Sistem Peringatan Dini Rawan Bencana Longsor Di Kota Ambon menggunakan IoT (original) (raw)
Related papers
Perancangan Prototipe Sistem Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things
2020
ABSTRAK Bencana tanah longsor adalah salah satu bencana yang memakan banyak korban jiwa dan material, khususnya di Indonesia. Oleh karena itu, perlu diciptakan alat deteksi dini. Penyebab tanah longsor yaitu adanya pergesaran tanah, kelembapan tanah yang mempengaruhi kondisi tanah dan getaran dengan satuan Magnitudo. Untuk mengukur parameter tersebut, digunakan sebuah sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang terhubung dengan berbagai macam sensor. Sensor yang digunakan antara lain yaitu MPU 6050 untuk membaca kemiringan lereng dan untuk getaran serta Soil Moisture untuk kelembapan tanah. Sensor MPU6050 memiliki nilai error rata-rata 0,3472% pada sumbu X dan pada sumbu Y memiliki nilai error 1,069 %. Sensor MPU6050 untuk membaca getaran paling besar nilai akselerasinya yaitu 0,28 dan yang terakhir sensor soil moisture YL-69 memiliki nilai error rata-rata 18,733% Kata Kunci : IoT, Tanah Longsor, MPU 6050, Soil Moisture ABSTRACT A landslide disaster is one of the disasters that ha...
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2019
merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di berbagai daerah di Indonesia, terutama di daerah perbukitan, pengunungan di wilayah papua. Tanah longsor terjadi karena pergeseran material pembentuk lereng berupa tanah, bebatuan atau material campuran lainnya, pergeseran material ini dapat disebabkan karena curah hujan yang tinggi sehingga tanah menjadi lembab dan mudah untuk bergeser. Tujuan penelitian ini adalah untuk Membangun Sistem Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor Berbasis Wireless Sensor Network (WSN) pada Provinsi Papua, Kota Jayapura, Kecamatan Sentani, yang terstruktur dan terarah sehingga dapat mempermudah masyarakat mendapat informasi peringatan dini bencana rawan tanah longsor. Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi studi kepustakaan, wawancara serta pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan. Manfaat dari hasil penelitian ini diterapkannya aplikasi system peringatan dini bencana tanah longsor berbasis Wireless Sensor Network (WSN) pada Provinsi Papua, Kota Jayapura.
Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter
CogITo Smart Journal, 2021
Letak geografis Indonesia yang berada diantara dua samudera luas serta dilalui oleh garis khatulistiwa berdampak pada potensi tingkat curah hujan yang tinggi sehingga mengakibatkan resiko bencana banjir pada hampir seluruh wilayah di Indonesia. Sistem peringatan dini adalah salah satu upaya yang dapat dibuat dalam rangka mengendalikan dan meminimalisir resiko kerugian akibat bencana. Dengan mengembangkan sebuah sistem peringatan dini yang berbasis IoT memungkinkan informasi resiko bencana disebarkan dengan cepat kepada masyarakat dengan harapan tindakan antisipatif dapat diambil dengan segera. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang mampu melakukan monitoring terhadap tinggi permukaan air sungai menggunakan sensor ultrasonik yang kemudian diproses melalui perangkat pemrosesan. Hasil pemrosesan kemudian disebarkan melalui media sosial Twitter. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi bacaan ketinggian air memiliki rata-rata error 0.47% yang menunjukan bahwa sistem mem...
Jurnal Alami : Jurnal Teknologi Reduksi Risiko Bencana
Indonesian territory is a disaster-prone region. There are at least 12 disaster threats that are grouped in geological disasters (earthquakes, tsunamis, volcanoes, landslides), hydrometeorological disasters (floods, flash floods, droughts, extreme weather, extreme waves, forest and land fires), and anthropogenic disasters (epidemics of disease outbreaks and failed technology-industrial accidents). Landslides or land movements in Indonesia in recent years have increased in intensity and frequency. One of the efforts to reduce the risk of landslides that has been carried out by the Disaster Risk Reduction Technology Center-BPPT is to build an Landslide Early Warning System in Jatiradio Village, Cililin District, West Bandung Regency. In order to uniform the implementation of an early warning system for landslides or land movements in disaster prone areas, the government has established a national standard namely SNI 8235: 2017 on the Early Warning System for Land Movements. The purpos...
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan
Tanah longsor merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia sehingga perlu antisipasi melalui monitoring daerah rawan dengan pengembangan sistem instrumentasi kebencanaan. Pergeseran tanah merupakan salah satu faktor terjadinya tanah longsor. Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu alat telemetri pergeseran tanah dengan menggunakan sensor LVDT (Linier Variable Differential Transformer) secara digital yang berbasis mikrokontroler, dengan dilengkapi potensiometer yang terpasang pada setiap rentang lintasan area deteksi guna mengetahui titik mana yang mengalami pergeseran. LVDT mengubah posisi pergeseran menjadi tegangan selanjutnya dikonversi menjadi data digital menggunakan Analog to Digital Converter (ADC) 10-bit pada mikrokontroler ATmega8535. Sensor LVDT yang digunakan mampu mendeteksi pergeseran tanah dengan kesalahan pembacaan rata-rata sebesar ±0.2mm. Komunikasi telemetri via GSM dapat melakukan pengiriman data pergeseran dari lapangan menuju user tanpa adanya kehilan...
Sistem Peringatan Dini Pemantauan Tanah Longsor Berbasis Teknologi Vision dan Geomatika
2017
Makalah ini akan memaparkan pengembangan sistem peringatan dini untuk pemantauan tanah longsor berbasis teknologi spasial kebumian. sistem yang dikembangkan memanfaatkan basis data spasial dan penginderaan berbasis optik untuk secara terus menerus memantau area yang dicurigai berpotensi longsor. Jika terjadi guguran massa tanah pada area longsor, sistem akan secara otomatis dan real time mengirimkan sinyal tanda bahaya ke perangkat handphone. Sistem ini memiliki dua komponen utama, komponen penginderaan berbasis optik dan komponen sistem informasi geografis sebagai penyedia basis data spasial area longsor. Komponen penginderaan kamera CCTV dan circuit terintegrasi yang diinjeksikan dengan dengan program optical flow untuk mendeteksi pergerakan massa tanah. Jika pergerakan massa tanah yang terjadi dapat dideteksi, maka gambar yang terekam akan dianalisa secara spasial dengan komponen yang kedua yaitu sistem informasi geografis yang dibangun dengan pemotretan udara mengguakan UAV dan ...
Rancang Bangun Sistem Pendeteksian Dini Tanah Longsor Berbasis SMS
Jurnal Fisika Unand, 2019
Suatu sistem peringatan dini tanah longsor berbasis SMS telah dirancang-bangun untuk mendeteksi dan menginformasikan kepada masyarakat lokasi tanah longsor. Metode yang digunakan adalah metode penginderaan berat dengan sistem sensor terdiri dari sensor jarak VL53L00X (objek pantul berupa cermin) dan pegas (dengan panjang 9 cm, diameter 2 cm dan konstanta pegas 62,39 N/m). Ketika terjadi pergeseran tanah dalam arah bidang gelinciran, ujung atas pegas akan tertekan oleh gaya berat bidang tanah yang bergeser sehingga jarak objek pantul dengan sensor semakin dekat. Akibatnya, jarak yang dideteksi sensor semakin besar. Hasil uji menunjukkan bahwa prototype mampu mendeteksi pergeseran tanah permukaan dalam rentang 1 hingga 7 cm. Selain itu, sistem ini juga mampu mengirim SMS untuk status siaga II (pergeseran tanah sebesar 2,39 cm), siaga III (3,17 cm), dan bahaya (4,11 cm; bunyi alarm).Kata kunci : sistem peringatan dini, tanah longsor, sensor jarak VL53L0X, pegas, SMS
Perancangan Sistem Komunikasi Lora untuk Deteksi Dini Tanah Longsor
Prosiding SENIATI, 2022
Bencana alam longsor merupakan sebuah kejadian yang tidak dapat diprediksi waktu terjadinya. Dalam penelitian ini diharapkan dapat membangun sebuah sistem komunikasi berbasis teknologi LoRa (Long Range) yang mampu menyokong sebagai upaya untuk mengurangi potensi kerusakan dari bencana alam tanah longsor. Terdapat beberapa perameter yang perlu dipertimbangkan sebagai tolak ukur. Diantara lain yaitu yaitu RSSI (Received Signal Strength Indication), SNR (Signal-to-Noise Ratio), BER (Bit Error Rate) dan PDR (Packet Delivery Radio). Cara kerja perangkat yaitu sensor membaca data-data berupa perubahan posisi, kelembapan tanah dan curah hujan. Kemudian mengirimkannya dengan memanfaatkan teknologi LoRa dan ketika data-data tersebut diterima di sink, perangkat sink akan merekam data-data sensor sekaligus memonitoring nilai RSSI, SNR, PDR dan BER.
Rancang Bangun Prototipe Peringatan Dini Banjir Menggunakan Raspberry Pi Berbasis IoT
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering
Permasalahan yang sering terjadi ketika adanya bencana alam berupa tanah longsong, angin ribut, banjir, gempa bumi adalah tidak adanya peringatan dini untuk masyarakat yang terdampak bencana alam, sehingga hal ini banyak merugikan masyarakat yang saat itu tidak sempat menyelamatkan barang-barang atau benda-benda yang dianggap penting. Berdasarkan permasalahan ini maka peneliti akan membuat prototipe peringatan dini bencana alam. Prototipe alat yang akan dibuat adalah peringatan dini untuk bencana banjir dengan tujuan untuk membantu masyarakat agar supaya dapat mengetahui lebih dini mengenai bencana banjir ini serta diharapkan dapat meminimalisir kerugian bagi masyarakat. Metode yang digunakan adalah perangcangan dan eksperimen. Sistem peringatana ini merupakan alat peringatan awal akan terjadinya banjir dengan mendeteksi ketinggian air dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai pengontrolnya dan IoT sebagai sistem pengiriman informasi kondisi ketinggian air. Alat ini dibuat dari rangka...