Exploração do Espaço de Projetos para Alocação de Recursos em Nuvem (original) (raw)

Alocação de Recursos na Nuvem de Dispositivos

Anais XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2020), 2020

Em uma Nuvem de Dispositivos ou Nuvem das Coisas, os recursos disponíveis na Nuvem nem sempre são capazes de atender às restrições de latência de aplicações críticas devido à grande distância entre a Nuvem e os dispositivos que originam os dados. A adoção de computação na Borda pode auxiliar a Nuvem a fornecer serviços que atendam a tais requisitos temporais. Contudo, dois fatores afetam o desempenho no nível de Borda: a heterogeneidade das aplicações e a incerteza da taxa de chegada das requisições. Neste contexto, propomos dois mecanismos: o Gerenciador de Fila, que redistribui as requisições das filas dos Nós de Borda, permitindo reduzir o tempo de espera de uma requisição; e o Alocador de Recursos, que possibilita a colaboração entre os Nós de Borda por meio de encaminhamento de requisições.

Projeto NECOS: Rumo ao Fatiamento Leve de Recursos em Infraestruturas de Nuvens Federadas

Anais do Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro (WPEIF)

O projeto Novel Enablers for Cloud Slicing (NECOS) propo ̃e uma soluc ̧a ̃o que visa automatizar o processo de configurac ̧a ̃o otimizada de nuvem e rede, fornecendo um gerenciamento uniforme com um alto n ́ıvel de autonomia para os recursos de computac ̧a ̃o, conectividade e armazenamento atualmente separados, baseado no conceito LSDC (Lightweight Slice Defined Cloud). Neste artigo, discute-se a motivac ̧a ̃o, objetivos, arquitetura, desafios de pesquisa e esforc ̧os iniciais do projeto NECOS atrave ́s dos casos de uso definidos.

Aperfeiçoando a Gerência de Recursos para Nuvens Verdes

Resumo -Nuvens verdes fornecem uma infra-estrutura que combina flexibilidade, garantia de qualidade de serviços e otimização do uso da energia. Para atingir estes objetivos, a solução de gerenciamento deve fazer ajustes internos, resolvendo problemas relacionados com a necessidade de atender a demanda de pico. Neste contexto, propomos uma solução integrada para gerência de recursos com base em modelos organizacionais de componentes autônomos. Estes componentes controlam os processos e ambientes, tais como prestadores de serviços, servidores, processamento, distribuição, serviços de carga, redução de temperatura, acordos de nível de serviço e uso de energia máxima. Este trabalho apresenta as melhorias feitas no modelo de gerência do sistema desenvolvido anteriormente, analisando o comportamento do sistema, descrevendo os novos princípios de operação e validando as novas idéias apresentadas.

Exploração de Espaço de Projeto do Roteamento na Arquitetura IPNoSys

HOLOS, 2014

Neste artigo, propõe-se algoritmos de roteamento diferenciados para avaliar o impacto destes sobre o desempenho geral da arquitetura IPNoSys. É avaliada, também, a quantidade de retransmissões realizadas por cada algoritmo a fim de apontar soluções para melhor distribuição de carga na rede e com melhor impacto no desempenho das aplicações nessa arquitetura.

Simulação de mecanismos para gerenciamento de recursos em Nuvem Verde

2019

A Computação em Nuvem é uma realidade do nosso dia-a-dia. Porém, apesar das diversas vantagens para seus usuários, os provedores de Nuvem precisam lidar com diversos problemas, como o gerenciamento de recursos de forma eficiente, que consiga reduzir custos energéticos e manter a qualidade dos serviços oferecidos. Esta prática é denominado como Nuvem Verde. Para encontrar soluções, a arquitetura dos datacenters é um ponto bastante investigado na literatura. Para propor novas estrategias e obter resultados para analises confiáveis, é comum o uso de simuladores, como o GreenCloud. Este artigo tem como objetivo apresentar conceitos de Nuvem Verde, topologias<br>de datacenter e o simulador GreenCloud. <br>

Um Framework para Descoberta de Recursos usando Computação nas Nuvens

Anais do Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (ENCompIF)

A definição de recursos necessários para implantar uma aplicação é comumente executada de maneira ad hoc, o que pode ocasionar perda de qualidade. Neste trabalho propomos um framework para facilitar a especificação e descoberta de recursos em ambientes de computação nas nuvens. O framework foi parcialmente implementado, sendo sua eficácia comprovada.

Provisionamento Automático de Recursos em Nuvem IaaS: eficiência e limitações de abordagens reativas

2017

Provedores publicos de Computacao na Nuvem como Amazon AWS e Rackspace oferecem servicos programaveis de provisionamento automatico e reativo de recursos. Esse servicos tratam de aplicacoes, de longa duracao com demandas que variam no tempo, da seguinte forma: o cliente configura limiares relacionados a alguma metrica da aplicacao e quando esses limiares sao atingidos, acoes sao disparadas para adicionar ou liberar recursos da aplicacao. Por exemplo, e possivel configurar a acao de adicionar 2 novas VMs sempre que a utilizacao media de CPU das VMs executando a aplicacao for maior que 70%. Nesse artigo realizamos uma analise aprofundada sobre esse tipo de servico de provisionamento automatico e reativo, identificando eficiencias e limitacoes.