Framework basado en ontologías para la recuperación de imágenes médicas (original) (raw)

Ontologías para la búsqueda de imágenes médicas en Base de Datos

2014

Las imagenes digitales en medicina estan reemplazando cada dia mas a los antiguos formatos que ocupaban inmensos espacios fisicos destinados a almacenar estas placas, papeles, etc. Los antiguos formatos de imagenes una vez almacenadas en depositos no se volvian a consultar, ocasionaban gastos y ocupaban lugar a las instituciones medicas. Ese fue uno de los motivos por los que surgio el estandar DICOM, que establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye informacion del paciente y del estudio realizado. Al contar con tanta informacion digital, surge el problema de encontrar formas de relacionar esta informacion, de manera que sea util para los profesionales en medicina. De aqui la necesidad de la utilizacion de Ontologias para relacionar todas las imagenes de manera que el profesional pueda recuperar imagenes/diagnosticos similares a traves del uso de las Ontologia creadas sobre las imagenes DICOM. Palabras clave: Base de datos OR....

Recuperación de Imágenes Médicas por Contenido: arquitectura, técnicas y aproximaciones

2007

Resumen Los ambientes de trabajo médico permanecen rodeados de una gran cantidad de información visual como las radiografías y tomografías computarizadas. Las posibilidades de producción de imágenes crece más rápido que los métodos para administrar y procesar esa información visual, imponiéndose un nuevo reto para su eficiente representación, almacenamiento y recuperación.

Estudio del uso de Ontologías para la Expansión de Consultas en Recuperación de Imágenes en el Dominio Biomédico

2011

La existencia de grandes colecciones de imágenes médicas ha generado un interés cada vez mayor por el acceso a este tipo de información. En este artículo abordamos este problema desde el punto de vista de la recuperación basada en la información textual relacionada con la imagen. La hipótesis inicial planteada es que la expansión de las consultas podría mejorar la efectividad de un sistema de recuperación de imágenes. Se han utilizado diferentes elementos de información contenidos en las ontologías MeSH y UMLS. La expansión se ha llevado a cabo tanto a nivel de término como de concepto. Para la experimentación se ha utilizado la colección de documentos ImageCLEF del año 2009. Los resultados obtenidos muestran un ligero incremento de la medida MAP y una diferencia más significativa cuando la evaluación se realiza usando la medida F. La conclusión final es que la expansión de consulta no es suficiente para conseguir una mejora sustancial de la efectividad en este tipo de sistemas de recuperación de información. Palabras clave: Recuperación de imágenes basada en texto, dominio médico, expansión de consultas, ontologías.

Sistemas de información basados en ontologías

2008

Las ontologías pueden proveer los mecanismos para organizar y almacenar los componentes genéricos de los Sistemas de información (SI), que incluyen bases de datos, interfaces de usuario, y programas de aplicación. Así, las ontologías constituyen un nuevo enfoque en la investigación y desarrollo de la disciplina de los SI. De esta manera emerge un concepto, los SI basados en ontologías, concepto que, aunque en una fase preliminar de desarrollo, abre nuevas maneras de pensar sobre las ontologías y los SI en conjunción unas con otros, y cubre las dimensiones conceptuales y técnicas de los SI. En este trabajo se presenta un resumen de los avances del subproyecto denominado "Ontologías en los Sistemas de Información / Conocimiento". Palabras claves Ontologías, Sistemas de información basados en ontología, base de datos, interfaz de usuario, programas de aplicación.

Desarrollo de un módulo de visualización y navegación de información basada en ontologías para el sistema de recuperación semántica SABIOS

Revista Avances en …, 2006

mente). Este módulo permite dar soporte a las tareas de recuperación añadiendo elementos visuales que faciliten la localización de información relevante para el usuario. Esto implica un cambio en el paradigma de búsqueda, al incorporar la utilización de técnicas de visualización que aprovechen el contenido semántico expresado a través del uso de ontologías. Para el desarrollo del módulo fue necesaria la construcción de una Ontología de Visualización que es manejada por Agentes de Software para definir servicios de visualización. Dentro de las funcionalidades que ofrece el módulo están desplegar los resultados de una consulta, realizar un filtrado de los resultados y expandir una búsqueda con nuevos términos. Esta última se realiza mediante una navegación gráfica sobre la ontología.

Ontología para la recuperación semántica de imágenes DICOM en bases de datos objeto-relacional

2016

Resumen. Las imágenes digitales en medicina están reemplazando cada día más a los antiguos formatos físicos que ocupaban inmensos espacios destinados a almacenar placas, hojas de papel, y otros medios. Para los profesionales en medicina, al momento de efectuar el diagnóstico de un paciente, es muy importante contar con imágenes similares a la obtenida en un estudio efectuado a dicho paciente. Sin embargo, para la obtención de estas imágenes, es necesario contar la información del contexto en el que se ha tomado la misma. En este sentido, el estándar DICOM describe detalladamente los medios para dar formato e intercambiar imágenes e información entre diferentes dispositivos o equipos médicos de diagnóstico por imágenes. En este trabajo se presenta una arquitectura para la recuperación de imágenes DICOM, basada en una ontología propuesta, implementada en una base de datos objeto relacional. Esta arquitectura permite extender las consultas SQL permitiendo la recuperación imágenes por s...

Red de ontologías para el Camino de Santiago

2009

se define como una colección de ontologías relacionadas entre sí mediante diferentes relaciones como correspondencia (mapping), modularización, versionado y de dependencia [Haase et al., 2006]. 11 http://www.neon-project.org

Plataforma para la extracción automática y codificación de conceptos dentro del ámbito de la Oncohematología (Proyecto COCO)

2018

El proyecto COCO tiene como objetivo disenar, desarrollar y validar un sistema de extraccion de conocimiento que, a partir de los textos de la Historia de Salud Electronica, codifique automaticamente los diagnosticos de Oncohematologia mediante Tecnologias del Lenguaje basada en un estandar de pipeline interoperable. La necesidad de normalizar el conocimiento de la Historia Clinica constituye un gran desafio. Puesto que la CIE-10 presenta limitaciones para representar esta informacion, se desarrollo la norma CIE-O-3, para dar soporte a este tipo de patologias. Se propone desarrollar el primer pipeline de Procesamiento del Lenguaje Natural de componentes interoperables, asi como, el primer codificador automatico CIE-O-3 y CIE-10. Nuestro sistema servira de apoyo a la decision, investigacion y gestion clinica en este campo.