ESTUDO DE INFLUÊNCIA DE TRATAMENTO DE ATRIBUTOS EM ANÁLISE DE RISCO USANDO PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO E SUPERFICIE DE RESPOSTA (original) (raw)

Resumo. Um dos principais passos de uma análise de risco aplicada para um campo de petróleo na fase de desenvolvimento é quantificar o impacto das incertezas geológicas, o que é de vital importância na análise de decisão do projeto e na integração com a estratégia de produção e modelo econômico do campo. Um dos métodos usados na análise de risco é o Método da Árvore de Derivação que tem como base a simulação de fluxo de vários modelos que representam os possíveis cenários de reservatórios através da combinação dos atributos incertos. O problema na utilização desse método é o aumento significativo de cenários com o aumento de atributos incertos. Por este motivo, a discretização dos atributos é geralmente feita em 3 níveis (pessimista, provável e otimista). Entretanto, mesmo com 3 níveis, o número de cenários pode ser grande e isso é agravado pelo fato que cada cenário deve ser simulado para quantificação do risco. O objetivo deste trabalho foi estudar o impacto de simplificações no tratamento de atributos e aplicar as técnicas do planejamento estatístico para gerar metamodelos usados para substituir a simulação numérica e viabilizar processos com grande número de cenários. Os resultados ilustram um exemplo com 3 atributos incertos e uma comparação de várias situações possíveis mostrando vantagens e desvantagens de cada uma. Palavras-Chaves: Análise de Risco, Planejamento Estatístico, Árvore de Derivação, Campos de Petróleo, Monte Carlo.