Predicting Type 2 diabetes using an electronic nose-based artificial neural network analysis (original) (raw)
Related papers
les cahiers du cread, 2020
In this article, we use data mining tools to extract risk factors for Type 2 Diabetes (DT2) and predict the occurrence of the disease by developing predictive rules. The study compares the effectiveness of two supervised learning models: decision trees and Naïf Bayesian. In univariate analysis, seven variables were pertinent: gender, age, BMI, cholesterol, hypertension, physical activity and ATCF. The multivariate analysis showed that body mass and physical activity , are the main risk factors for DT2 and to a lesser degree age and cholesterol rate. Classification by both models yielded an accuracy of 94.5% for the decision trees and 96.47% for the Bayesian. The most predictive of the two models was the decision tree, with an area under the ROC curve of 0.96 4, an estimated error rate of 10.44% and an ability to detect true diabetics of 90.5%
2011
The use of expert systems and artificial intelligence techniques in disease diagnosis has been increasing gradually. Artificial Immune Recognition System (AIRS) is one of the methods used in medical classification problems. AIRS2 is a more efficient version of the AIRS algorithm. In this paper, we used a modified AIRS2 called MAIRS2 where we replace the Knearest neighbors algorithm with the fuzzy K-nearest neighbors to improve the diagnostic accuracy of diabetes diseases. The diabetes disease dataset used in our work is retrieved from UCI machine learning repository. The performances of the AIRS2 and MAIRS2 are evaluated regarding classification accuracy, sensitivity and specificity values. The highest classification accuracy obtained when applying the AIRS2 and MAIRS2 using 10-fold cross-validation was, respectively 82.69 % and 89.10 %.
STEPHAN-NEUROPATHIE DIABETIQUE.pdf
2021
Résumé. Introduction. L'incidence des neuropathies diabétiques est estimée entre 10 à 26% au bout de dix ans après le diagnostic de diabète de type 2. Les traitements usuels des symptômes douloureux reposent sur les antidépresseurs tricycliques, la gabapentine, la prégabaline, la duloxétine, éventuellement les opiacés ou la capsaïcine topique. Mais les effets secondaires de ces différentes molécules ne sont pas négligeables. L'acupuncture et les techniques associées (électroacupuncture -EA-, moxibustion) peuvent-elles avoir leur place dans la thérapeutique classique ? Méthodes. A partir d'une étude de cas d'une femme de 73 ans diabétique de type 2 et présentant des douleurs neuropathiques, un protocole a été choisi en fonction de la différenciation des syndromes (bianzheng) correspondant ici à un état de Plénitude-Chaleur, et aussi selon les données de l'acupuncture fondée sur les preuves. Les points utilisés sont donc : baxie et bafeng, 39VB (xuanzhong), 5TR (wa...
Nouvelle technologie de gestion du diabète: apprendre ensemble et en situation
Revue Médicale Suisse
Nouvelle technologie de gestion du diabète : apprendre ensemble et en situation L'introduction d'une nouvelle technologie de gestion du diabète soulève des questions sur son usage effectif. C'est le cas du capteur FreeStyle Libre, un outil mesurant la glycémie inter stitielle. Des études ont fourni des recommandations sur son usage, mais on en sait peu sur la manière dont les usagerères apprennent à l'utiliser dans la gestion quotidienne du diabète. Cette recherche ethnographique étudie cette question dans le cadre d'un camp d'été pour jeunes vivant avec un diabète. Les résultats décrivent trois niveaux différents (matériel, épistémique et moral) auxquels cet apprentissage se réalise. Ils montrent que son usage requiert un travail d'appropriation actif, l'intérêt d'un dispositif qui favorise les interactions entre participantes et que les caractéristiques de l'outil tendent à reconfigurer la relation expertprofane. New technology of diabetes management : learning together and in situation The introduction of a new technology for the management of diabetes raises questions about their actual use. This is the case with the Freestyle Libre sensor, a tool that measures the interstitial glucose levels. Some studies have provided recommendations about its use, but little is known about how users learn to use it in the daily management of the disease. This ethnographic research explores this issue in the context of a summer camp for young people living with diabetes. The results describe three different levels (material, epistemic and moral) at which learning occurs. They show that its use requires an active appropriation process, the importance of a setting that promotes interactions between the participants and that the features of the tend to reconfigure the expert-lay person relationship.
La télémédecine appliquée au diabète : les résultats acquis et les perspectives à venir
Médecine des Maladies Métaboliques, 2010
Les objectifs de la télémédecine (TM) sont sans doute différents selon que l'on considère les diabétiques de type 1, où la TM a été conçue surtout pour les aider à mieux contrôler leurs glycémies, ou les diabétiques de type 2, où la TM pourrait venir en renforcement d'un système de soin défaillant du fait de la diminution du nombre de médecins face à une augmentation rapide de la prévalence de la maladie. De très nombreuses expérimentations ont été publiées, la plupart échouant à démontrer des résultats supérieurs à une prise en charge traditionnelle. Deux voies semblent toutefois prometteuses : d'une part, des appareils de poche communicants de type smartphone, avec une double fonctionnalité : ils sont chargés d'un logiciel appliquant les prescriptions du médecin et sont capables de résoudre en temps réel un problème immédiat du patient, par exemple calculer la dose d'insuline du repas ou bien optimiser un choix alimentaire. De plus, l'ensemble des données est transmis aux soignants, ce qui permet une télésurveillance et/ou des téléconsultations. Pour les patients diabétiques de type 2, des systèmes de renforcement de la prise en charge sont en cours d'étude à grande échelle pour pallier à la pénurie relative de médecins. Ces systèmes associent diversement des programmes interactifs par Internet, couplés à des messages e-mail ou SMS, ou bien téléphoniques par des infirmières, ou des call centers spécialisés.
Technologies dédiées au diabète: une croissance exponentielle
2021
Les nouvelles technologies font partie intégrante de notre vie, de la médecine actuelle et de la prise en charge du diabète. Les technologies dédiées au diabète (TdD) désignent l’ensemble du matériel, les dispositifs et les logiciels utilisé par les personnes ayant un diabète. Ces technologies sont en phase de croissance exponentielle et ont déjà profondément modifié la prise en charge du diabète. Le présent article passe en revue les TdD disponibles sur le marché helvétique, leurs indications et les challenges à venir avec l’arrivée des systèmes «hybrid closed-loop».
Exchange Rate Forecasting Through Distributed Time-Lagged Feedforward Neural Networks
Series on Computers and Operations Research, 2004
Les auteurs proposent, au travers de leur revue de littérature, que la participation des managers au contrôle de gestion (i.e. leur degré d'utilisation des données qui y sont véhiculées et leur coopération dans la transmission des informations qu'ils possèdent) influence leur performance managériale. Ils enrichissent ce modèle en pressentant un lien entre l'attitude des managers envers le contrôle de gestion et leur participation à ce processus. Ce modèle est validé au moyen d'une enquête auprès de managers. Les résultats sont intéressants d'un point de vue académique puisqu'ils confirment l'importance de la variable participation des managers au contrôle de gestion qui gagnerait à être intégrée dans les modèles comportementalistes, mais aussi d'un point de vue managérial puisqu'ils montrent que les professionnels auraient intérêt à chercher à optimiser la participation des managers.
Key Factors Analysis and Risk Prediction of Diabetic Complications
Operations Research and Fuzziology, 2020
Aux membres du jury, A mon directeur de thèse, Monsieur le Docteur Ilyes BENLALA, Tu as toujours répondu présent pour m'aider à avancer dans ce projet. Tu as été là à chacune de mes interrogations. Tu m'as aidé à comprendre ce qu'est la recherche et à être persévérant. Je te suis très reconnaissant pour tout cela et aussi pour la confiance que tu m'as accordée. Au président du jury, Monsieur le Professeur François LAURENT, Je suis conscient de l'honneur que vous m'accordez en présidant ce jury. Merci pour votre patience et votre écoute. J'ai beaucoup apprécié mon stage dans votre service. Merci pour vos cours et pour les réponses à toutes nos questions. Madame le Professeur Chantal RAHERISON-SEMJEN, Merci pour le temps que vous avez consacré à la lecture et au jugement de ce travail en tant que rapporteur. Votre présence à la soutenance est un honneur pour moi. Monsieur le Docteur Gaël DOURNES, C'est toi qui m'as permis d'initier ce travail de recherche. Merci d'avoir accepté d'en évaluer l'intérêt scientifique. Merci pour la transmission de tes connaissances pendant le stage et la qualité de tes cours. Madame le Docteur Julie MACEY, Merci de me faire l'honneur d'accepter de juger ce travail. Soyez assurée de ma reconnaissance sincère.