UM ESTUDO DE CASO GENÉRICO DE DIAGNÓSTICO PREDITIVO PARA SISTEMAS COMPLEXOS (original) (raw)
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ANÁLISE DE DIAGNÓSTICO EM MODELOS DE REGRESSÃO EXPONENCIAL POTÊNCIA ASSIMÉTRICOS
Sumário: Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. Diagnósticos são amplamente utilizados para avaliar a adequacidade das suposições dos modelos e identificar observações que exercem influência desproporcional nas estimativas dos parâmetros do modelo e nos valores ajustados.
This work proposes the creation of an intelligent tool to support the diagnosis of obstructive coronary disease, which along with other cardiovascular diseases is considered by the World Health Organization as the leading cause of death among chronic diseases. Thus based on the concepts of computational intelligence is here exposed a tool to assist medical professionals in the diagnosis of this pathology, allowing the referral of this patient for specific exams with greater confidence.
PREDIÇÂO DO ÂNGULO DE RESISTÊNCIA AO CISALHAMENTO DOS SOLOS VIA PROGRAMAÇÃO GENÉTICA GRAMATICAL
A determinação do ângulo de resistência ao cisalhamento dos solos desempenha um papel fundamental no processo de concepção das estruturas geotécnicas. Tal parâmetro pode ser obtido experimentalmente por meio de ensaios laboratoriais ou de campo que exigem procedimentos criteriosos conforme as normas relacionadas. Além disso, grande parte das correlações empíricas que são utilizadas para a determinação de φ levam em consideração dados experimentais limitados e, consequentemente, não fornecem boas previsões. Por tais motivos, várias técnicas de modelagem estatística e numérica vem sendo propostas, dentre as quais, as técnicas de inteligência computacional, na tentativa de estimar e/ou prever o comportamento dos solos e suas propriedades. Este estudo tem por objetivo utilizar a programação genética gramatical (PGG) para este fim, tomando por base um banco de dados provenientes de ensaios consolidados drenados (CD) disponíveis na literatura e utilizados por outros autores em técnicas diferenciadas. Neste sentido, busca-se avaliar o desempenho do modelo em comparação com os modelos já desenvolvidos nesta linha, com base em critérios de avaliação estatística. Vale ressaltar que o parâmetro de maior significância à determinação do ângulo de atrito interno dos solos é a densidade natural do solo, e conclui-se que o modelo gerado pode ser utilizado como alternativa na predição de tal ângulo, uma vez que o erro percentual absoluto médio resultante é de 6.329 %.
Diagnóstico em Nível de Sistema Baseado em Computação Evolucionária
lbd.dcc.ufmg.br
The size and complexity of systems based on multiple processing units asks for the employment of techniques for automatic diagnosis of these units. System-level diagnosis consists in determining which units in a system are faulty and which are fault-free. This work describes evolutionary algorithms that can be used to accomplish diagnosis. A simple and a specialized genetic algorithm, as well as variants of the PBIL and Compact GA algorithms were implemented. Experimental results show a comparison of the performances of these algorithms. Resumo. O aumento no tamanho e complexidade dos sistemas compostos por múltiplas unidades de processamento torna necessário o uso de técnicas para o diagnóstico automático destas unidades. O diagnóstico em nível de sistema consiste em determinar quais unidades do sistema estão falhas e quais não estão. Este trabalho descreve algoritmos evolutivos que podem ser usados para realizar o diagnóstico. Foram implementados um algoritmo genético simples e um especializado, além de variantes dos algoritmos PBIL e AG compacto. Resultados experimentais mostram uma comparação entre o desempenho destes algoritmos.
PROCEDIMENTOS PARA A ELABORAÇÃO DO DIAGNÓSTICO DE UM SISTEMA DE TRANSPORTE
O diagnóstico é a etapa inicial do processo de planejamento, sendo essencial à estruturação de suas etapas subseqüentes. O diagnóstico não somente caracteriza o sistema, mas o qualifica em relação aos parâmetros de referência. Nesse contexto, experiências avaliadas para o desenvolvimento deste trabalho consideram, essencialmente, comparações entre oferta e demanda manifesta, investigados por técnicas convencionais de pesquisa. Este trabalho buscou melhorar o processo, através da proposição de procedimentos, que consideram a estruturação da rede semântica do sistema estudado como subsidio na elaboração do diagnóstico. Para o alcance desse objetivo, os procedimentos propostos contemplam uma abordagem multimetodológica, considerando técnicas combinadas, a fim de aumentar a profundidade e a abrangência da investigação. Esses procedimentos foram aplicados para a elaboração do Diagnóstico do Sistema de Transporte Escolar Rural, considerando suas particularidades. Ao fim desta aplicação, os procedimentos foram validados, podendo ser adaptados e aplicados ao diagnóstico de outros sistemas de transportes.
Este trabalho introduz a definição de Sistemas Genéricos para Diagnóstico de Falhas, os conceitos envolvidos, e a sua utilização na manutenção de equipamentos de aplicação crítica em importantes setores industriais tais como a aeronáutica e bancária. As noções de Sistema Complexo Diagnosticável, bem como o processo de diagnóstico e sua classificação, são mostrados, sempre mantendo um foco sobre as questões do custo computacional dos modelos apresentados. As principais abordagens para o diagnóstico de falhas serão apresentadas e, ao longo do trabalho, será possível observar as várias definições, conceitos e pontos de vistas concernentes ao estudo da formalização do processo diagnóstico.Para completar, um estudo de caso será apresentado, tendo como foco um módulo dispensador de numerários. Tal equipamento é encontrado nos ATMs Bancários (do inglês: Auto Teller Machines, mais conhecidos no Brasil como "Caixas Eletrônicos") e será apresentado como componente possível de ser monitorado por um Sistema Genérico de Diagnóstico Automático (SGDA).
DIAGNOSTICO ON LINE DE FALHAS PARA SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO USANDO ALGORITMOS GENETICOS
RESUMO O artigo apresenta o projeto de uma ferramenta computacional, baseado numa estratégia de codesign hardwaresoftware, para o diagnóstico preventivo de falhas em sistemas de distribuição elétrica, exemplificado pelo sistema existente na rede em MaceióAL. Isso permitirá o planejamento prévio de operações que evitem os eventos decorrentes da falha prevista para o sistema de distribuição da rede elétrica. O diagnóstico preventivo online proposto é um problema NP complexo, ou seja, é um problema para o qual o número de possíveis soluções cresce em relação fatorial ao número de elementos. Portanto, propõese a utilização de um algoritmo de computação evolucionária (Algoritmo Genético Baseado em Tipos Abstratos de Dados) associado a um dispositivo FPGA. Resultados obtidos com os elementos computacionais e a integração com o FPGA são apresentados para o caso de uma subestação da rede elétrica em estudo. PALAVRASCHAVE Tipos Abstratos de Dados, Topologia da Rede, Interface HomemMáquina.