Vehicle images reconstruction using SRCNN for improving the recognition accuracy of vehicle license plate number (original) (raw)
Related papers
Detection of Vehicles Number Plate Using Image Processing with Template matching Method
Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan, 2019
To design a system in order to identify an object number plate for the Indonesian format, an initial system is designed, in the form of a vehicle licence plate recognition application using template matching method. The goal of this application is to be implemented to the parking system by identifying the number plate. This system uses the camera for the image capture process, by utilizing image processing technology with the matching correlation template method for recognition to produce a string value from the image. Before doing recognition process, First, the pre processing stage is performed on the input image which includes grayscale, binary, until the segmentation stage before the correlation / comparison process is carried out on the image of Template. The process that occure in the pre-processing unit done for some reason including to make the image lighter and less complex. This process will make the image easer to be processed and also to increase the proses speed of the ...
RESISTOR (elektRonika kEndali telekomunikaSI tenaga liSTrik kOmputeR), 2019
Kendaraan merupakan salah satu hal terpenting dalam kehidupan manusia. Kendaraan merupakan alat transportasi untuk bepergian kemanapun yang kita inginkan. Kendaraan juga menjadi sasaran penjahat untuk melakukan pencurian terhadap kendaraan tersebut, maupun menyalahgunakan kendaraan untuk berbuat kejahatan khususnya pada perumahan. Salah satu pemanfaatan teknologi untuk mengurangi hal tersebut, dengan sistem identifikasi plat nomor kendaraan menggunakan pengolahan citra digital. Dalam sistem identifikasi ini penulis menggunakan metode Robert filter dan framing image. Terdapat beberapa tahapan dalam sistem identifikasi ini yaitu pengambilan gambar, pemotongan, grayscale, pengambangan, Robert filter, framing image, dan pengenalan pola. Analisa kemampuan sistem identifikasi ini dilakukan pada beberapa tahap yaitu pengujian pada jarak horizontal dengan sudut 0°, pengujian jarak horizontal dengan sudut 10°, dan pengujian jarak vertikal dengan sudut 0°. Dari hasil pengujian diperoleh hasil...
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe)
Citra merupakan bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video. Informasi yang terkandung dalam sebuah citra di interpresentasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan lainnya. Metode Haar Cascade sebuah teknik dalam mengidentifikasi suatu objek dengan menggunakan data training berupa citra, terdapat dua dataset yaitu positif dan negatif. Optical character recognition merupakan teknik pengidentifikasian karakter terhadap objek dan hasil dari identifiasi tersebut akan berupa teks. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pencatatan Kendaraan dan meningkatkan keamanan dalam sebuah tempat parkir. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat melakukan identifikasi pelat nomor Kendaraan mobil, sistem ini nantinya dapat memudahkan dalam pencatatan kendaraan dalam tempat parkir. Setelah website ini di buat dan dilakukan pengujian menggunakan data uji mendapatkan tingkat keberhasilan 82,80% menunjukan metode yang di gunakan dapat melakukan identifikasi dengan...
Jurnal Informatika
Plat Nomor Kendaraan merupakan identitas bagi setiap kendaraan bermotor yang terdaftar oleh pemerintah Indonesia. Proses identifikasi plat nomor diawali dengan pembambilan gambar kendaraan dengan kamera. Gambar akan di resize untuk menyamakan ukuran citra dan crop untuk memisahkan antara plat nomor dengan bagian kendaraan lainnya menggunakan algoritma Perspective Transform, setelah itu di crop kembali untuk memisahkan antara kode wilayah, kode registrasi dan kode seri wilayah, lalu setiap karakter akan dikenali menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR) berdasarkan citra karakter hasil crop. Terdapat proses character error handling untuk meningkatkan tingkat akurasi identifikasi pada karakter plat nomor. Plat nomor Indonesia yang diujikan terbagi menjadi 4 kategori yaitu Plat Standar Mobil, Plat Kustom Mobil, Plat Tidak Standar dan Plat Motor. Resolusi kamera terbaik menggunakan resolusi 1280x720 piksel dan menghasilkan rata-rata waktu uji 6,51 detik. Persentase kebenara...
Abstrak Fitur ekstraksi merupakan langkah penting dalam pengenalan karakter. Hasil dari keseluruhan sistem pengenalan karakter sangat tergantung pada keberhasilanya suatu sistem mengekstrak fitur-fitur tiap objek yang akan dikenali. Wavelet Transform dapat digunakan untuk melakukan fitur ekstraksi karena dapat melakukan dekomposisi ruang vektor kedalam sekumpulan ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda sehingga memungkinkan dilakukan analisis terhadap fungsi baik pada domain waktu maupun domain frekuensi.Dalam penelitian ini wavelet transform digunakan untuk melakukan ekstraksi fitur citra huruf plat nomor kendaraan, untuk mendapatkan fitur dari citra tersebut dilakukan dekomposisi dengan wavelet hingga level 4. Pengujian dilakukan menggunakan 140 citra dimana tiap citra yang digunakan menggunakan ukuran resolusi 128x128 piksel. Dari hasil pengujian maka dapat dibuktikan bahwa level dekomposisi terbaik untuk ekstraksi fitur dengan metode wavelet transform adalah level 3 dengan panjang vektor fitur 24 dan dengan tingkat akurasi hingga 97.1%. Kata Kunci : Discrete Wavelet Transform, Fitur Ekstraksi,Support Vector Machine, plat nomor. Abstract Feature extraction is an important step in character recognition. The results of the whole character recognition system depend on the success of a system to extract features of each object to be recognized. Wavelet Transform can be used to perform the extraction feature because it can decompose vector space into a set of nested vector space with different resolution, so that can be analyzed to function both at time domain and frequency domain. In this research wavelet transform is used to perform feature extraction of letters Vehicle number plate, to get the feature of the image is done decomposition with wavelet up to level 4. The test is done using 140 images where each image used using the size of resolution 128x128 pixels. From the test result, it can be proven that the best decomposition level for feature extraction with wavelet transform method is level 3 with 24 feature vector length and with an accuracy of 97.1%.
Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan
PROSIDING
Tempat parkir merupakan prasarana yang disediakan untuk memfasilitasi kendaraan untuk memarkirkan/memberhentikan kendaraan pengguna pengendara agar kendaraan yang dipakirkanlebih teratur. Seiring berjalanya waktu, tempat parkir diharuskan untuk meningkatkan keamanan dankenyamanan bagi pengguna parkir kendaraan, namun sistem parkir saat ini masih banyak menggunakan sistem tiket yang dimana dalam hal keamanan masih kurang. Oleh karena itu dilakukanlah penambahan sistem parkir menggunakan teknologi OCR(Optical Character Recognition) untuk membaca plat nomor kendaraan secara otomatis agar proses keamanan lebih terjaga. Metode yang digunakan pada teknologi OCR yaitu metode Template Maching. Dengan menerapkan teknologi ini, maka diharapkan proses pemarkiran kendaraan dapat lebih aman.
Media Informatika
Plat nomor kendaraan diketahui sebagai identitas kendaraan yang memiliki informasi kendaraan dan pemilik kendaraan yang terdaftar di SAMSAT. Dalam Penelitian ini, Penggunaan nomor kendaraan dalam lingkungan transportasi dapat dideteksi dan digunakan dalam pencatatan identitas kendaraan secara otomatis. Pembuatan program deteksi dan pengenalan plat nomor ini berbasis web menggunakan bahasa pemrograman python dan framework flask, serta menggunakan metode deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Optical Character Recognition (OCR) sebagai proses penyempurna gambar untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini berfokus pada karakter plat nomor yang dideteksi dan diklasifikasi. Pengujian pada dataset alfanumerik untuk dapat identifikasi plat nomor dengan metode CNN menghasilkan akurasi mencapai 94,20%. Hasil akurasi pengujian dari segmentasi terhadap 131 gambar plat nomor yang telah diperbanyak sebesar 97,17%. Dari hasil pengujian program yang dibangun, pengujian pada 391...
2015
ABSTRAK Penelitian ini merupakan penelitian tentang sistem identifikasi karakter tanda nomor kendaraan menggunakan Metode Histogram Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Yang menjadi latar belakang dilakukannya penelitian ini adalah masih lamanya proses pencatatan pada sistem parkir yang ada sekarang. Dengan teknologi pengolahan citra serta jaringan syaraf tiruan (JST) mempunyai potensi untuk memecahkan masalah tersebut. Sistem yang dikembangkan yaitu tahap pengolahan citra meliputi operasi-operasi seperti binerisasi, median filtering, slicing, resizing, histogram dan konversi histogram kevektor serta tahap pengenalan pola dengan metode JST Backpropagation. Tahap pengenalan pola JST Backpropagation dimulai dengan terlebih dahulu melatih karakter-karakter yang akan dipakai pada tahap pengenalan pola, yaitu: 26 karakter huruf (A-Z), 10 karakter angka (0-9) dan 1 karakter kosong menggunakan program Matlab. Pengujian sistem dilakukan sebanyak dua kali, yaitu pengujian dengan...
Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Berdasarkan Area Pada Image Segmentation
Jurnal Transformatika, 2012
Parking system has begun to use the camera to capture images of license plates of motor vehicles. However, shooting is only a database of images only. Human factors can lead to errors of recording the number of motor vehicles and of course this will affect the duration of the service of the existing parking system. Pattern recognition can be used to implement automatic number plate identification is very useful for everyday life, such as parking management, traffic monitoring, ticketing arrangements, and payment of the toll road.