Modelo Hidrológico Distribuído para Previsão de Vazões Incrementais na Bacia do Rio Paranaíba entre Itumbiara e São Simão (original) (raw)

Modelo Hidrológico Híbrido para Previsão de Vazões na Bacia do Rio Piracicaba-MG

Revista Brasileira de Meteorologia, 2019

Resumo Os modelos hidrológicos conceituais e as Redes Neurais Artificiais (RNAs) podem ser associados, caracterizando uma conformação híbrida que represente, ao mesmo tempo, os processos conceituais e não lineares relacionados ao escoamento. O objetivo do trabalho foi avaliar a utilização das RNAs combinadas aos modelos hidrológicos conceituais IPH II e SAC-SMA, de forma a obter um modelo híbrido para estimativa de vazões dos cursos de água da bacia do rio Piracicaba-MG. Como dados de entrada das RNAs foram utilizadas as vazões estimadas com os modelos IPH II e SAC-SMA e como paradigma neural foi empregado o Perceptron de múltiplas camadas. Para o treinamento e a validação das RNAs foram utilizados dados de estações pluviométricas, fluviométricas e meteorológica localizadas na bacia hidrográfica do rio Piracicaba e no seu entorno. A fim de se verificar o desempenho dos modelos híbridos na estimativa das vazões da bacia do rio Piracicaba, as vazões estimadas por esses modelos foram c...

Modelos Hidrológicos Sac-Sma e Iph II: Calibração e Avaliação Do Desempenho Na Estimativa De Vazões Na Bacia Do Rio Piracicaba (MG)

IRRIGA

MODELOS HIDROLÓGICOS SAC-SMA E IPH II: CALIBRAÇÃO E AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO NA ESTIMATIVA DE VAZÕES NA BACIA DO RIO PIRACICABA (MG)4 EDUARDO MORGAN ULIANA1; DEMETRIUS DAVID DA SILVA2; MICHEL CASTRO MOREIRA2; SILVIO BUENO PEREIRA2 E DONIZETE DOS REIS PEREIRA3 1Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Universidade Federal de Mato Grosso, Avenida Alexandre Ferronato, 1200, Setor Industrial, CEP. 78557-267, Sinop, Mato Grosso, Brasil, morganuliana@gmail.com 2Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, Campus Universitário, CEP. 36570-900, Viçosa, Minas Gerais, Brasil, demetrius.ufv@gmail.com, michelcm@gmail.com 3Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal de Viçosa, Rodovia LMG 818, km 06, CEP. 35690-000, Florestal, Minas Gerais, Brasil, donizete.pereira@ufv.br 4 O artigo é referente ao capítulo 1 da tese de doutorado do primeiro autor. 1 RESUMO O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho dos modelos conceituais chuva-vazão Soil Mo...

Modelo Baseado na Técnica de Redes Neurais para Previsão de Vazões na Bacia do Rio São Francisco

Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 2010

Um dos principais insumos na definição da geração das usinas hidrelétricas é a previsão de vazões. Na elaboração dessas previsões, diversos modelos podem ser utilizados. Pode-se citar como exemplo os modelos físicos, estatísticos e os baseados na técnica de redes neurais. O uso da técnica de redes neurais tem se intensificado cada vez mais, uma vez que, modelos baseados nessa técnica são de fácil aplicação e têm proporcionado resultados satisfatórios. A análise prévia das informações que serão usadas na calibração e utilização da rede neural pode trazer ganhos significativos no desempenho da mesma. Assim, esse trabalho apresenta a análise dos dados pluviométricos e fluviométricos da área a montante do reservatório de Três Marias, no rio São Francisco, bem como a calibração de um modelo baseado na técnica de redes neurais para a previsão de vazões naturais afluentes. São apresentados o processo de preenchimento de falhas históricas, análise de consistência e análise geoestatística, como ferramenta para seleção de postos pluviométricos e análise de precipitação média da área. Os resultados obtidos mostraram que o modelo calibrado com a técnica de redes neurais teve um desempenho superior ao modelo estocástico PREVIVAZ e, entre as redes neurais analisadas, a NSRBN teve um desempenho um pouco superior a MLP.

Estimativa De Vazões Médias Diárias Utilizando O Modelo Iph II Na Bacia Hidrográfica Do Rio Uruçuí Preto – Pi, Brasil

RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218

A estimativa do escoamento superficial em bacias hidrográficas é de fundamental importância para a preservação dos recursos naturais, entretanto esse é um processo complexo sob perspectiva da variabilidade especial, levando em conta a escassez de dados de vazão e a necessidade premente do conhecimento do valor dessa vazão. O conhecimento do regime pluvial e a sua conversão em vazão é de fundamental importância para a elaboração de projetos na área da bacia. Desta forma, deve se realizar o gerenciamento dos recursos hídricos na bacia hidrográfica do rio Uruçuí Preto onde as potencialidades das vazões observadas e estimadas pelos modelos hidrológicos diferentes, devem ser utilizadas nos pontos de captação de água ou em outros pontos de interesse para seu uso.

Estimativa Do Escoamento Superficial Rápido e Sua Carga Em Suspensão Com a Aplicação Do Modelo De Separação De Hidrogramas Com Filtros Numéricos: Bacia Do Rio Sorocaba - SP

Geociencias, 2010

Introdução Caracterização da Área de Estudo Desenvolvimento Metodológico Limitações do Método Resultados e Discussão Conclusões Agradecimentos Referências Bibliográficas RESUMO-O escoamento fluvial total de uma bacia de drenagem, considerando um modelo de dois reservatórios, pode ser entendido como a soma do escoamento superficial rápido com o escoamento de base ou subterrâneo, estando o primeiro relacionado diretamente com a recarga pluvial e responsável direto pelo dinamismo da erosão mecânica em bacias de drenagem. Dada a importância do rio Sorocaba como manancial de abastecimento de água para cerca de 1.000.000 habitantes, este trabalho teve por objetivo estimar o escoamento superficial rápido, com ênfase na separação do escoamento total num modelo de dois componentes, com o emprego de filtros numéricos auto-recursivos de 1ª ordem, para o período de 1984 a 2008, em termos de variabilidade temporal e carga de material particulado transportado fluvialmente. O conhecimento do componente escoamento superficial rápido do rio Sorocaba nos últimos 25 anos forneceu subsídios para uma melhor avaliação e entendimento dos processos erosivos predominantes na bacia de drenagem e suas conseqüências aos corpos de água. Esta componente representou 38,04% do escoamento total médio anual e sua variabilidade se mostrou diretamente associada ao regime de precipitação, com uma carga estimada de material particulado transportado no período chuvoso 10 vezes superior à observada no período seco. Palavras-chave: hidrologia, escoamento superficial rápido, bacia de drenagem, material particulado em suspensão ABSTRACT-A.M. Fernandes, M.B. Nolasco, J. Mortatti-Estimative of quick surface runoff and its suspended load with application of the hydrograph separation model with numeric filters: Sorocaba river basin-SP. The total river flow of a drainage basin, considering a two-reservoir model, can be understood as the sum of quick surface runoff and the baseflow or groundwater flow, the first being directly related to rainfall recharge and responsible for the mechanical erosion dynamism in the drainage basin. Considering the importance of the Sorocaba river as source of water supply to about 1,000,000 inhabitants, this study aimed to estimate quick surface runoff, with emphasis on the total river flow separation in a two-component model, with the use of 1st order´s auto-recursive filters, for the 1984-2008 period, in terms of temporal variability and suspended load carried by the river. Knowing the component of the runoff surface of Sorocaba river in the last 25 years provided subsidies for better assessment and understanding of erosion prevalent in the drainage basin and its consequences to water bodies. This component accounted for 38,04% of total average annual flow and its variability showed to be directly associated with rainfall recharge, with an estimated suspended load carried during the rainy season 10 times higher than observed in the dry season.

Previsão Sazonal de Vazão na Bacia do Rio Uruguai 2: Previsão Climática-Hidrológica

Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 2005

A previsão de vazão pode ser realizada a curto e a longo prazo. Usualmente a previsão a curto prazo é realizada com antecedência de algumas horas ou alguns dias. A previsão de longo prazo, também chamada previsão sazonal, envolve a previsão com antecedência de alguns meses, também chamada de previsão sazonal. A previsão sazonal geralmente se baseia nas estatísticas das séries hidrológicas. Com o aprimoramento dos modelos climáticos aumentou a potencialidade da previsão de vazões de longo prazo com base em modelos determinísticos climáticos e hidrológicos. Numa seqüência de dois artigos é apresentado um exemplo do uso integrado de um modelo climático e um hidrológico para previsão sazonal de vazão na bacia do rio Uruguai. Neste primeiro artigo é apresentada a etapa de calibração do modelo hidrológico de grandes bacias (MGB) no Alto Uruguai. No artigo seguinte é apresentada a previsão e a avaliação dos seus resultados. O ajuste do modelo foi realizado em duas etapas: (a) utilização de parâmetros de uma bacia vizinha e; (b) calibração automática multi-objetivo baseada em um algoritmo genético. O primeiro permite avaliar a capacidade do modelo de extrapolar resultados e o segundo a capacidade da otimização para obter um ajuste único para o conjunto de postos da bacia. O ajuste foi verificado em vários postos fluviométricos com resultados bons, tanto nos hidrogramas como na curva de permanências e nas estatísticas das séries.

Modelo de risco para chuvas intensas aplicado para a Bacia Hidrográfica do Alto Iguaçu, Região Metropolitana de Curitiba, PR

The environmental and economic problems of a region are usually related to lack of planning based on knowledge, diagnostic surveys and considering the environmental, social, economic and territory use and occupation dynamics involved. With regards to water resources, the problems are related to scarcity, which results in cutting the domestic supply, and with excess, which results in flooding. Allied to these, usually occurs contamination by organic substances and/or toxic, and degradation of water resources. All this causing impact on both the environment, habitats and human health. Floods depend on the population density, land use, stream network, territorial and physical characteristics (topography, soils, vegetation, etc.), and the intensity and frequency of precipitation. For the control of floods, some measures can be adopted to modify the relationship between rainfall and stream flow, plan and systematize the land use (mainly the areas of risk, etc.). This study aims to use a ...