Agentes inteligentes en ambientes dinámicos (original) (raw)

Agentes inteligentes y web semántica

2019

En este trabajo se presentan las líneas de investigacion desarrolladas en el Proyecto de Investigacion Agentes Inteligentes y Web Semantica, de la Facultad de Informatica, UNCo. En el proyecto, se estudian tecnicas de representacion de conocimiento y razona­ miento, metodologías de modelado conceptual y mecanismos para la interoperabilidad de aplicaciones, tanto a nivel de procesos como de datos, para entre otros, dar soporte a comunida­ des de desarrollo de ontologías. En este sentido, se ha desarrollado una herra­ mientas Web denominada crowd que da soporte a la ingeniería ontologica asistida con razona­ miento automatico y que esta siendo extendida con nuevas funcionalidades estudiadas en las diferentes líneas de investigacion.

Agentes inteligentes en ambientes dinámicos: minería de opiniones sobre en twitter

2014

El objetivo general de este Proyecto de Investigación es el estudio y desarrollo de técnicas de Inteligencia Artificial para dotar de inteligencia y conocimiento a agentes inmersos en mundos virtuales, interactivos y dinámicos, así como también el impacto que tienen las tecnologías del lenguaje humano (TLH) en la inclusión social. En estos escenarios, el razonamiento, la toma de decisiones, la planificación de acciones y el aprendizaje ocurren bajo restricciones de tiempo críticas y en intensa interacción con el usuario. Esta línea de investigación se centra en el desarrollo de una aplicación destinada al estudio y seguimiento de la opinión pública en Twitter sobre un tema determinado.

Agentes inteligentes aplicados a análisis de sociedades

II Workshop de …, 2000

Este paper presenta un proyecto de investigación que se está realizando en el Instituto de Sistemas ISISTAN en el área de agentes inteligentes. Específicamente, el proyecto apunta a soportar agentes tratados en el contexto de Socialware.

Integración de agentes inteligentes heterogéneos en el entorno T-World

2015

Resumen A fin de facilitar la tarea de crear y experimentar con agentes computacionales inteligentes se ha creado una plataforma que funciona como campo de experimentacion portable. Cuenta con una simulacion grafica atractiva y numerosas cualidades que la hacen ideal para docen­ cia. Uno de los desafios mas importantes es manejar la heterogeneidad de los agentes, lo que se consigue mediante un programa intermediario.

Agentes Semanticos

Doctorado en Ingeniería Informática. Universidad Pontificia de Salamanca, 2008

Este artículo presenta un estado del arte de los agentes semánticos, el papel que juegan estos en la Web Semántica, como herramienta facilitadora en la creación de aplicaciones que usen menos intervención humana. Además se indican algunos ejemplos prácticos y framewors para su desarrollo.

Sistemas tutores inteligentes basados en agentes

2006

Paseo Colón 850 4º Piso. C1063ACV -Ciudad de Buenos Aires. Argentina. RESUMEN Se describe el proyecto de investigación que lleva a integrar a los agentes inteligentes en el marco de desarrollo de los Sistemas Tutores Inteligentes (STI) a fin de obtener una arquitectura que soporte los marcos teóricos seleccionados: la teoría de agentes, las teorías de aprendizaje (estilos) y las estrategias de enseñanza a fin de articular la solución. Se busca un sistema de alta modularidad que permita la reutilización de los bloques principales. Para ello, se deben redefinir los módulos básicos a implementar con sus funcionalidades.De este modo se obtendrá una arquitectura basada en agentes donde los módulos del tutor (multiagentes en este caso) y del estudiante se basarán en los métodos que recomienda la Teoría Uno [1], en los estilos de aprendizaje [2,3,4] y en la teoría de las inteligencias múltiples de Gardner [5,6]. Palabras clave: Sistemas tutores inteligentes, Sistemas multiagentes, modelado de tutor.

Agentes de una Sociedad de Conocimiento

Reformulación de Ponencia en el XVI Congreso Internacional de Filosofía, Toluca, Estado de México, 2011

Resumen Una categoría propuesta recientemente para encarar graves problema contemporáneos, tanto ambientales como de injusticia social, es la de "Sociedad de Conocimiento". En su peculiar visión, Olivé (2009) incorpora a la idea de conocimiento subyacente, la exigencia de considerar las consecuencias sociales de la tecnología. En este marco, y a partir de un argumento elaborado, determina que el conjunto de sujetos que deberían intervenir en la toma de decisiones en una sociedad de ese tipo está constituido por todos los ciudadanos, y que lo harían mediante un sistema de representación por grupos de racionalidad, grupos que encarnarían representaciones diferentes del mundo. Mi trabajo enfrenta al argumento de Olivé a varios contraejemplos que ponen en duda el que lo agentes de toma de decisión propuestos pudieran en verdad contribuir a crear condiciones de justicia social. La razón primordial de ello es que existen representaciones del mundo cuyos agentes no pueden intervenir, ni por sí mismos ni por delegación, en la toma de decisiones. Palabras clave: sociedad de conocimiento; conocimiento subyacente; representación; grupo de racionalidad.