Introducing a simple and reliable multi-objective optimization method to estimate hull dimensions of a semi-submersible rig (original) (raw)

Nonlinear Model for Autonomous Underwater Vehicle and Identification Based on Least Square Algorithm

2017

هلاقم تاعلاطا هدیکچ لهاک یشٍّضپ ِلامه :تفایرد 19 ید 1395 :ػزیذپ 15 يوْت 1395 :تیاع رد ِئارا 52 ذٌفعا 5932 کی ِلامه يیا رد لذه ،اّرٍاٌش يیا یکیهاٌید دزکلوع فیصَت دَثْت تْج .تعا ُذش ِئارا ىادزگدَخ یحطعزیس یاّرٍاٌش یازت یطخزیغ لذه یه جازختعا نتغیع زت دراٍ یاّرٍاتشگ ٍ اٍّزیً يتفزگ زظً رد ات یضزع ٍ یلَط نتغیعزیس ٍد ذه نیوعت یداٌْشیپ لذه .دَش يیا یطخ ل یه توع ٍ كوع یاّرًَاه رد اّرٍاٌش کیهاٌید یخزت ٍ ذشات كیلد فیصَت تْج یطخزیغ یاّ نتغیعزیس دزکلوع زت ُذش ِتفزگ زظً رد اّ یه یعرزت یداٌْشیپ لذه ةیازض يیوخت ،نتغیع یکیهاٌید تلاداعه مزف يییعت سا ظپ .تعا مزف طاعازت ٍ یدزتراک ثحاثه ِت ِجَت ات .ددزگ لاداعه یه ُدافتعا لذه ةیازض يییعت تْج اطخ تاعتزه للاذح ػٍر سا ،نتغیع ت ت ،ییاعاٌش ذًٍر رد .دَش ِ ،نتغیع راذیاپاً کیهاٌید لیلد ِملح کیزحت ىاکها لزتٌک ،لذه ةیازض ىدَت مَلعهاً ِت ِجَت ات .دراذً دَجٍ سات ُذٌٌک یاّ PID تغت رد یزیگراکت ٍ ُداع نیظٌت تْج یاّ تکزح رد یلوع ُذش داٌْشیپ كوع ٍ توع ت ات نتغیعزیس ٍد زّ کیزحت ٍ ذًا ِ یه ترَص کتذیف ِملح رد یعٌَیع لَوعه یاّرًَاه یزیگراک ت ات شیً ِهادا رد .دزیگ ِ لاٌگیع زت...

شبیه سازی و تحلیل اثر زاویه فرود و شکل اهداف در تصاویر SAR

2016

عوامل تأثیرگذار در تصاویر SAR را می‌توان به پنج دسته کلی رادار، سکوی حامل رادار، کانال، ناحیه تصویربرداری و بخش پردازش داده‌های خام تقسیم نمود. در هر کدام از این عوامل، پارامترهای متنوع فیزیکی، ساختاری، سخت افزاری و نرم افزاری تأثیرگذار بوده، به گونه‌ای که می‌توان نقش هر کدام را در تصویر تشکیل شده نهایی مشاهده کرد. مدلسازی، تحلیل و در مجموع شناخت اثر هر کدام از این پارامترها، درک بهتری از نحوه عملکرد سامانه‌های تصویربرداری SARایجاد می‌کندوازاینمنظر،نه تنها گام مهمی در جهت طراحی و ساخت این نوع سامانه‌ها خواهد بود، بلکه امکان تفسیر و تحلیل این نوع تصاویر را نیز فراهم می‌آورد. برای این منظور در مقاله حاضر اثر زاویه فرود و شکل اهداف که جزءپارامترهای رادار و ناحیه تصویربرداریمی‌باشند، در تصاویرSARشبیه‌سازی می‌گردد. اشکال به کار گرفته شده در این شبیه‌سازی استوانه، مخروط و مکعب هستند که در دنیای واقعی بیانگر ساختمان‌ها، سوله‌ها، تنه‌های درخت و ... می‌باشند، لذا از فراوانی زیادی در تصاویر SAR برخوردارند. همچنینبرایجامعتر بودن نتایج، زوایای فرود مختلف 40،30 ،45، 50 و 60 درجه برای شبیه‌سازی ا...

Numerical Simulation of the effect of passive control method by changing tip geometry on the performance of the axial turbine

2018

هلاقم تاعلاطا هدیکچ لماک یشهوژپ هلاقم :تفایرد 28 رذآ 1396 :شریذپ 08 دنفسا 1396 :تیاس رد هئارا 24 دنفسا 1396 لماوع زا یکی نیبروت هرپ کون یتشن نایرج رثؤم رب شهاک نیبروت درکلمع و نامدنار یروحم یاه یم هک تسا بجوم دناوت هرپ بیرخت یاه نیبروت ددرگ زین . .تسا رادروخرب یدایز تیمها زا کون یتشن نایرج لرتنک و ییاسانش رییغت لامعا و کون زرد هزادنا رثا یسررب هب رضاح هلاقم رد لاعفریغ یلرتنک شور کی ناونع هب هرپ کون لکش رد یم هتخادرپ نیبروت یلک درکلمع و کون یتشن نایرج راتخاس رب لیلحت روظنم نیدب .دوش کی رد نایرج یددع یروحم نیبروت زا هدافتسا اب هقبط ود مرن یس رازفا فا سکیا یم ماجنا ینحنم ددرگ هب یبرجت جیاتن اب نیبروت درکلمع یاه زرد راهچ نتفرگ رظن رد اب .دیدرگ هدهاشم یبوخ قباطت و هسیاقم هلصاح جیاتن تحص زا نانیمطا روظنم زا( فلتخم کون 0.5% ات 3% نپسا ،)هرپ ینحنم یم رارق یسررب دروم نیبروت درکلمع یاه کون زرد هزادنا شیازفا .دنریگ تفا شیازفا و نامدنار شهاک هب رجنم رد دوجوم یاه یم یروحم نیبروت هب هرپ کون هسدنه لکش رییغت قیرط زا )فلتخم تلاح هدزاود رد( لاعفریغ یلرتنک شور لامعا یسررب هب همادا رد .دوش یم ناشن جیات...

Optimal Utilization of Water Resources in Real Time Based on NSGA-II Algorithms and Support Vector Machines (Case Study: Gavoshan Dam)

2020

Introduction Ample research has been done on optimization methods for the exploitation of reservoirs in the form of a specific optimization. In this type of studies, a certain series of flow is provided for the reservoir during the operation period and the release from the reservoir to downstream is optimized under such circumstances. They are certain drawbacks for these models. First, optimal solutions cannot be generalized for other possible inputs to the reservoir. Second, in the event of a change in the flow of input into the reservoirs, it is likely that the optimal solutions are not efficient and the operation of the system in the form of an optimization algorithm should be performed again. In such circumstances, one of the solutions is the use of intelligent methods such as support vector machines to apply the results of system optimization in real time. The main goal of this study is to integrate artificial intelligence methods such as support vector machine with NSGA-II opt...