Comprendre, évaluer et prédire la demande d'énergie : un défi pour les pays en développement (original) (raw)

Comprendre, évaluer et prédire la demande en énergie : un défi pour les pays en développement

Ce papier soutient l'idée qu'une évaluation précise de la demande énergétique, concept multidimensionnel, conditionne l'amélioration de l'accès à l'énergie des populations rurales dans les pays du Sud, alors que l'attention est beaucoup portée à l'offre d'énergie. Cet article explore la littérature sur les modèles d'évaluation et de prévision de la consommation en énergie d'abord globaux puis à l'échelle locale, et constate la faible adaptation des modèles disponibles aux situations des pays en développement et en particulier aux zones rurales. Parmi ces modèles, les approches conventionnelles de la demande potentielle qui sont affiliées au principe de la transition énergétique, négligent les freins pour les usagers à la substitution entre sources d'énergie. Pourtant, de plus en plus, les approches évoluent vers la prise en compte du contexte d'innovation pour analyser la demande de substitution. La communication propose que les ap...

La croissance réduite de la demande d'électricité au Québec: une perspective critique

1993

Hydro-Québec vient de reporter à plus tard le début des travaux du projet Grande-Baleine, La société d'État appuie sa décision sur la prévision d'une demande québécoise d'électricité plus faible à plus long terme. En cela, elle imite d'autres services d'électricité au Canada et aux États-Unis. Les raisons invoquées sont la récession économique de 1991 et les économies d'énergie de la

Prédiction de la demande énergétique à court terme par régression non paramétrique

Cet article présente un modèle de prédiction de la demande énergétique sur les vingt-quatre prochaines heures par régression non paramétri-que. La demande énergétique est estimée par une moyenne locale, dans un historique de deux années, des appels de puissance enregistrés dans des conditions similaires de climat et d'occupation. Un algorithme géné-tique est ensuite utilisé afin d'optimiser la taille de la plage de variation de chaque paramètre caractéristique de la similarité des conditions de fa-çon à minimiser l'erreur de prédiction de la demande sur une semaine. La méthode de prédiction est tout d'abord appliquée sur des données synthé-tiques obtenues par simulation sur EnergyPlus avec un modèle de maison typique du Québec. L'algorithme est ensuite employé sur des données ré-elles mesurées sur un bâtiment résidentiel québécois.

Nouvelles perspectives d'évolution de la demande d'énergie en Suisse jusqu'à l'an 2000

Nouvelles perspectives d'évolution de la demande d'énergie en Suisse jusqu'à l'an 2000 * par Fabrizio Carlevaro et Charles Spierer, Genève * Cette étude a été réalisée sur mandat de l'Office fédéral de l'énergie. Les auteurs tiennent à remercier le Professeur Peter Tschopp, vice-président de la Commission fédérale de l'énergie, pour l'aide qu'il leur a apportée dans l'élaboration de ces perspectives ainsi que MM. Hans-Luzius Schmid et Martin Renggli de l'Office fédéral de l'énergie pour leurs remarques judicieuses et leurs suggestions constructives. Ils remercient également M. Jean-Paul Chaze pour sa contribution comme assistant de recherche. Dans une phase préliminaire, cette recherche a bénéficié de l'aide financière du Fonds national de la recherche scientifique dans le cadre du programme national de recherche 4.4 (crédit N° 4.476-0.81.44). 1 Cf. Carlevaro et Spierer (1980). (Les années entre parenthèses renvoient aux références bibliographiques.) 2 Cf. Carlevaro et Spierer (1982).

Les défis énergétiques pour un développement durable : comment éviter l’effondrement ?

Revue d'économie du développement, 2015

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Déterminants de la demande résidentielle de l’énergie électrique au Bénin : une étude empirique

2020

L’objet de ce travail est d’analyser les determinants de la demande residentielle d’energie electrique au Benin. L’etude a ete realisee sur 1089 menages en utilisant les donnees de l’Enquete sur la Consommation d’Electricite au Benin (ECEB) conduite en 2014 par l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique. Apres avoir procede a une analyse descriptive univariee et bivariee, une modelisation econometrique en donnees de panel a ete mise en œuvre. Le modele d’analyse de la demande conditionnelle de Dalen et Larsen (2012) utilise a cet effet a revele que le sexe du chef de menage, la taille et le revenu du menage ainsi que la possession d’appareils electromenagers tels que le ventilateur, le brasseur, le refrigerateur et la radio influencent la demande residentielle globale d’energie electrique des departements contrairement au milieu de residence (urbain ou rural) et au prix du kilowattheure d’electricite.