Метод нечіткої класифікації на основі послідовного аналізу вальда (original) (raw)
Related papers
Метод адаптивної достовірної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму
2021
Методи обчислювального інтелекту широко використовуються для вирішення багатьох складних проблем, включаючи, звичайно, традиційні: видобуток даних та такі нові напрямки, як динамічний видобуток даних, видобуток потоків даних, видобуток великих даних, веб-видобуток, видобуток тексту, тощо. Одна з основних областей обчислювального інтелекту – це еволюційні алгоритми, які по суті представляють певні математичні моделі еволюції біологічних організмів. У роботі запропоновано адаптивний метод нечіткої кластеризації з використанням оптимізації еволюційних котячих зграй. Використовуючи запропонований підхід, можна вирішити завдання кластеризації в режимі он-лайн.
Комбінований метод нечіткої кластеризації даних в системах технічної діагностики
Системи обробки інформації, 2020
У статті наведено результати аналізу методів нечіткої кластеризації даних поточних спостережень в технічних системах. Запропоновано і протестовано комбінований підхід до нечіткої кластеризації даних з використанням комбінації алгоритму Густафсона-Кесселя, методу остовного лісу та фільтра Калмана, що може бути використаний в системах технічної діагностики (зокрема, діагностики стану основних параметрів технологічних процесів). Розглянуто можливість подальшого розширення функціональних можливостей наведеного комбінованого методу кластеризації з наданням йому адаптивних властивостей. Наведено результати тестування та визначено переваги запропонованого підходу.
Споредба на алгоритми за класификација
2017
Податочното рударење е една од најкористените технологии денес. За таа цел во овој труд прво ги разгледуваме податочното рударење и класификацијата, а потоа се задржуваме на дрвата за одлучување како еден од начините за имплементација на класификацијата. Исто така ги разгледуваме перформансите на алгоритамите за градење на дрва за одлучување, вклучувајќи ја и ентропијата, Gini коефициентот, грешката при класификација, прецизност и recall, ROC криви итн. Во трудот е направена споредба на едни од најпознатите алгоритми за класификација и се презентирани резултатите добиени со примена на ID3 и J48 алгоритмите (Ј48 и Ј48 graft) на наша база на податоци. Базата на податоци е Student Database содржи информации за бројот на студенти, број на положени и неположени испити и просекот на студентите. Врз база на извршените истражувања заклучуваме дека кога користиме податоци за тренирање најдобри предвидувања се добиваат со употреба на ID3 алгоритамот
Адаптивний підхід до нечіткої кластеризації на основі еволюційної оптимізації алгоритму сірих вовків
Збірник наукових праць Харківського університету повітряних сил, 2023
Розглянуто задачу адаптивної нечіткої кластеризації даних з використанням еволюційного алгоритму. Оскільки у загальному випадку цільова функція кластеризації є багатоекстремальною, з невідомою кількістю локальних оптимумів, запропоновано алгоритм пошуку глобального екстремуму, що по суті є гібридом ройового алгоритму сірих вовків, випадкового пошуку та еволюційного планування. Запропонований метод виключає можливість "застрягання" в локальних екстремумах за допомогою подвійної перевірки знаходження вовка-домінанта в екстремумі та порівнянні із заданою похибкою розрахунків, дозволяє скоротити кількість запусків процедури. Метод є достатньо простим у чисельній реалізації, дозволяє знаходити глобальні екстремуми складних функцій, що підтверджується результатами числового експерименту. Ключові слова: ймовірнісна кластеризація, оптимізаційна процедура, еволюційний алгоритм, алгоритм сірих вовків, багатоекстремальні функції, екстремуми. Вступ Постановка проблеми. Задача класифікації в режимі самонавчання (кластеризації) багатовимірних даних є важливою частиною традиційного інтелектуального аналізу. Одним із основних напрямків обчислювального інтелекту є так звані еволюційні алгоритми, які є математичними моделями еволюції біологічних організмів. Проблема кластеризації, пов'язана з векторними спостереженнями, часто виникає в багатьох задачах інтелектуального аналізу даних, таких як Data Mining, Dynamic Data Mining, Data Stream Mining, Big Data Mining, Web Mining [1; 2] і, в першу чергу, в нечіткій кластеризації даних, коли обробка векторних спостережень з різними рівнями ймовірності, достовірності тощо може належати до більш ніж одного класу. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Найбільш ефективними є самоорганізовні карти Кохонена [3] та еволюційні алгоритми, які можуть покращити кластеризацію даних у випадку, коли дані обробляються послідовно в онлайн-режимі. З обчислювальної точки зору задача кластеризації зводиться до пошуку оптимумів багатоекстремальних функцій векторного аргументу за допомогою градієнтних процедур, які багаторазово запускаються з різних вихідних точок. Пришвидшити процес пошуку екстремумів можна використовуючи ідеї еволюційної оптимізації, що включає в себе алгоритми, інспіровані природою, ройові алгоритми, популяційні алгоритми, тощо [4−7]. Мета статті-розглянути задачу нечіткої кластеризації даних, які надходять на обробку як в пакетному, так і в онлайн режимах, та розробити метод пошуку глобального оптимуму багатоекстремальної цільової функції, що може знаходити глобальний екстремум складних функцій.
subjected to a new detailed study. It was found in 1992 and was fi rst published fi ve years later with very incomplete information about place and context. The need for revision was prompted by the sophistication of dental trait batteries, new views of the diagnostic signifi cance of certain dental traits, availability of new techniques, etc. Now the fi nd can be related to habitation layer 12g, consistently dated to ca 13 ka on the basis of three estimates. Results of the multi-slice computed tomography suggest that the child was 3.5-4.5 years old. Like most fossils representing early anatomically modern humans, the specimen is rather robust by modern standards. Based on the combination of nonmetric and metric traits, the individual's place among other eight Upper Paleolithic children was assessed. The distinctive feature of the mandible is generally modern morphology combined with robusticity and a neutral position on the west-to-east scale. We tentatively describe this trait combination as Upper Paleolithic Central Siberian.
Нетрадиционная версия метода ДДП для оценки недвижимости в условиях неопределенности
Экономическая наука современной России, 2017
We offer a mathematical model for estimating the market value of a property comprised of a building and a land parcel. For these purposes, we apply an unconventional version of the discounted cash flow analysis, the highest and best use principle, as well as notions utilized in the theory of real options. In doing so, we take into account the income tax paid by the owner of the property and ad valorem expenses (for example, the property tax) - as part of the costs associated with the use of the property. Therefore, the cash flows used in the valuation of property are post-tax. The input information for appraising the market value of the property includes the market value of underlying land plot and the net income that property generates as of the valuation date (net of ad valorem expenses). However, the values of these inputs subsequent to the date of valuation are unknown, and their dynamics is modelled by random processes of the geometric Brownian motion. Solutions to the model in...
Использование метода PLS-дискриминаций для классификации исходного и модифицированного торфа
2015
The use of partial least squares projections to latent structures with discriminant analysis (PLSDA) in classification of initial and modified peat by a set of properties is presented. Modification of peat is achieved by heating. The set of peat properties such as component composition, concentration of paramagnetic centers and IR-spectra was used. It is shown that a developed PLS-DA classification model allows estimating peat class (initial or modified) by a set of properties without prediction errors by using two or three latent variables
Об одном методе классификации визуальных моделей
Бизнес-информатика, 2013
Важность визуальных представлений для лучшего усвоения материала в системах традиционного и дистанционного обучения очевидна. Такие графические модели облегчают понимание и коммуникации «преподаватель-студент». Хотя количество визуальных языков моделирования велико, выбор среди них зачастую случаен и необоснован. В статье описаны результаты исследования по созданию новой таксономии для выбора визуального языка в зависимости от типа представляемых знаний (аспектов предметной области). В основу предлагаемого подхода положена семантическая классификация визуальных языков и типов знаний. Одним из наиболее значимых результатов применения предложенного подхода являются практические рекомендации преподавателям по выбору подходящей визуальной нотации при преподавании общественно-политических и социально-экономических дисциплин. Также предложенный обзор и классификация могут быть полезны практикующим бизнесаналитикам для наглядного структурирования информации при моделировании компаний.
ОЦЕНКА НЕСУЩЕЙ СПОСОБНОСТИ СВАЙ. МЕТОДЫ РАСЧЕТА И ПРОБЛЕМАТИКА
Izvestiya Tomskogo Politekhnicheskogo Universiteta Inziniring Georesursov
Актуальность. Свайные фундаменты повышают надежность зданий и сооружений, снижают уровень их неравномерных деформаций. Особенно часто свайные фундаменты приходится использовать при неблагоприятных инженерно-геологических условиях строительства. При широком применении в прошлом и при высокой востребованности сегодня такого технического решения очень актуальным остается вопрос расчета и оценки несущей способности свайных фундаментов. Цель: проведение серии аналитических расчетов по определению несущей способности свай, анализ и сравнение их результатов с данными экспериментально-полевых испытаний. Объекты. Экспериментальные (полевые) исследования несущей способности свай выполнялись в рамках работ по проектированию и строительству жилого комплекса в Люберецком районе Московской области. В качестве исходных данных для выполнения расчетов использовались материалы проектной документации. Методы. Для выполнения аналитических расчетов использованы методики по Нордлунду и по Томлинсону, реа...