Redes Neurais Construtivas: Uma Abordagem Comparativa (original) (raw)
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DESCRIPTION Redes neurais, de forma mais específica, redes neurais artificiais são técnicas empregadas em engenharias já de algum tempo. Este livro busca tratar essas técnicas de forma simples, sem minudências. A ideia é trazer essas ferramentas cada vez mais onipresentes nas nossas vidas, independente da formação acadêmica, para um plano "vulgar".
Artigo IA: Redes Neurais INTRODUÇÃO Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma grande rede neural artificial pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento; já o cérebro de um mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios.
Redes Neurais e Análise de Potência
Revista de Tecnologia Aplicada
Este artigo apresenta um breve resumo sobre o algoritmo de aprendizado não supervisionado K-Means e suas características, no que tange a sua implementação básica e aplicabilidade. O artigo descreve a sua utilização em áreas onde a clusterização é fator primordial. Uma análise da utilização do algoritmo é feita sob a ótica de análise de potência em um ambiente de criptoanálise em criptografia de curva elíptica e criptografia RSA.
DETERMINAÇÃO DE DIREÇÃO E GRAU DE FRATURAMENTO MEDIANTE REDES NEURAIS
Resumo -A determinação dos parâmetros que controlam as propriedades físicas das rochas tem se transformado em um dos itens mais pesquisados nas últimas duas décadas. Muitos são os algoritmos que tem sido propostos com o intuito de relacionar atributos sísmicos com esses parâmetros. O amplo reconhecimento do caráter eminentemente anisotrópico dos materiais terrestres tem permitido construir relações matemáticas com significado físico muito mais realista do que as baseadas nas clássicas considerações isotrópicas. Isto tem tornado possível pensar na possibilidade de obtermos informações específicas relacionadas a parâmetros de rochas reservatório de óleo ou gás natural, muito úteis tanto para geocientistas como para engenheiros de petróleo, a partir de dados sísmicos. Aqui, estudamos as possibilidades de inversão dos coeficientes de reflexão Rpp em um modelo simples. Esta inversão é feita com Redes Neurais (RNs), a partir da análise da reflexão da onda P na interface que separa uma camada isotrópica de outra anisotrópica, considerando-se uma geometria de aquisição fixa e bem definida. O objetivo é a determinação dos parâmetros φ (direção preferencial do sistema de fraturas verticais) e η (grau de fraturamento ou densidade de fraturas). Utiliza-se uma relação analítica que permite associar coeficientes de reflexão com diversos parâmetros do meio, entre eles φ e η, para a geração de um banco de dados teórico que serve para treinamento e posterior teste das RNs projetadas. Os experimentos iniciais mostram bons resultados na determinação de φ e η, fato que encoraja a extensão do procedimento para modelos mais realistas.
Redes Neurais Artificiais: Uma visão histórica
Engenharia, Gestão e Inovação – Volume 1, 2022
Modo de acesso: World Wide Web Inclui bibliografia 1. Engenharia 2. Educação.I. GUIMARÃES, Osvaldo Sena II. Título. CDD-620 Sônia Márcia Soares de Moura-CRB 6/1896 O conteúdo deste livro está licenciado sob a Licença de Atribuição Creative Commons 4.0. Com ela é permitido compartilhar o livro, devendo ser dado o devido crédito, não podendo ser utilizado para fins comerciais e nem ser alterada. O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos seus respectivos autores.
III SEVEN INTERNATIONAL CONGRESS OF HEALTH
O desenvolvimento de sistemas informacionais é hoje parte fundamentalmente estruturante do melhoramento de práticas multisetoriais. Isto, pois, parte de sua busca esta centrada no aprofundamento de processos e linguagens escaláveis no que diz respeito ao emprego na maior gama de cenários sociais possíveis, enquanto que por outro lado, busca a aproximação em termos de usabilidade e apropriação para mais profissionais e meios que não apenas técnicos operadores computacionais.
REDES NEURONAIS NA GESTÃO DE RECURSOS HÍDRICOS
O planeamento de recursos hídricos passa antes de mais pelo conhecimento rigoroso/científico de todas as bacias hidrográficas. Será necessário sermos conhecedores o mais exaustivamente possível das formas em que a água se apresenta durante o ciclo hidrológico. A relação precipitação/escoamento é sem dúvida o factor mais importante quando se estuda a secção de uma linha de água. No entanto, outros parâmetros estão envolvidos entre si no ciclo hidrológico de uma bacia hidrográfica, acabando por influenciar essa relação.