Factores determinantes del rendimiento en unidades de producción de lechería familiar (original) (raw)
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In order to analyze family milk production in Aguascalientes, ten units in three communities were evaluated during the period 2009-2010. The following was done: control of production (weekly weighing milk) and reproductive data by computer. Chemical analysis of the components of the feed used (AQP, Van Soest), computer balancing of diets and production cost analysis. The diagnosis was based on the model of Medicine Production, finding average yields under 16 liters (15.17±5.54), with peak production variables (16-40 liters), due to low cost diets ($12-30/d) with low dry matter (12- 15kg DM/d), energy (20-25 ENLac/d) and crude protein (2-2.5 kg/d), which reduces the projection 305d (5,609±1,862) , utility/herd/ month (UHM: 1,200)andutility/cow/month(UCM:1,200) and utility/cow/month (UCM: 1,200)andutility/cow/month(UCM:120). Strategies used by producers were: A) selection of livestock and disposal of low producing cows (projection 305d <6,000 kg) for the purchase of feed, increasing UHM and UCM, six to seven times, B) improve production, increasing feed quantities (kg DM/day), balancing diets upon productive stage (high, medium, low producers), substituting grain for high quality fodder, C) government support for the purchase of food (“starter kit”) during the transition period and early lactation, D) establish dairy value chain: production, cooling, storage, processing and marketing in the system of solidarity economy stores. The implementation of these productive strategies in a supportive social environment can improve the economy and efficiency of the FMPU, to turn them into profitable family business. Key words Bovine, models, dairy, economy, solidarity, productivity.
Factores limitativos al desarrollo del sistema familiar de producción de leche, en Michoacán, México
Cuadernos De Desarrollo Rural, 2011
Para identificar los principales factores limitativos al desarrollo del sistema familiar de producción de leche (SFPL) en Michoacán, México, se analizó la información de 12 variables correspondientes a componentes sociales y técnicos de 121 unidades de producción lechera (UPL), mediante un Análisis de Componentes Principales para la extracción de componentes. Partiendo de los resultados de este análisis, los datos fueron sometidos a un Análisis de Conglomerados para clasificar las UPL e identificar diferentes tipos de sistemas de producción. El análisis de componentes principales identificó tres componentes, los cuales explicaron el 72,7% de la varianza en el SFPL. El análisis de conglomerados identificó tres tipos de sistemas con diferencias estructurales en la disponibilidad de recursos y en los índices de producción de las UPL. Para los sistemas pequeños (n= 67, 55,4%), los principales factores limitativos fueron el bajo precio que se paga por litro de leche y el menor nivel de ingreso diario; para los sistemas medianos (n= 47, 38,8%) y grandes (n= 7, 5,8%), el principal factor limitativo a su desarrollo fue la alta dependencia de insumos externos para la alimentación animal. En los sistemas grandes, se evidenció un manejo inadecuado del recurso tierra (menor carga animal). Estas diferencias deben ser consideradas durante el proceso de planteamiento de alternativas para el desarrollo de un SFPL.
Utilidades económicas generadas por la lechería familiar
Sociedades Rurales, Producción y Medio Ambiente, 2007
realizó el cálculo de los costos, ingresos y utilidades. Se seleccionó una muestra de productores de leche a través de un muestreo aleatorio estratificado y se trabajó con ocho productores durante un periodo de un año. A cada unidad productiva seleccionada se le aplicó un cuestionario, un formato de captura de información y por medio de la observación directa se determinó el costo de producción de un litro de leche para dicho periodo. Para el cálculo de los costos se utilizó la metodología de costos de producción por insumos, y se consideraron dos criterios. Sólo en el primero se incluyó el Costo de Oportunidad de la mano de obra (co). Los resultados indican que al no considerar el co de
Calidad de la leche en los concursos de la vaca lechera en el sistema de producción familiar
Abanico Agroforestal, 2020
RESUMEN Los concursos de la vaca lechera reconocen a la mejor vaca con base a la cantidad de leche producida, aunque, en el mercado también se considera la calidad. Con el fin de contribuir a reconocer a la mejor vaca lechera en la lechería familiar, el estudio tuvo como objetivo determinar la composición fisicoquímica y la cantidad de células somáticas (CCS) de la leche de las vacas participantes en el concurso de "La Vaca Lechera" de Maravatío, Michoacán, México. Se determinaron los principales componentes fisicoquímicos (grasa, proteína y solidos no grasos) y la CCS en la leche. Los resultados mostraron que la vaca ganadora obtuvo una producción promedio de 39±1.05 litros/día, sin embargo, no tuvo los mejores componentes y ni la menor CCS. La mejor vaca respecto a los componentes fisicoquímicos obtuvo en promedio 29.5±1.05 litros/día de leche, con 3.07% de proteína, 8.35% de SNF y 3.26% de grasa. La vaca que obtuvo menor CCS (34,500 CS/ml) fue la de menor producción. Se evidenció que las mejores características fisicoquímicas y de CCS en las vacas del concurso no se concentran en un solo animal; es importante que la mejor vaca, además de ser la de mayor producción debería cumplir con los mínimos requerimientos de calidad que el contexto indique. Palabras clave: calidad de leche, grasa, lechería familiar, mejor vaca y proteína.
Análisis de la eficiencia de las empresas lecheras de Corrientes
Trim Revista De Investigacion Multidisciplinar, 2011
El objeto de estudio del presente trabajo ha sido la eficiencia de una empresa lechera de la provincia de Corrientes en Argentina. Como objetivo general nos propusimos determinar los factores que influyen en la eficiencia de la misma. Tomamos un caso y establecimos como objetivos específicos describir las características del mismo, determinar las unidades de decisión eficientes e ineficientes, e identificar las causas que generaron esas diferencias. ! Desde el punto de vista de los objetivos intrínsecos de la investigación, la misma fue descriptiva; desde los extrínsecos, pura. Según la fuente de los datos, bibliográfica y de campo. De acuerdo con la variable tiempo, longitudinal y desde el enfoque epistemológico, cuantitativa. ! Teniendo en cuenta los objetivos fijados, concluimos afirmando que existen diversos factores que influyen en la eficiencia de este tipo de empresas, tales como pasturas, clima, biotipo animal utilizado, sanidad del mismo, ciclo de pariciones, desventajas competitivas que existen para los productores de la zona respecto aquellos ubicados en las principales cuencas lecheras del país, manejo del ganado, vientres totales, vientres en ordeñe y litros de leche. A través de la aplicación del análisis envolvente de datos, técnica de investigación operativa, pudimos determinar que la eficiencia del caso estudiado estu-TRIM, 2 (2011), pp. 43-60
Eficiencia técnica en unidades lecheras por medio de análisis envolvente de datos
Se evaluaron 30 vaquerías de la Empresa Pecuaria Genética “Valle del Perú” desde la perspectiva de la eficiencia relativa, por medio del análisis envolvente de datos. El estudio se realizó en el período 2006-2008. La vaquería 1, de mayor producción, y la 23 resultaron las únicas eficientes técnicamente durante los tres años. En términos de eficiencia relativa, la empresa presentó una marcada irregularidad. La eficiencia técnica global media fue de 0.69. La eficiencia técnica pura media reveló que las vaquerías ineficientes necesitaron incrementar sus producciones en 31 % para llegar a ser eficaces. La eficiencia de escala mostró valores superiores al resto de los índices (0.87). Las vaquerías de mejor desempeño productivo (grupo I) presentaron mayores índices de eficiencia técnica pura en todos los años, con respecto a las vaquerías de mediano y bajo nivel de producción. La vaquería 1 sirvió de referencia en 39 ocasiones, lo que representó 40 % del total posible. En 88 % de los caso...
Identificación de los factores determinantes en la producción lechera en la provincia de pastaza
2017
RESUMEN Con el objetivo de clasificar y tipificar las fincas lecheras en Pastaza – Ecuador se uso el Modelo Estadistico de Medicion de Impactos (MEMI). Se determinaron tres factores: El “Rebano y produccion” explica el 38.7% de la varianza del sistema, definido por las variables: numero de vacas, hembras a la reproduccion, vacas en ordeno y produccion de leche. En la “Situacion edafoclimatica” el 27.8% de la varianza y el 66.5% acumulada por el modelo ajustado se relaciona con: la pendiente, area compatible con el pastoreo, carcavas y profundidad del suelo. Y el “Tamano de la explotacion” expone el 78.7% de la varianza acumulada. El indice de impacto contribuyo para determinar el comportamiento y los principales problemas que influyen en el desarrollo de las fincas. Al 50% de la distancia euclidiana en el dendograma se conforman cuatro grupos: Primero: En 47 fincas de 45 ha ubicadas al 16% de pendiente, con una profundidad del suelo 22 cm. y menor numero de carcavas 32.5 ha-1, el 86...
Revista de Producción Animal, 2010
Con el objetivo de evaluar el efecto del período de los partos ocurridos alrededor del inicio del período lluvioso, sobre la producción de leche de rebaños comerciales en Camagüey, Cuba, se estudiaron cuatro períodos de cinco meses cada uno (marzo-julio, abril-agosto, mayo-septiembre y junio-octubre) con más de un 68 % de los partos del año. Se midieron las variables: producción de leche por vaca, unidad de trabajo, hectárea y total. Como método estadístico se utilizó un análisis de covarianza y se determinó que el mejor período de ocurrencia de los partos fue abrilagosto (P < 0,05), con los mejores resultados en producción de leche por vaca (4,5 ± 0,14 kg), hectárea (1 281 ± 15,8 kg), unidad de trabajo (33 383 ± 11 kg) y el total anual (139 417 ± 291 kg). Se concluye que en el período abril-agosto mejora la eficiencia de los sistemas vacunos lecheros, por lo que se recomienda extender el estudio hacia otras condiciones ambientales de producción vacuna.