Computer Aided Diagnosis In Digital Mammography Using Combined Support Vector Machine and Linear Discriminant Analyasis Classification (original) (raw)
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Description et classification des masses mammaires pour le diagnostic du cancer du sein
Http Www Theses Fr, 2012
L'acheminement d'une thèse est un parcours de quelques années de notre vie au cours duquel on apprend, onévolue, on croise de nouvelles connaissances, on arrive parfois au bout de la patience,... Une thèse est en effet le fruit d'un savoir faire, d'un savoir vivre... On ne peux pas passer par une thèse sans remercier tous ceux quiétaient là pour nouś epauler... J'aimerais avant tout exprimer ma gratitudeà mon encadrant scientifique de thèse, M. Khalifa Djemal, maître de conférences de l'université d'Evry. Ce fut un réel plaisir de l'avoir en tant qu'encadrant. En effet, il a su me faire entrer dans le domaine réel de la recherche, me pousserà toujours chercher le mieux. Il m'a permis aussi d'acquériŕ enormément de connaissances, m'a donné l'opportunité de participerà plusieurs journées et conférences scientifiques dans le domaine du traitement d'images. Je le remercie finalement pour tout le temps qu'il m'a consacré. Je tiensà exprimer ma profonde reconnaissanceà mon directeur de thèse, M. Hichem Maaref, professeur de l'université d'Evry. C'est un homme ouvert et très compréhensif. Chaque discussion avec lui est une vraie motivation et un vrai encouragement vers l'avant. Je le remercie chaleureusement pour ses conseils avisés. J'exprime ma gratitudeà M. William Puech, professeur de l'université de Montpellier ainsi qu'à M. Rachid Jennane, professeur de l'université d'Orléans pour avoir accepté de juger mes travaux en tant que rapporteurs. Je souhaite aussi les remercier pour leur implication fructive dans l'évaluation de mes travaux. Certes, leur remarques pertinentes ont permi l'amélioration de mon mémoire de thèse. Je remercie M. Madani Kurosh, professeur de l'IUT de Sénart-Fontainebleau qui a accepté de faire partie de ce jury. Je souhaite remercier particulièrement Rostom Kachouri quiétait et qui demeure omniprésent avec ses conseils précieux. Il m'a tant soutenu afin de développer davantage l'esprit de recherche, la qualité de vie... Je remercieégalement Frédéric Davesne qui, avec beaucoup de patience, m'a assisté pour déchiffrer le code de décompression des images mammographiques. Finalement, je remercie tous ceux qui ont participé d'une manière ou d'une autre au bon déroulement de cette thèse: amis, collègues, famille, voisins... Les citer n'exprime pas réellement ma reconnaissance mais c'est le minimum que je peux leur offrir:
Journal de radiologie, 2009
Performance de la mammographie numérique versus analogique dans le dépistage du cancer du sein : éléments d'une analyse méthodologique critique des études et conséquences C Colin (1), V Prince (2) et P Heid ompte tenu du dépistage systématique institutionnalisé en fonction de l'âge, une série de questions émerge en abordant la comparaison de la mammographie numérique et de la mammographie analogique, deux technologies en matière de performance de détection. Existe-t-il une « supériorité absolue » d'une technologie, quels que soient les paramètres ? Si ce n'est pas le cas, existe-t-il des cas dans lesquels une technologie est plus performante qu'une autre ? Nous présentons ici des éléments d'analyse méthodologique d'études ayant cherché à répondre à ces questions (tableau I) , et une réflexion susceptible de remettre en cause les conclusions des auteurs.
Parametric identification of the asynchronous machine dedicated to diagnosis
2017
A ma mère A mon père " Et par miséricorde, abaisse pour eux l'aile de l'humilité, et dis : ô mon Seigneur, fais-leur, à tous deux, miséricorde comme ils m'ont élevé tout petit." Le noble Coran, S17/V24 A mes frères et ma soeur Avant-propos Le travail présenté dans cette thèse s`est déroulé au sein de l`équipe contrôle et diagnostic des entraînements électriques du laboratoire de développement des entraînements électrique (LDEE) et au sein de l`équipe Système et réseau électrique (Syrel) du laboratoire de génie électrique de Grenoble (G2Elab). Ce travail s`inscrit dans une démarche plus vaste visant à intégrer de plus larges échelles la surveillance des systèmes à base de machine asynchrone. Tous d`abord, je tiens à exprimer mes vifs remerciements à M. Mokhtar Bendjebbar, Maître de conférence (A) à l`Université des Sciences et de la Technologie d`Oran, pour avoir dirigé cette thèse, je ne peux que vous direz un énorme merci pour tout : la science, les conseils, l`humanité, les discussions enrichissantes que nous avons portées au long des cinq années de thèse, le support moral et enfin d`avoir accepté de m`encadrer dès le premier contact. M. Belkacem Ould Bouamama, Professeur des universités à l`universités Lille1 de Lille, je vous dis « grand merci » pour tous les encouragements, les discussions scientifiques et autres. J`exprime ma profonde gratitude à M. Rahli Mustapha, Professeur à l`Université des Sciences et de la Technologie d`Oran, pour avoir accepté la présidence du jury. Mes sincères remerciements s`adressent également à M.
Journal de Radiologie, 2009
Performance de la mammographie numérique versus analogique dans le dépistage du cancer du sein : éléments d'une analyse méthodologique critique des études et conséquences C Colin (1), V Prince (2) et P Heid ompte tenu du dépistage systématique institutionnalisé en fonction de l'âge, une série de questions émerge en abordant la comparaison de la mammographie numérique et de la mammographie analogique, deux technologies en matière de performance de détection. Existe-t-il une « supériorité absolue » d'une technologie, quels que soient les paramètres ? Si ce n'est pas le cas, existe-t-il des cas dans lesquels une technologie est plus performante qu'une autre ? Nous présentons ici des éléments d'analyse méthodologique d'études ayant cherché à répondre à ces questions (tableau I) , et une réflexion susceptible de remettre en cause les conclusions des auteurs.
Description and classification of breast masses for the diagnosis of breast cancer
2012
Le diagnostic assisté par ordinateur du cancer du sein devient de plus en plus une nécessité vu la croissance exponentielle du nombre de mammographies effectuées chaque année. En particulier, le diagnostic des masses mammaires et leur classification suscitent actuellement un grand intérêt. En effet, la complexité des formes traitées et la difficulté rencontrée afin de les discerner nécessitent l'usage de descripteurs appropriés. Dans ce travail, des méthodes de caractérisation adaptées aux pathologies mammaires sont proposées ainsi que l'étude de différentes méthodes de classification est abordée. Afin de pouvoir analyser les formes des masses, une étude concernant les différentes techniques de segmentation est réalisée. Cette étude nous a permis de nous orienter vers le modèle du level set basé sur la minimisation de l'énergie de la région évolutive. Une fois les images sont segmentées, une étude des différents descripteurs proposés dans la littérature est menée. Cepend...
Une approche semi-supervisé pour la classification des images mammographiques
Le cancer du sein est l’une des principales causes de mortalité au niveau des femmes dans le monde. Pour cette raison plusieurs études ont été proposées afin de développer des outils d’aide au diagnostic. Ces outils connus sous le nom Computer Assisted diagnosis (CAD) reposent principalement sur le développement ‘une ou plusieurs des trois phases : segmentation, extraction des caractéristiques et la classification. Ces systèmes sont généralement caractérisés par le grand volume de données acquises qui doivent être labellisées d’une manière précise conduisant à un problème de cout et de présence d’experts. Ces dernières limites ont encouragé l’introduisant du paradigme de l’apprentissage semi-supervisé comme outil fiable de classification. A ce titre, nous avons proposé un système d’aide au diagnostic de cette maladie en se basant d’une manière particulière sur l’utilisation de la technique d’apprentissage semi-supervisé utilisant S3VM avec ces différentes fonctions noyaux. Nous avon...