Projektion Call a Bike. Statistische Abbildung von Referenzgruppen. Projektion der Call a Bike Kundensegmente im Datensatz "Mobilität in Deutschland 2002" (mid-2002) (original) (raw)

cab-kundensegmente in mid 2002 projektion datenpunkt.de ecoforschung evaluation methoden statistik datenpunkt.de ecoforschung evaluation methoden statistik • Die im MiD-2002 wegeweise vorliegenden Informationen zum Verkehrsverhalten wurden zu Tagesgesamtwerten aggregiert (z.B. Anzahl der Wege, Kilometer je VM). • Es wurde eine individuelle zuordenbare Datengrundlage geschaffen: Die im MiD 2002 für einzelne Haushalte vorliegenden Variablen wurden den jeweiligen aus einem Haushalt stammenden Befragten zugeordnet (z.B. Haushaltsgröße, Einkommen). • Einzelne Variablen lagen im MiD-und CAB-Datensatz mit unterschiedlicher Kodierung / Skalierung vor. Entsprechende Variablen wurden in den jeweiligen Datensätze in analoge Kategorisierungen recodiert (z.B. Zielerreichung durch ÖV, VM-Nutzung, höchster Schulabschluss); z.T. wurden aus mehreren Variablen neue Variablen generiert (z.B. Berufstätigkeit). • Zur Berechnung der Wege-und Kilometerbezogenen Modal Splits (prozentuale Anteile) wurden je Verkehrsmittel (VM: Fuß, Rad, MIV, ÖPNV, Zug) die im Wegedatensatz vorliegenden Daten aggregiert und mit der Gesamtzahl der geleisteten Kilometer und Wege in Beziehung gesetzt. • Die modifizierten und relevanten Daten aus den Personen-, Haushalts und Wegedatensätzen wurden zu einer Datenmatrix zusammengeführt Die für die Projektion notwendigen Daten liegen mit dem Datensatz "Mobilität in Deutschland 2002" (MiD 2000) vor. Relevante Daten befinden sich im Personen-, Haushalts und Wegedatensatz (Für das CAB-Kundensegment liegen Daten in Studie 11 vor). Für Profilbildung und die Projektion mussten-wie für die CS-Projektion-einige Variablen zwecks Vergleichbarkeit aufbereitet werden. Folgende Schritte der Datenaufbereitung wurden unternommen: Datenaufbereitung 1.1 vorgehen cab-kundensegmente in mid 2002 projektion datenpunkt.de ecoforschung evaluation methoden statistik datenpunkt.de ecoforschung evaluation methoden statistik Idee und Umsetzung der regelbasierten Projektion Ziel der Projektion ist die Identifikation von CAB-Kunden-ähnlichen Personen im MiD 2002-Datensatz. Dabei sollte ein durchlässiges Kriterien-und Regelsystem eingesetzt werden, um einen "vorschnellen" Ausschluss von potentiell CAB-Kunden ähnlichen Personen auf Grund von nur einem Kriterium (z.B. Bildung) selbst ausschließen zu können. Um dieser Zielstellung gerecht zu werden, greift der hier vorgestellte Projektions-Ansatz auf die Idee der Fuzzy-Logic zurück (Aliew, Bonfig & Aliew, 2000 ; Bothe, 1998), d.h. es werden für die einzelnen Merkmale (Variablen) keine scharfen Ein-oder Ausschlusskriterien formuliert. Vielmehr werden, orientiert an den Merkmals-Verteilungen im CAB-Gesamtsegment, gewichtete Kennwerte für alle Ausprägungen der relevanten Merkmale vergeben (im MiD-2002 Datensatz vergeben). Die Kennwerte begrenzen über die Ausprägungen (Kategorien) eines jeden Merkmals (Variable) hinweg den Bereich, der der empirischen, prozentualen Verteilung für jeweils mehr als 90% der Personen des CAB-Gesamtsegmentes entspricht. Auf diesem Weg entsteht über alle Merkmale hinweg ein Minimum-Maximum Profil. Durch Summenbildung ergibt sich ein Intervall, das mit seinen Minimum-Maximum Grenzen all jene Personen im MiD-2002 Datensatz umfasst, die hinsichtlich der betrachteten Variablen mehr oder weniger große Ähnlichkeit zum CAB-Kundensegment aufweisen. Das Vorgehen erlaubt, auch solche Personen zu identifizieren, die etwa mit Blick auf einzelne Merkmale (z.B. Alter, Berufstätigkeit) eher nicht dem CAB-Kundensegment entsprechen, bei anderen Merkmalen aber große Ähnlichkeit zum CAB-Segment aufeisen. Die Umsetzung der Projektion erfolgt in Analogie zur Umsetzung für die Projektion von CS-Kunden. 1.2 profilbildung Ermittlung der Profile und ihrer (Konfidenz-) intervalle analog zu typischen CS-Kunden (Gesamtsegment) cab-kundensegmente in mid 2002 projektion datenpunkt.de ecoforschung evaluation methoden statistik datenpunkt.de ecoforschung evaluation methoden statistik Ca 80-90% der Personen im CS-Gesamtsegment weisen eine dieser Merkmalsausprägungen auf