Analisis Market Basket Dengan Algoritma Hash-Based Pada Transaksi Penjualan (Studi Kasus: Tb. Menara) (original) (raw)
Related papers
Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Eclat (Kasus Data Transaksi Penjualan Groceries)
Prosiding Statistika, 2019
Data mining is the mining or discovery of new information by looking for certain patterns or rules from a very large amount of data, its use has also been widely applied in various fields. One of the data mining techniques is Market Basket Analysis which is used to find associations between different sets of products that customers put in a basket. This thesis will discuss Market Basketball Analysis using the Equivalence Class Transformation (Eclat) algorithm on the sales transaction data of groceries to find associations among products that are often purchased simultaneously measured through a support value that shows how much opportunity the product purchase transactions contain itemsets is. purchased simultaneously, confidence value is a measure that shows the relationship between 2 items in a conditional manner (for example, counting likely how often item B is purchased by the customer if the customer buys an item A). Of 9,835 product sales transactions consisting of 169 types of products. The result, with Eclat algorithm obtained 59 frequent 1-Itemsets, 61 frequent 2-Itemsets and 2 Frequent 3-Itemsets, where the largest support value for 2-Itemsets was 0.0748 in other vegetables and whole milk products, which of the product confidence values first to be offered to consumers is that other vegetables after that are whole milk products. Whereas for the biggest support value for 3-Itemsets is 0.0232 on root vegetables, other vegetables and whole milk products, where from the confidence value of the product that must be offered first to consumers are other vegetables and whole milk, then the root vegetables.
2019
Abstract. Data mining is a technique to process data from a large database to obtain information that will help in decision making. One method on data mining is Market Basket Analysis which is used to analyse the patterns of consumer spending behavior to find associations between products in the transaction data. This paper will discuss the Market Basket Analysis using the Generalized Sequential Pattern (GSP) algorithm on the sales transaction data of PT. X in Malang city to find sequential pattern or sequence by involving transaction time measured through support value to show how big the level of dominance of an item of the whole transaction. From the sales transaction data of PT. X in the city of Malang in 2017, the transaction is conducted by as many as 58 consumers consisting of 68 types of products. Result of the data, obtained frequent 3-sequence of extra food (will 1 & 2) and Etta Goat milk (Will 1 & 2) purchased simultaneously at one time transaction, then the next transact...
Jurnal SAINTEKOM
Jakarta is one of the culinary attractions, many tourist attractions every year become creative in business. One of them is a cafe. Cafe Ruang Temu has sales transaction data but is not used to see associations between one product and another. In this case there needs to be a system for finding menu combinations by processing sales transactions. One of the data mining techniques is association rule or Market Basket Analysis (MBA) with apriori algorithm. Apriori algorithm aims to produce association rules to form menu combinations. The sales dataset for January 2019 to July 2019 is determined by the minimum support and minimum confidence values that have been set.
Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 2021
Untuk mempertahankan stabilitas kebutuhan pelanggan pada swalayan, maka diperlukan suatu teknik data mining untuk melakukan analisa. Metode Market Basket Analysis dan prediksi dipilih untuk melakukan analaisa terhadap data transaksi penjualan pada swalayan KPRI Pemda Sejahtera. Dengan Market Basket Analysis menggunakan algoritma Eclat maka akan ditemukan pola asosiasi barang yang dibeli secara bersamaan dalam satu transaksi. Dari hasil tersebut selanjutnya akan dilakukan prediksi jumlah barang yang dibeli dengan Artificial Neural Network Backpropagation untuk memprediksi jumlah pembelian barang berdasarkan pola asosiasi. Dari metode Market Basket Analysis didapatkan tiga pola asosiasi atau rule dengan nilai confidence tertinggi. Prediksi menggunakan Artificial Nueral Network pada rule pertama menghasilkan nilai MAPE sebesar 7.462% dengan akurasi 92.538%, rule kedua menghasilkan nilai MAPE sebesar 7.186% dengan akurasi 92.814%, dan rule ketiga menghasilkan nilai MAPE sebesar 8.799% dengan akurasi 91.201%.
Jurnal Real Riset
Cerry Mart merupakan swalayan yang bergerak dibidang penjualan kebutuhan pokok yang memiliki sistem seperti pada swalayan umumnya. Market basket analisis adalah suatu metodelogi untuk melakukan analisis Buying Habit (kebiasaan) konsumen dengan menemukan asosiasi antar beberapa item yang berbeda, yang diletakkan konsumen dalam Shopping Basket (keranjang belanja) yang dibeli pada suatu transaksi tertentu. Tujuan dari analisis adalah untuk mengetahui produk-produk mana yang mungkin akan dibeli secara bersamaan. Algoritma apriori merupakan algoritma yang digunakan untuk menghasilkan Association Rule, dengan pola “if-then” atau “jika-maka”. market basket analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang mempelajari tentang perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli produk secara bersamaan dalam suatu waktu, algoritma ini untuk menghasilkan pola pembelian konsumen yang sering terjadi dan produk yang paling sering dibeli berdasarkan data transaksi pada swalayan cerry mart. Tujuan d...
2017
Winkel adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Transaksi penjualan harian yang berlangsung di minimarket yang berlokasi di jalan Ujung Rel kota Bula Kabupaten Seram Bagian Timur, Maluku ini sangat banyak, hal ini menyebabkan terjadinya penumpukan data sehingga data-data tersebut seringkali dibuang. Oleh karena itu, owner ingin agar data tersebut dapat diolah dan menghasilkan pengetahuan yang dapat digunakan sebagai strategi penjualan di minimarket Winkel. Penelitian akan dilakukan menggunakan metodologi analisa data, preprocessing, pengolahan data menggunakan WEKA, penentuan strategi implementasi, implementasi, membandingkan hasil transaksi sebelum dan setelah implementasi. Hasil yang di dapat dari penelitian serta implementasi ini adalah dari tiga strategi penjualan yang telah di implementasi maka dapat disimpulkan bahwa hanya satu strategi penjualan yang sukses meningkatkan jumlah penjualan, yaitu strategi memaketkan Aqua Air Mineral 600ml dengan Alpenliebe Ra...
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2021
Data Mining is the process of extracting information or something interesting from the data in the database so as to produce valuable information using techniques such as clustering, estimation, description, and others. Based on observations at AB Mart, there were 44 product items whose data was not revealed. This problem will be solved using data mining analysis. The purpose of this research is to apply market basket analysis to the sale of goods at AB Mart with the a priori algorithm. This research uses a clear structure of the framework, namely problem identification, literature study, data collection, calculation & analysis of association rules with a priori algorithm, forming association rules and making reports. The results of the sales transaction of AB Mart in August resulted in or generated relationships between shopping product items where the% purchase of Pepsodent was 115%, Frisian Flag 96%, Sugar 96%, Indomilk 93%, and Nasi Jempol 91%. The conclusion of this research is...
Rancang Bangun Perangkat Lunak E-Commerce Menggunakan Metode Market Basket Analysis
Media Informatika, 2019
Dengan adanya revolusi industri 4.0, persaingan bisnis semakin ketat khususnya dari sisi proses bisnis promosi, penjualan, dan transaksi. Sebuah sistem sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing industri melalui media internet atau sering disebut E-Commerce.Industri handmade di Indonesia masih kurang berkembang dalam hal pemasaran barang-barang yang telah diproduksi dikarenakan kurangnya penyebaran informasi kepada masyarakat. Kebanyakan proses transaksi jual beli berupa mekanisme penjualan yang berjalan sekarang masih konvensional sehingga menyebabkan pangsa pasar terbatas. Dengan adanya perangkat lunak E-Commerce berbasis Market Basket Analysis, diharapkankualitas pelayanan kepada pelanggan khususnya dalam memberikan informasi pilihan produk sekaligus meningkatkan proses promosi dan pemasaran produk handmade kepada masyarakat.
Jurnal Sistem Informasi Dan Komputerisasi Akuntansi, 2012
In an effort to increase the volume of sales of a product in an e-commerce, the comfort level of service to customers is one of the factors that are important and need to be considered by the management. So, management must make a practical step by approaching the customer to be aware of how the behavior of customers in the deal. In this final project regarding creation of personalization systems on web sites that are used to determine the pattern of customer transactions. This system is expected to assist the management in managing the customers catalog layout , so the comfort level of customers satisfied because the system seems to know their customers better. Naturally, the sale of a product will increase because customers feel pampered. This final testing of the customer transaction data ecommerce web sites were calculated using Market Basket Analysis, which is one of data mining techniques are used to determine the minimum support and minimum confidence is entered by the management to later mining process so as to generate association rules from customer transaction data. Association rules generated are used to build a personalized system for customers and can be considered for the management to set the location of product catalogs in e-commerce website and inform them of any unusual items customers purchased through the transaction history. The conclusion of this thesis is to produce information on items purchased together in the sales process on Dhian Handicraft Indonesia to adjustment of a model for future sales.
Analisa Data Mining Menggunakan Market Basket Analysis untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen
Abstrak Pada saat sekarang ini data tidak dapat dipisahkan dari kehidupan sehari-hari dan merupakan salah satu sumber daya yang sangat berharga. Data-data yang terlibat dalam setiap transaksi penjualan pada toko bangunan sangat lan banyak, sehingga terjadilah tumpukan data yang dibiarkan saja. Untuk itu digunakanlah metode market basket analysis untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi yang nanti menghasilkan rule-rule yang sangat berguna untuk memberi informasi kepada toko bangunan tentang barang-barang yang laris terjual serta barang-barang yang jarang dibutuhkan oleh konsumen. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini nanti adalah pihak toko bangunan dapat mengetahui pola beli konsumen dan juga mengetahui barang yang laris dijual. Selain itu juga untuk meningkatkan pelayanan dan meningkatkan penjualan. Kata Kunci : data mining, market basket analysis, pola beli konsumen, toko bangunan