for catfish that can efficiently and cost effectively through the application of information technology at UD Ulong. The application of information technology referred to is forecasting or forcasting using the Single Moving Average method. Through the application of this method, researchers will maximize the use of the method by taking samples of sales or demand data contained in UD Ulong. Data will be taken sales or demand data for 1 year. Based on these data, researchers will predict demand in the next month. so that the owner of the catfish culture will benefit in predicting the demand for catfish at UD Ulong.

Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT.SUNTHI Sepurimengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting

Jurnal Informatika, Teknologi dan Sains

Forecasting in the company is forecasting product sales to consumers. By knowing product sales can assist the company to provide materials to be produced and determine the production process itself. PT. Sunthi Sepuri is a pharmaceutical company. PT. Sunthi Sepuri often experiences marketing forecasting errors. This causes uncertainty in the amount of production so that it can cause employee productivity to decrease due to the increasing amount of production at any time. In this study demand forecasting will be held at PT. Sunthi Sepuri. This research apply the Single Moving Average and Single Exponential Smoothing methods, with the sample to be used is Aknil product, this product is a pain-relieving drug. Use the two methods to compare the most accurate forecasting methods and close to the actual value. The research methods start from gathering historical data, determining forecasting methods, forecasting calculations, determining the best method, and withdrawing conclusions. Based ...

Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponentian Smoothing Dan Multi Agent Sistem Pada Prediksi Penjualan

Jurnal Ilmiah Inovasi, 2017

Pada dunia bisnis stok barang merupakan sebuah hal yang sulit untuk diprediksi. Banyak hal yang menjadi penentu factor jumlah stocking barang. Salah satu factor utama adalah jumlah pesanan dan kondisi ekonomi.Isu menarik dari proses peramalan kebutuhan barang adalah mendelegasikan tugas tersebut kepada asisten pribadi berupa perangkat lunak komputer. Kegiatan pengerajin untuck melakukan stocking barang akan sangat terbantu oleh perangkat lunak ini. Pendekatan perangkat lunak berbasis kecerdasan agen (intelligent agent) memungkinkan untuk membantu pengerajin dalam menentukan kemungkinan stok barang pada bulan selanjutnya.Perangkat lunak berbasis intelligent agent ini dirancang menggunakan metodologi Prometheus, dan dikembangkan melalui platform JADE dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Pengembangan model berfokus pada bagaimana agen dapat membantu dalam melakukan peramalan terhadap kebutuhan stocking barang yang kemungkinan akan dipesan. Konsep yang diterapkan pada agen berdas...

Prediksi Persediaan Kedelai Di Ud Tahu Home Industry Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average

JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi)

Kedelai yaitu salah satu tanaman kacang-kacangan yang dibudidayakan di Asia Timur 3.500 tahun lalu. Kedelai yaitu tanaman yang dapat dimakan dan masyarakat pada umumnya mengelolahnya menjadi berbagai bentuk makanan olahan termasuk tahu. Industry Rumah Tangga UD Tahu menggunakan kedelai sebagai bahan baku utama produksinya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi persediaan kedelai di Industry Rumah Tangga UD Tahu Home Industry pada periode selanjutnya. Selama ini pihak UD Tahu masih melakukan prediksi melalui perkiraan, sehingga hal ini dapat mengakibatkan hasil yang tidak akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem prediksi untuk memprediksi hasil secara cepat dan akurat. Sistem aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode Single Moving Average, database MySql dan sistem Visual Basic Net 2010. Serta hasil yang didapat dari penenlitian ini adalah 316,67kg untuk persediaan kedelai untuk periode selanjutnya dengan mengamsumsikan data sebelumnya

Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Prediksi Penjualan Bed Sheet

2021

Prediksi merupakan bagian dari awal suatu proses pengambilan suatu keputusan. Dalam kegiatan produksi, prediksi dilakukan untuk menentukan jumlah permintaan terhadap suatu produk dan merupakan langkah awal dari proses perencanaan dan pengendalian produksi. Permasalahan stok barang yang umum terjadi, seperti stok barang yang tidak terjual atau stok barang dengan merk tertentu menjadi kendala yang dihadapi dalam upaya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Disamping itu, upaya dalam menghasilkan perencanaan dan pengendalian produksi yang baik juga merupakan salahsatu fungsi prediksi dalam kegiatan produksi. Pada penelitian ini diimplementasikan penggunaan metode Single Exponential Smoothing untuk memprediksi stok bedsheet dari berbagai merk berdasarkan data-data penjualan produk tersebut. Metode yang digunakan untuk menghitung kesalahan prediksi yang dihasilkan adalah metode Mean Absolute Percent Error(MAPE). Nilai prediksi ditentukan dari nilai alpha yang paling cocok dari perhitungan k...

Perancangan Aplikasi Prediksi Produksi Kopi dengan Metode Single Moving Average

2020

Predictions are very useful especially in the fields of marketing, production, finance and other economic fields. Prediction is basically a guess or estimate about the occurrence of an event or event in the future. Predictions can be qualitative, meaning that they are not numbers. Predictions can also be quantitative, meaning numbers. Quantitative predictions can take the form of single predictions (point forcast) and interval predictions (forcast intervals). Results of MAD calculation methods 14.11 7.89 9.62 MSE 394.93 247.58 296.40 MAPE 1.8% 0.91% 1.07% which is suitable for predicting coffee production at PT. Indo Cafco is a bi-monthly Single Moving Average method because it has the lowest Mean Absolute Devinition (MAD), Mean Squared Error (MSE), and also the Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

Implementasi Metode Simple Moving Average Dalam Memprediksi Volume Dan Harga/Kg Penjualan PT.Perkebunan Nusantara VI Kota Jambi

PETIR

PT.Perkebunan Nusantara VI Kota Jambi menggunakan laporan Rencana Kerja dan Anggaran Perusahaan (RKAP) untuk melakukan prediksi. Dalam perhitungan prediksi di RKAP masih kurangnya keakuratan rancangan penjualan dengan realisasi yang terjadi. Selain itu mengalami kendala untuk memprediksi harga/kg yang mendekati harga pasar. Pada penelitian ini digunakan metode Simple Moving Average untuk memprediksi volume penjualan dan harga/kg perusahaan berdasarkan laporan penjualan perusahaan. Hasil evaluasi Mean Absolute Precentage Error (MAPE) prediksi volume penjualan minyak sawit dan inti sawit tahun 2020 memiliki nilai diantara 20 – 50% yang menunjukkan metode ini memiliki model peramalan yang layak. Sedangkan untuk evaluasi prediksi volume penjualan teh ekspor, teh lokal dan kopi arabica >50% dikarenakan terjadi penurunan penjualan diakibatkan dampak COVID-19 sehingga data acuan perhitungan prediksi tahun 2019 buruk untuk memprediksi volume penjualan teh ekspor, teh lokal dan kopi ara...

Implementasi Metode Penghalusan Ekponensial Tunggal Dalam Prediksi Penjualan Buku

Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 2021

The prediction of the quantity of product sales in the future is intended to control the amount of existing product stock, so that product shortages or excess stock can be minimized. When the quantity of sales can be predicted accurately, the fulfillment of consumer demand can be sought on time and the cooperation of the store with the relationship is maintained well so that the store can avoid losing both sales and consumers. The purpose of this study is to compare the effectiveness of the use of the Single Exponential Smoothing method and methods Double Exponential Smoothing with a smoothing parameter value a = 0.5 for forecasting sales by comparing the error values in the two methods using the Mean Squared Error (MSE) method, the MSE results of the Single Exponential Smoothing method is 4967.75 while the MSE Double Exponential Smoothing is 5113.03. Thus, the Single Exponential Smoothing method is more accurate than Double Exponential Smoothing in calculating book sales forecastin...