Développement, Analyse de fiabilité et de validité d’un instrument de mesure de l’Intention en ville de Goma. (original) (raw)

Les études quantitatives sont le plus souvent un moyen incontournable pour recueillir des informations, ceci se résume par des sondages par questionnaire. Bon nombre d’enquêtes quantitatives souffrent de rigueur méthodologique, ce qui rend leurs résultats peu fiables. Les notions de fiabilité et de validité sont essentielles à l’évaluation de la qualité des données d’enquête. Pour qu’une enquête puisse fournir des éléments probants suffisamment exactes, uniformes et pertinents, l’information qui en découle doit être à la fois fiable et valide. La validité correspond au degré avec lequel l’information statistique est pertinente et suffisamment complète pour étayer correctement le phénomène qu’elle doit mesurer. L’analyse de cette dimension nous permet de savoir dans quel mesure l’instrument développé pour mesurer l’intention d’adoption de l’enseignement en ligne offre une représentation parcimonieuse et adéquate des composantes du construit étudié. La fiabilité correspond au degré avec lequel l’information statistique décrit correctement, et uniformément dans le temps, le phénomène qu’elle doit servir à mesurer. L’analyse de cette dimension nous permettra de savoir si l’instrument utilisé pour mesurer l’intention d’adoption de l’enseignement en ligne mesure de façon constante le construit étudié. Ce travail s’articule sur l’évaluation des qualités métrologiques : la fiabilité et la validité d’un instrument d’enquête quantitative. L’objectif de cette recherche est de développer et tester la fiabilité et la validité d’un instrument type, mesurant l’intention de l’étudiant pour l’adoption de l’enseignement en ligne. Dans un premier temps nous expliquons les notions d’échelle et d’instrument de mesure ; nous exposons les notions de validité et de fiabilité des mesures ainsi que les techniques pour les tester et améliorer ainsi la qualité des études quantitatives. Le coefficient alpha de Cronbach et les indices de Guttam nous ont permis de mesurer la fiabilité et la validité a été estimée par l’analyse factorielle exploratoire par les logiciels SPSS 26 et XLSTAT 2016. Mots clés : Fiabilité, Validité, Instrument et Construit.