Implementasi Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Kesesuaian Tanaman Kelapa Sawit Pada Lahan Gambut (original) (raw)
Related papers
Penerapan Metode Inferensi Fuzzy Takagi Sugeno-Kang Untuk Prediksi Hasil Panen Kelapa Sawit
JISA(Jurnal Informatika dan Sains), 2019
Palm oil is one of the main crops and seeds in Indonesia. In oil palm plantations, oil palm crops are the most important things. Oil palm crops in the right time and quantity are what the farmers want. Therefore, harvest prediction using as reference of palm oil harvest target. Determination of harvest targets required a method that is able to predict the yield of oil palm. In this research, built a system of fuzzy inference with TSK method (Takagi Sugeno Kang), which aims to predict the yield of oil palm farmers. The fuzzy rules in the form of IF antecedent THEN are consequent, using consequent linear equations of the input variables. The coefficients of each variable of linear equation are consequently derived based on the expected yield of the harvest. The results of prediction testing of Palm Oil harvest production in 3 seasons, namely Dry Season, Rainy Season, Fertilization, input the number by values of variable with to the given range prove that the fuzzy inference of the TSK...
Jurnal Mnemonic
Pertanian merupakan salah satu bidang profesi masyarakat khususnya di Indonesia. Pertanian merupakan kegiatan yang mampu menghasilkan kebutuhan pokok manusia yakni kebutuhan pangan. Salah satu tanaman yang cukup dikenal oleh kalangan petani di Indonesia adalah kedelai. Tanaman yang bagus tentunya didukung dengan pemberian pupuk yang bagus baik pupuk alami maupun pupuk buatan. Era saat ini dengan dukungan perkembangan teknologi informasi yang cukup pesat kegiatan pertanian bisa dimodelkan menggunakan sebuah aplikasi sehingga para petani mampu mengetahui terlebih dahulu hasil dari tanaman sebelum dilakukan proses penanaman maupun pemberian pupuk. Pada penelitian ini objek tanamannya adalah kedelai jenis kaba sedangkan jenis pupuk sebagai variabel adalah NPK dan pupuk kandang. Metode Fuzzy Sugeno menghasilkan 9 aturan atau rule yang digunakan untuk meramalkan perkembangan tanaman kedelai berdasarkan pemberian dosis pupuk yang berbeda. Aturan yang dihasilkan metode Fuzzy Sugeno merupaka...
Indexia, 2022
Penurunan produksi tanaman buah apel disebabkan oleh semakin berkurangnya lahan untuk melakukan budidaya buah apel di kota Batu. Untuk memaksimalkan produksi, maka petani perlu memilih lahan yang tepat. Untuk memilih lahan yang tepat bukanlah hal yang mudah sehingga penggunaan Fuzzy Inference System (FIS) menggunakan metode Tsukamoto dapat mempermudah petani menentukan lahan yang layak untuk membudidayakan buah apel. Pada penelitian ini digunakan empat kriteria utama yang dibutuhkan untuk menentukan kesesuaian lahan yaitu curah hujan, kedalaman efektif perakaran, kelerengan, dan erosi. Output yang dihasilkan pada penelitian ini merupakan hasil penentuan lahan tanam dengan kategori sangat sesuai, sesuai marginal, cukup sesuai, dan tidak sesuai dengan kondisi masukan. Berdasarkan perhitungan akurasi sistem yang diukur menggunakan aturan yang didapatkan dari literatur pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%.
Jurnal Sains Pertanian Equator
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kesesuaian lahan untuk tanaman kelapa sawit di wilayah Desa Panggi Ruguk Kecamatan Ketungau Tengah Kabupaten Sintang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode grid dengan jarak 200 x 250 meter dengan jumlah titik sampel sebanyak 12 titik. Penelitian ini dilaksanakan dengan Melakukan pengambilan sampel tanah di lapangan, jumlah sampel tanah yang diambil ada dua sampel tanah, pengambilan dilakukan perkedalaman yaitu pada kedalaman 0-30 cm dan 30-60 cm, dengan satu SPT, kemudian dilanjutkan dengan analisis di Laboratorium, Kegiatan yang dilakukan meliput empat tahapan yaitu : Persiapan, Kegiatan lapangan, Analisis Laboratorium dan Pengolahan data pembuatan peta dan penyusunan laporan. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa kelas kesesuaian lahan untuk tanaman kelapa sawit di daerah lokasi penelitian masuk kedalam Kelas N1(tidak sesuai) dengan luas 100 ha. Rekomendasi pengelolaan terdiri dari pemupukan dan pengapuran. Tanah pada ...
Implementasi Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy C4.5 dalam Memprediksi Produksi Kacang Hijau
Abstrak. Kacang merupakan bahan pokok sebagai protein nabati manusia. Hampir masyarakat Indonesia mengkonsumsi kacang hijau sebagai suplement dan juga tambahan protein nabati. Di mana beberapa petani daerah Indonesia ada yang menanam kacang hijau di musim kemarau. Ada juga daerah tertentu petani tidak dapat menanam kacang hijau dikarenakan tanah kurang mendukung. Dari kondisi tanah, cuaca serta tanaman, akan mempengaruhi hasil produksi panen kacang hijau. Beberapa masalah tersebut untuk membantu pemerintah dalam mengatasi kurangnya produksi panen kacang hijau, peneliti membuat suatu sistem untuk memprediksi produksi hasil panen kacang hijau. Tujuan penelitian ini mengimplementasikan dua algoritma dalam memprediksi produksi hasil panen kacang hijau. Dan disimpulkan algoritma Fuzzy C4.5 nilai MSE sebesar 134303,3 dan algoritma Fuzzy Tsukamoto nilai MSE 944687,7. Kata kunci: prediksi produksi kacang hijau, fuzzy tsukamoto, fuzzy C4.5. 1. Pendahuluan Dalam beberapa tahun pemerintah telah melakukan pendataan hasil panen tanaman pangan di beberapa daerah Indonesia. Tanaman pangan merupakan tanaman konsumsi masyarakat sebagai bahan pokok. Contoh tanaman pangan, diantaranya: Padi, Jagung, Kedelei, Kacang Hijau, Kacang Tanah, Ubi Jalar, Ubi Kayu. Dari beberapa tanaman pangan di atas salah satunya adalah tanaman pokok, yaitu Padi, dan Jagung untuk daerah Indonesia Barat. Hasil panen tanaman pangan sangat berpengaruh terhadap jumlah persediaan konsumsi pokok masyarakat. Sehingga dari beberapa kondisi hasil panen tanaman pangan tersebut perlu diketahui faktor yang mempengaruhi serta cara mengatasinya. Dalam memprediksi harga jual mobil bekas menggunakan regresi linear menghasilkan akurasi 80%[1]. Dalam penelitian Nur Nafi'iyah mengenai penerapan algoritma regresi linear untuk memprediksi harga jual mobil bekas tahapannya, yaitu: mengumpulkan data harga jual mobil bekas, serta membagi tiga jenis mobil, yaitu: Toyota Avanza, Toyota Kijang Innova, Daihatsu Xenia. Selanjutnya membuat persamaan linear untuk menghasilkan persamaan, dari persamaan tersebut digunakan untuk ujicoba data baru, dan didapatkan hasil akurasi 80%. Dalam penelitian Nur Nafi'iyah mengenai prediksi harga emas menggunakan algoritma Backpropagation, Fuzzy Mamdani, dan Regresi Linear menghasilkan akurasi secara berturut-turut 95%, 93% dan 1%[2]. Dalam hasil akurasi tertinggi adalah algoritma backpropagation sebesar 95%, di mana tahapan algoritma backpropagation menggunakan data training untuk menghasilkan bobot. Alur antara algoritma Backpropagation dan Regresi Linear mengumpulkan data dulu, data tersebut ditraining untuk menghasilkan bobot dan persamaan. Bobot yang dihasilkan dari training Backpropagation kemudian diujicoba dengan data baru untuk menghasilkan akurasi. Persamaan dari algoritma Regresi Linear kemudian diujicoba dengan data baru untuk menghasilkan akurasi juga. Sedangkan Fuzzy Mamdani tidak membutuhkan data untuk ditraining. Penelitian lainnya mengenai algoritma decision tree, yaitu mengenai klasifikasi jenis kelamin manusia menggunakan citra panoramik menghasilkan akurasi 65%[3]. Di penelitian ini[3] melakukan pengumpulan citra panoramik manusia, selanjutnya citra tersebut dianalisa untuk diambil fitur gigi seri agar membedakan bentuk wajah manusia. Bentuk wajah yang diteliti ada 3, yaitu: oval, lancip dan kotak. Data tersebut diklasifikasi menggunakan algoritma fuzzy ID3, di mana fuzzy digunakan untuk mengubah data dari angka ke kategori, dan ID3 untuk mengklasifikasi bentuk wajah.
2021
Selama Pandemi Covid-19 kegiatan ekonomi di Sumatera Utara mengalami masalah karena banyaknya masyarakat yang di-PHK dan kehilangan pekerjaannya yang membuat mereka khawatir dalam mencapai bahan pokok beras. Sehingga Pemerintah merasa perlu memberikan bantuan beras yang langsung disalurkan melalui BULOG. Dengan adanya bantuan sosial langsung kepada masyarakat ini, bisa saja membuat persediaan beras mengalami ketidakstabilan stok pemasukan dan pengeluaran beras setidaknya sampai bulan Februari 2021. Maka perlu dianalisis ketersediaan beras di Perum BULOG agar persediaan stok beras di Perum BULOG tetap stabil saat Pandemi Covid-19. Dengan logika fuzzy Sugeno akan mempresentasikan ketidakpastian, ketidakjelasan, ketidaktepatan yang kemudian akan menghasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan jumlah persediaan beras saat pandemi Covid-19. Di bulan Januari, pada perhitungan realisasi dari pihak Perum BULOG Sumatera Utara, persediaan akhir diperoleh sebesar 42.941 ton...
Technologia: Jurnal Ilmiah, 2023
Logika fuzzy merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang mempunyai keunggulan dalam menyelesaikan masalah yang mengandung ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial. Penilaian kualitas Singkong yang digunakan untuk bahan kerupuk Sanjai mengandung ketidakpastian. Tidak ada yang bisa dengan mudah mudah mengetahui kualitas Singkong tersebut. Ada tiga kriteria yang digunakan untuk menentukan kualitas Singkong yang digunakan untuk bahan baku kerupuk Sanjai yaitu ukuran Singkong, umur Singkong dan lama Singkong disimpan sebelum diolah. Penilaian kualitas Singkong menggunakan logika fuzzy metode Sugeno. Penerapan logika fuzzy metode Sugeno mempunyai tiga tahapan yaitu fuzzifikasi, inference dan defuzzifikasi. Pengujian metode Sugeno ini menggunakan software Matlab 6.1. Diambil 15 Singkong yang digunakan untuk sampel dan kemudian diuji dengan Matlab dan dihasilkan 15 Singkong tersebut mempunyai kualitas baik.
Jurnal Sains Pertanian Equator
Evaluasi lahan adalah usaha penilaian suatu lahan untuk penggunaan tertentu. Kesesuaian lahan adalah tingkat kecocokan lahan untuk penggunaan tertentu. Kesesuaian lahan dapat dinilai pada keadaan sekarang dan yang akan datang setelah diperbaiki. Kesesuaian lahan sangat perlu diperhatikan dalam berbudidaya agar bisa agar mendapatkan hasil yang optimal. Khususnya pada tanaman kelapa sawit, walaupun kelapa sawit dapat tumbuh pada keadaan lahan yang ada, tetapi setiap tanaman memiliki karakter yang membutuhkan persyaratan yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kesesuaian lahan tanaman kelapa sawit di wilayah Desa Argo Mulyo Kecamatan Ketungau Tengah Kabupaten Sintang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survey dan matching. Penelitian ini dilaksanakan dengan cara pengambilan sampel tanah di lapangan yang dilanjutkan dengan analisis di Laboratorium. Kegiatan ini meliput empat tahap yaitu : Persiapan, Kegiatan lapangan, Analisis Laboratori...
JPG (Jurnal Pendidikan Geografi)
Padang Batung Sub-district is a sub-district in Hulu Sungai Selatan Regency, an Agropolitan Development area with the leading commodity of Oil Palm which is experiencing a decline in production. The decline in palm oil production continues to occur every year. The purpose of this study was to analyze the level of land suitability for oil palm plantations in Padang Batung District, Hulu Sungai Selatan regency. This research was conducted on 16 land units in Padang Batung District with 23 samples. The results of the study stated that the actual land suitability in Padang Batung sub-district consisted of 3 classes, namely Moderately Suitable (S2) Marginally Suitable (S3), and Currently not suitable Class (N1) with rooting media inhibiting factors (r), water availability (w), the level of erosion hazard (e), available nutrients (n), flood hazard (b), and nutrient retention (f). The results of the study stated that there were 2 potential land suitability classes for oil palm plantations in Padang Batung District, namely Moderately Suitable (S2) and Marginally Suitable (S3) with inhibiting factors for rooting media (r), erosion hazard level (e), available nutrients (n), and nutrient resistance (f). The potential land suitability class is achieved if improvements are made to the land.