Klasifikasi Penyakit Ayam Menggunakan Metode Support Vector Machine (original) (raw)
Related papers
Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Ayam Yang Disebabkan Oleh Virus
Telematika
This research based on necessery of a tool which can help for breeder or extension agent in diagnosing disease of chicken livestock which is because of virus. The tool is an expert system which is besides to diagnose, this system is expected able to give the medication suggestion. This Expert system to communicate with the user in the form of question " yes" or "no". Method Inference used backward chaining with the model of Depth first search. Step system development composed : knowledge acquisition, knowledge representation, mechanism inference, input scheme / output and implementation. Output from this tool is name of disease type groaning chicken and its medication suggestion
Identifikasi dan Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Support Vector Machine
Jurnal Teknologi Informasi
Tanaman jagung rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Penyakit daun tersebut dapat mengakibatkan turunnya kualitas dan kuantitas hasil panen. Tantangan utama dalam deteksi dini penyakit daun jagung secara manual yaitu ada banyak daun yang harus diidentifikasi dan terdapat perbedaan presepsi terhadap warna pada mata manusia berdasarkan kondisi visualnya.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan deteksi dini dan klasifikasi penyakit daun jagung. Klasifikasi dilakukan melalui pendekatan metode Support Vector Machine (SVM) dengan memanfaatkan fitur warna dan fitur tekstur. Jumlah fitur yang digunakan yaitu 22 fitur yang terdiri dari 18 fitur warna dan 4 fitur tekstur. Data latih yang digunakan yaitu data sekunder yang diambil dari PlantVillage-Dataset dengan jumlah data sebanyak 3600 data. Eksperimen dilakukan dengan beberapa variasi fitur seperti hanya fitur warna, hanya fitur tekstur dan fitur gabungan warna d...
2018
Abstrak: Kualitas telur merupakan karakteristik dari telur yang menentukan kesegaran dan kesehatan telur. Salah satu unsur penentuan kualitas telur adalah berdasarkan kondisi kerabang telur. Warna kerabang yang berbeda dipengaruhi oleh jenis pigmen,konsentrasi pigmen dan struktur kerabang. Intensitas warna coklat dari kerabang telur dibedakan menjadi 3 kelompok yaitu telur dengan warna coklat tua, coklat dan coklat muda. Telur dengan warna kerabang coklat tua mempunyai kerabang lebih kuat dan tebal dibanding telur yang berwarna coklat muda. Oleh karena itu telur dengan warna kerabang coklat tua mengalami penurunan kualitas lebih rendah dibandingkan warna coklat dan coklat muda. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi penurunan kualitas telur ayam ras berdasarkan warna kerabang menggunakan support vector machine. Semakin muda warna coklat kerabang telur semakin cepat penurunan kualitasnya. Dengan menggunakan SVM maka dapat diklasifikasikan kualitas telur berdasarkan warna.dengan&n...
Penerapan Metode Ripple Down Rules untuk Mengidentifikasi Penyakit Ayam
2010
Chickens are exposed to disease or illness usually show symptoms - symptoms that weird. Both changes in the head, neck, body, wings, legs, behavior, disorders of the internal organs and other. Among the symptoms that occur there are symptoms that can be seen by the eye or clinical symptoms and by seeing these symptoms can be known disease affecting chickens. But not everyone can do it, it takes a tool to do so. Method of Ripple Down Rule (RDR) is one method that has the capability of expert system inference / search and acquisition of knowledge. By using the RDR a system will be able to identify the disease as an expert with clinical symptoms as inputannya. Based on the research and experiments performed by using clinical symptoms of some diseases, the system can identify the disease based on knowledge of diseases that have been stored in the system. Besides, the system can add to the knowledge that comes directly from the experts.
2013
Pemahaman masyarakat akan penyakit Ayam Broiler tergolong masih rendah. Banyak masyarakat masih mengandalkan pengetahuan seorang pakar untuk dapat mendiagnosa suatu penyakit, sehingga membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), serta bahasa pemprograman PHP dan database MySQL, aplikasi ini diimplementasikan ke sebuah website yang dapat diakses dari mana saja. Sistem pendukung keputusan ini merupakan aplikasi yang menggunakan fakta dan teknik penalaran yang digunakan oleh seorang pakar. Penggunaan sistem aplikasi ini dapat memberikan informasi dan acuan bagi pengguna berupa kemungkinan jenis penyakit yang menyerang pada Ayam Broiler berdasarkan gejala yang dimasukan oleh user. Aplikasi ini dapat memberikan bantuan berupa layanan bagi para pengguna untuk mendiagnosa penyakit Ayam Broiler secara lebih dini walaupun dalam bentuk website.
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Ayam Pedaging
2020
Tanah Laut Regency is the largest producer of broilers in South Kalimantan. However, public knowledge about symptoms and diseases in chickens is still lacking, so this is a problem that must be resolved because it can cause losses. Therefore, this research was conducted with the aim of overcoming this problem, namely by building an expert system application that can be used by the public and extension workers to diagnose chicken disease. The method used to build this system is a waterfall with the forward chaining technique as a forward-looking solution, meaning that inference is done by looking for input data in the form of symptom data in the form of chicken disease. The system built is equipped with features that display disease treatment and prevention solutions based on the symptoms that have been entered, so that disease-stricken chickens can be handled appropriately and quickly according to their disease. Based on blackbox testing carried out by involving potential users, the...
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Berbasis Web Menggunakan Certainty Factors
RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management, 2020
Ayam adalah hewan yang diternakkan baik ditingkat pengusaha besar sampai perorangan yang ada di desa-desa dan kampung-kampung. Tidak semua peternak memiliki pengetahuan yang cukup tentang penyakit dan gejala yang diderita ayam sehingga jika ayam peliharaan sakit, peternak akan mengalami kebingungan untuk mengobatinya. Salah satu strategi untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan aplikasi sistem pakar. Untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian dari seorang pakar menggunakan metode certainty factors (CFs). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka dan metode pengumpulan data yang didapatkan dari buku, jurnal yang relevan. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa dengan menggunakan certainty factors, aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ayam dapat menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit yang diderita ayam berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna kedalam aplikasi dan memberikan solusi pengobatannya.
TA : Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor
2014
Chicken diseases often fear chicken farmers. In many cases, chicken diseases can reduce egg productivity of chickens. If there is one chicken affected and it doesn’t handle quickly and precisely, it indirectly can cause the other chickens affected as well that could potentially lead to death. On the other hand, there are limitation number of chicken veterinary in rural areas. Hence, the affected chickens cannot be handled as soon as possible. In this paper, we build an expert system with certainty factor method that is able to diagnose the chicken diseases computationally. Testing results shows that the expert system can identify chicken diseases with accuracy of 92,8%. The results were obtained by testing through 14 chickens that bear chicken diseases.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Ayam Broiler Menggunakan Metode Case Based Reasoning
Digital Transformation Technology, 2023
Seiring berjalannya waktu, teknologi zaman sekarang berkembang pesat di berbagai bidang, termasuk peternakan. Peternakan adalah usaha mengembangbiakkan dan merawat hewan ternak untuk memenuhi kebutuhan. Perkembangan sektor peternakan khususnya peternakan ayam broiler sangat meningkat. Peningkatan tersebut disebabkan oleh pertumbuhan masyarakat yang tinggi serta meningkatnya daya beli masyarakat. Untuk hasil ayam broiler yang baik dan berkeuntungan besar, harus perhatikan faktor lingkungan seperti sistem perkandangan, perawatan kesehatan, dan pencegahan penyakit. Teknologi dapat membantu mendiagnosis penyakit pada ayam broiler melalui sistem pakar berbasis web. Sistem pakar merupakan sebuah cabang ilmu Artificial intelligence yang meniru pengetahuan seorang ahli dan coba menggunakan untuk memecahkan suatu masalah layaknya seorang ahli. Metode case based reasoning adalah sebuah metode yang digunakan untuk memecahkan masalah baru sesuai dengan pengelaman dalam kasus-kasus yang mirip yang pernah terjadi pada masa lampau. Tujuan dari penelitian ini yakni membuat sistem pakar agar dapat membatu peternak dalam mendiagnosis penyakit pada ayam broiler. Sistem yang dibuat dapat mendiagnosis 10 jenis penyakit ayam broiler yang terdaftar dengan mempertimbangkan gejala yang terjadi sebelumnya. Data gejala diambil dari sumber terverifikasi oleh dokter hewan. Hasil uji coba menunjukkan sistem ini memberikan hasil diagnosis yang akurat. Sistem yang dibuat dapat membantu peternak ayam broiler dalam mendiagnosis penyakit pada ayam broiler.