A literatura brasileira sobre mineração de dados educacionais (original) (raw)

Mineração de Dados Educacionais

2019

O censo Escolar é instrumento importante na melhoria da qualidade na educação para a formulação, implementação e monitoramento das políticas educacionais e avaliação dos sistemas de ensino. O artigo proposto tem como objetivo extrair informações e identificar os fatores que influenciam<br>a evasão escolar no nível fundamental das escolas da região Nordeste. Para a manipulação dos dados, a plataforma R será a principal ferramenta utilizada para análise dos dados e extração das informações e avaliação dos modelos utilizados na fase de mineração de dados utilizando a metodologia CRISPDM.<br>

Mineração Em Bases De Dados Do Inep: Uma Análise Exploratória Para Nortear Melhorias No Sistema Educacional Brasileiro

Educação em Revista, 2016

RESUMO: O Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP) possui bases de dados provenientes de levantamentos estatísticos e avaliativos em diversos níveis e modalidades de ensino, incluindo a Educação Básica, cuja avaliação é efetuada pelo Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb). Com o intuito de analisar o Ensino Fundamental público brasileiro, o Saeb é composto de uma avaliação denominada Prova Brasil, que, por intermédio da aplicação de testes e questionários aos alunos, professores e diretores, torna possível a extração de informações relevantes para identificação de caminhos visando à melhoria da qualidade do ensino. Mediante o desafio de explorar esta base, constituída de um grande volume de dados, este estudo aplica o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) com o intuito de identificar fatores que relacionam o perfil de professores que lecionam Matemática com a proficiência obtida...

Mineração de dados auxiliando na descoberta das causas da evasão escolar: Um Mapeamento Sistemático da Literatura

RENOTE

Este trabalho apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura sobre evasão escolar, em que se buscou identificar tecnologias de mineração de dados e fatores indutores para evasão escolar, que vem sendo exploradas para desvendar as possíveis causas da evasão escolar. As buscas foram realizadas em quatro bases de dados científicas, com o objetivo de responder a seguinte questão de pesquisa: “Quais ferramentas, técnicas e fatores indutores vem sendo utilizados para desvendar possíveis causas da evasão escolar?”. Observou-se que a ferramenta Weka é a mais utilizada para auxiliar a desvendar as causas da evasão escolar. Entre as técnicas, destaca-se a utilização da classificação. Por fim, o mapeamento identificou que os principais trabalhos da área se concentram em estudar fatores relacionados às características individuais do aluno.

Mineração De Texto No Apoio Da Escrita Acadêmica

RENOTE

Esta pesquisa trata de investigar como uma ferramenta de mineração de texto, capaz de identificar incoerências, poderá apoiar no ensino e na aprendizagem, no processo de construção da escrita acadêmica científica, para qualificar a produção textual dos trabalhos de conclusão de curso na Faculdade da Serra Gaúcha. Para isso, utilizou-se como fundamentação teórica as teorias de produção textual e mineração do texto. A aplicação dessa pesquisa está ocorrendo como uma investigação contínua semestral, pois faz parte de uma tese de doutorado. Este artigo foi elaborado para exemplificar o que e como se pretende contribuir para qualificar a produção textual, no entanto, ele apresenta apenas o primeiro semestre de pesquisa, assim como, a organização inicial dessa proposta.

Mineração de Dados Educacionais Orientada por Atividades de Aprendizagem

Este trabalho, por meio de um estudo de caso, apresenta uma abordagem de Mineração de Dados Educacionais orientada por atividades de aprendizagem, tendo como referência a Teoria da Atividade. O objetivo do estudo foi analisar as diferenças nos resultados dessa abordagem em relação a um processo de mineração holístico, no qual os modelos de predição permitem análises apenas no nível de disciplina, sem a observação de detalhes das atividades de aprendizagem. Os resultados desta pesquisa apontam vantagens da mineração orientada por atividade, que oferece informações em um contexto de interação significativa, com mais subsídios para monitorar e tratar contradições no processo de aprendizagem.