Agent ontologique pour la veille des écosystèmes d'information (original) (raw)
Related papers
Palabras clave : ontología, información de diseño, inteligencia colectiva, ingeniería del conocimiento, Web 2.0, Web 3.0 Résumé Face à la complexité croissante de l'information disponibles sur Internet, cet article présente des hypothèses de design d'information pour rendre plus accessible la veille collaborative du système d'information Internet, pensé en terme d'écosystème. Ces hypothèses s'appuient sur des principes ontologiques faisant référence à la philosophie de Spinoza interprétée par G. Deleuze, aux matrices ontologiques de l'anthropologue P. Descola et aux conceptions d'ingénierie des connaissances de B. Bachimond. Dans ce cadre de références, nous élaborons les propositions pour le développement d'un outil de gestion des connaissances, composé d'agents autonomes modélisés par une ontologie et manipulables par une représentation graphique générique. Conçue comme un diagramme, cette représentation prend la forme d'un module générique ...
Extraction d'information à base d'ontologies dans une application de veille
… Artificielle-TIA'2003, 2003
Le papier présente un système d'extraction d'information, qui s'appuie sur des techniques robustes d'analyse du langage naturel et sur l'existence d'une ontologie d'un domaine. Nous présentons en particuliér l'interface syntaxe-sémantique mise en oeuvre pour un corpus des messages électroniques (en anglais) sur la sécurité des systèmes informatiques. This paper presents an information extraction system dedicated to message filtering for a specific domain. We focus on a method for identifying domain-specific entities, using syntactic information and an existing domain ontology. The application domain concerns security in computer systems and an English corpus of electronic messages has been used for tests.
2009
Manual ontology engineering and maintenance is a di‐cult task that requires signiflcant efiort from the ontologist to identify and structure domain knowledge. Automatic ontology learning makes this task easier, especially through the use of text and natural language processing tools. In this paper, we present DYNAMO, a tool based on an Adaptive Multi-Agent System (AMAS), which aims at assisting ontologists during ontology design and evolution. This work is carried out in the context of the ANR DYNAMO (Dynamic Ontology for Information Retrieval) project. DYNAMO is based on text extracted terms, lexical relations and provides an AMAS based module to support ontology co-construction. The ontologist interacts with the tool by modifying the ontology (move, add, change concepts, terms and/or relationships). Then Dynamo adapts to these changes and proposes new evolutions to improve the ontology. After describing the context of this work and the principles of DYNAMO, we report an experiment...
Modèle de supervision d’interactions non-intrusif basé sur les ontologies
2012
L'automatisation et la supervision des systèmes pervasifs est à l'heure actuelle principalement basée sur l'utilisation massive de capteurs distribués dans l'environnement. Dans cet article, nous proposons un modèle de supervision d'interactions basé sur l'analyse sémantique des logs domotiques (commandes émises par l'utilisateur), visant à limiter l'utilisation de ces capteurs : le principe est d'utiliser des outils d'inférences avancés, afin de déduire les informations habituellement captées. Pour cela, une ontologie, automatiquement dérivée d'un processus dirigé par les modèles, définit les interactions utilisateursystème. L'utilisation d'un système de règles permet ensuite d'inférer des informations sur la localisation et l'intention de l'utilisateur, dans le but de réaliser du monitoring et de proposer des services domotiques adaptés.
Un syst�me d'aide � la recherche d'information en ligne bas� sur les ontologies (SA-RI-Onto)
Coria, 2008
Marie-Aude.Aufaure@inria.fr RÉSUMÉ. La croissance très importante des informations disponibles sur Internet nécessite des outils de recherche de plus en plus performants permettant de discerner efficacement les informations intéressantes parmi des centaines voire des milliers de documents. Seulement, la qualité des résultats fournis par les moteurs de recherche traditionnels n'est pas toujours pertinente surtout quand il s'agit de composer plus d'une requête. Ceci est dû aux ambiguïtés linguistiques et aux concepts abstraits qui ne sont pas bien traités. L'utilisation de la sémantique et plus précisément des ontologies présente des atouts importants. L'objectif de cet article est de montrer l'apport des ontologies dans la recherche d'information en ligne. Ainsi, un système d'aide à la recherche d'information en ligne basé sur les ontologies est proposé. Ce système est composé de deux ontologies :une ontologie de domaine et une ontologie de services ainsi que WordNet, pour représenter les concepts ainsi que les services de domaine. La contribution de ces ontologies pour améliorer la recherche d'information en ligne est montrée par la proposition et l'expérimentation d'un système de recherche d'information en ligne basé sur les ontologies.
Un système multi-agents d'aide à la décision clinique fondé sur des ontologies
2012
Les systèmes d'aide à la décision cliniques combinent des connaissances et des données provenant de sources diverses, représentées à l'aide de modèles quantitatifs fondés sur des méthodes stochastiques, ou qualitatifs reposant plutôt sur les heuristiques d'experts et le raisonnement déductif. Parallèlement, le raisonnement à partir de cas (RàPC) mémorise et restitue l'expérience de résolution de problèmes similaires. La coopération de bases de connaissances cliniques hétérogènes (objets connaissances, distances sémantiques, fonctions d'évaluation, règles logiques, bases de données...) repose sur les ontologies médicales. Un système multi-agents d'aide à la décision (SMAAD) permet l'intégration et la coopération des agents spécialisés dans différents domaines de connaissances (sémiologie, pharmacologie, cas cliniques, etc.). Chaque agent spécialisé exploite une base de connaissances définissant les conduites à tenir conformes à l'état de l'art associé à une base ontologique qui exprime les relations sémantiques entre les termes du domaine considéré. Notre approche repose sur la spécialisation d'agents adaptés aux modèles de connaissances utilisés lors des étapes de la démarche clinique et les ontologies. Cette approche modulaire est adaptée à la réalisation de SMAAD dans de nombreux domaines.
Revue d'intelligence artificielle, 2009
La collecte pertinente d'information sur le web est une tâche très complexe et les moteurs de recherche actuels, reposant sur des méthodes d'indexation et de recherches basées sur des mots-clés, ont de faibles taux de précision. Les recherches qu'ils réalisent sont essentiellement lexicales statistiques et ne prennent pas en compte leurs contextes sousjacents. En se limitant à des domaines restreints, la prise en compte de ces contextes est possible et doit conduire à des collectes plus pertinentes. Dans ce papier, une approche spécifique de la collecte d'information est proposée combinant l'usage d'agents logiciels coopératifs et d'ontologies. Pour mettre en oeuvre cette collecte coopérative d'information, une architecture logicielle générique, le système AGATHE, permettant le développement de systèmes spécifiques de collecte d'information sur des domaines restreints du web, est présentée en détail. ABSTRACT. Relevant information gathering in the web is a very complex task. The main problem with most information retrieval approaches is neglecting the context of the pages, mainly because search engines are based on keyword-based indexing. Considering restrained domain, it is possible to take into account of this context what should lead to more relevant information gathering. In this paper, a specific cooperative information gathering approach based on the use of software agents and ontologies is proposed. To operationalize this approach, a generic software architecture, named AGATHE, permitting the development of specific restricted-domain information gathering systems is presented in detail.
Un système d'aide à la recherche d'information en ligne basé sur les ontologies (SA-RI-Onto)
2008
Marie-Aude.Aufaure@inria.fr RÉSUMÉ. La croissance très importante des informations disponibles sur Internet nécessite des outils de recherche de plus en plus performants permettant de discerner efficacement les informations intéressantes parmi des centaines voire des milliers de documents. Seulement, la qualité des résultats fournis par les moteurs de recherche traditionnels n'est pas toujours pertinente surtout quand il s'agit de composer plus d'une requête. Ceci est dû aux ambiguïtés linguistiques et aux concepts abstraits qui ne sont pas bien traités. L'utilisation de la sémantique et plus précisément des ontologies présente des atouts importants. L'objectif de cet article est de montrer l'apport des ontologies dans la recherche d'information en ligne. Ainsi, un système d'aide à la recherche d'information en ligne basé sur les ontologies est proposé. Ce système est composé de deux ontologies :une ontologie de domaine et une ontologie de services ainsi que WordNet, pour représenter les concepts ainsi que les services de domaine. La contribution de ces ontologies pour améliorer la recherche d'information en ligne est montrée par la proposition et l'expérimentation d'un système de recherche d'information en ligne basé sur les ontologies.