Apport de l’IRM cérébrale multimodalités en complément au bilan neuropsychologique (original) (raw)

Intérêt clinique de l’IRMf et des méthodes d’exploration fonctionnelle de l’activité et de l’interactivité cérébrales : considérations physiques et neurophysiologiques

Journal of Neuroradiology - J NEURORADIOL, 2008

After having provided a brief reminder of the principle of the blood oxygen leveldependent (BOLD) contrast effect, the physiological bases of brain activity and the concepts of functional integration and effective connectivity, we describe the most recent approaches, which permit to explore brain activity and putative networks of interconnected active areas in order to examine the normal brain physiology and its dysfunctions. We present various methods and studies of brain activity analysis clinically applicable, and we detail the concepts of functional and effective connectivity, which allow to study the cerebral plasticity which occurs at the child's during the maturation (e.g., dyslexia), at the adult during the ageing (e.g., Alzheimer disease), or still in schizophrenia or Parkinson disease. The study of specific circuits in networks has to allow defining in a more realistic way the dynamic of the central nervous system, which underlies various cerebral functions, both in physiological and pathological conditions. This connectivity approach should improve the diagnostic and facilitate the development of new therapeutic strategies.

Analyse post-opératoire en stimulation cérébrale profonde basée sur des images multimodales: mise en place et validation des chaînes de recalage

Post-operative analysis in deep brain stimulation based on multimodal images: preliminary steps and validation of the registration workflow Résumé La stimulation cérébrale profonde (SCP) est une technique neurochirurgicale utilisée pour traiter les troubles moteurs, dont la maladie de Parkinson. Le traitement consiste à implanter au coeur du cerveau, dans les noyaux gris centraux, des électrodes qui diminueront de façon spectaculaire les tremblements par l'intermédiaire d'une stimulation électrique hautefréquence. Cette étude préliminaire décrit les différentes étapes de la construction d'un atlas numérique anatomoclinique pour une évaluation post-opératoire de la SCP, dans un cadre d'outil d'aide à la compréhension. La première version inclut 25 patients, qui furent reliés à un code couleur représentant l'amélioration clinique globale du patient (score UPDRS (Unified Parkinson's disease rating Scale) pour évaluer l'évolution de la maladie de Parkinson). La projection de tous les plots stimulés sur cet atlas a permis au neurochirurgien d'évaluer qualitativement les précédentes implantations.

Mélanges spatiaux pour la détection-estimation conjointe de l'activité cérébrale en imagerie fonctionnelle (IRMf)

2005

This paper presents a validation study of a recent work (1) dealing with the joint detection-estimation of brain activity in functional Magnetic Resonance Imaging. The ensued goal is to recover both the shape of the hemodynamic filter and activation maps for the stimuli involved in the experimental paradigm. In (1), we have proposed a spatially correlated model on these activation maps using a binary hidden Markov random field. A better sensitivity-specificity trade-o was achieved in comparison to a spatially independent model. However, our approach still remains supervised in the sense that the correlation factor is set by hand. Prior to the development of an adaptive estimation for this parameter, we study the impact of its tuning in terms of detection power on realistic artificial datasets.

Une approche par patchs, multi-atlas, itérative pour la segmentation du cortex cérébral en IRM néonatale

2018

L’analyse des structures cerebrales chez le nouveau-ne constitue un enjeu de sante majeur, notamment en cas de prematurite, afin de disposer d’informations predictives sur le developpement de l’enfant. Le cortex est, en particulier, une structure d’interet, observable en IRM (imagerie par resonance magnetique). Les donnees IRM neonatales presentent toutefois des specificites qui les rendent complexes a traiter. Dans ce contexte, les approches multi-atlas constituent une strategie efficace, tirant parti de donnees traitees prealablement. La methode proposee dans cet article repose sur une telle strategie multi-atlas. Elle s’appuie notamment sur deux paradigmes : l’utilisation d’un modele non local a base de patchs, et l’utilisation d’un schema d’optimisation iteratif. L’usage couple de ces deux concepts permet notamment de considerer des patchs lies a l’image ainsi qu’a sa segmentation courante. Cette strategie, comparee a de precedentes methodes multi-atlas de la litterature, abouti...