Ürün Portföy Planlamasında Veri Madenciliğinden Yararlanılması Üzerine Bir Çalışma (original) (raw)
Related papers
Araç Si̇gortasi Hi̇leleri̇nde Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ni̇n Kullanimi
M U Iktisadi ve Idari Bilimler Dergisi
Sigorta sektörü, muhtemel zararlara karşı sigortalıyı garanti altına aldığından, sosyal ve ekonomik çöküntü ile kayıpları önlediğinden kişi ve kurumlar için her zaman bir güvence kaynağı olmaktadır. Sektör içerisinde yer alan tarafların haksız menfaat sağlamak amacıyla kasıtlı olarak hileli eylemlere başvurması ise sektörün yara almasına sebep olmaktadır. Bu sebeple hilelerin tespiti ve hileli eylemlere karşı uygun aksiyonların alınması çok önemlidir. Teknolojinin geldiği noktada veri madenciliği, hile riskinin yönetiminde kullanılan etkili araçlardan biri haline gelmiştir. Makalemizin temel amacı sigorta şirketlerinde hile riskinin yönetilmesinde yardımcı bir araç olarak veri madenciliğinin nasıl kullanılacağını açıklamak olup bu amaç doğrultusunda ele alınan konu araç sigortaları özelinde incelenerek spesifik bir örnekle açıklanmıştır. Bu bağlamda bir acenteden kendi veri tabanında yer alan müşterilerine ait veriler temin edilmiştir. Yapılan hasar taleplerinde hile şüphesi olanlar ve olmayanlar karar ağacı modelinin J.48 algoritması aracılığıyla tahmin edilmeye çalışılmıştır.
Paslanmaz Çeli̇k Sektörü Satiş Tahmi̇ni̇nde Veri̇ Madenci̇li̇ği̇ Yöntemleri̇ni̇n Karşilaştirilmasi
Sosyal Bilimler Dergisi
Firmaların üst yönetimi ve tüm departmanları, planlama ve karar alma sürecinde, satış tahminine yönelik verilere ihtiyaç duymaktadırlar. Bu çalışmada paslanmaz çelik sektöründe faaliyet gösteren bir distribütör firmanın satış yaptığı sektörlere göre satış tahminleri gerçekleştirilmiştir. Bunun için firmanın veri tabanından Ocak 2008 ile Mart 2016 arasındaki günlük satış verileri elde edilmiştir. Ham veri setinde bulunan satış hareketleriyle müşteri bilgileri eşleştirilerek sektörlere ait aylık satış rakamları tespit edilmiştir. Veri madenciliği yöntemleriyle (Veri Önişleme, Destek Vektör Regresyonu ve Yapay Sinir Ağları) toplam satış ve sektörlere göre satış değerlerinin tahminleri gerçekleştirilmiştir. Modelleme sonucunda Destek Vektör Regresyon yönteminin nispeten daha başarılı olduğu görülmüştür.
Veri Madenciliği Yönteminin Finans Sektörüne Uygulanmasina Yönelik Kavramsal Bir Değerlendirme
Turkish Journal of Public Administration, 2021
In this research, a conceptual review was made for the application of data mining to the financial sector. In other words, it is summarized in empirical studies using financial data and data mining method. As a result of the general scanning, it was determined that data mining is used in many areas and it is widely used in empirical studies in the field of finance. When the financial studies using data mining methods are examined, it has been determined that a significant part of the studies in question are carried out in the field of risk management and financial failure. In the study, it was also revealed that artificial neural networks are the most used data mining methods in the field of finance. As a result of the general survey, it was determined that there is a need for research on credit scoring, abnormal return estimation, manipulation detection and portfolio management with data mining methods.
Toplu Taşımada Yatırım Kararlarının Veri Madenciliği Yöntemiyle Desteklenmesi
European Journal of Science and Technology, 2021
Öz Akıllı şehir, son zamanlarda ülkemizde ve dünyada önem kazanan bir yaklaşım olarak ön plana çıkmaktadır. Daha iyi yaşam alanları oluşturmak ve hayata değer katan şehirler inşa etmek amacıyla akıllı şehir alanındaki çalışmalar ivme kazanmıştır. Şehirlerde yapılan bu çalışmalar sayesinde sosyal yaşam için sunulan imkân ve fırsatlar da gelişmektedir. Tüm insanlar bu imkân ve fırsatlardan eşit derecede yararlanma hakkına sahiptir ve sosyal yapı içinde gelişerek varlıklarını sürdürebilmelidir. Engelli bireylerin, sosyal yaşamda rolünü alması, sınırlarının genişletilmesi ve yaşamlarını engelsiz sürdürebilmeleri, ulaşılabilir çevre koşullarının sağlanabileceği planlama, tasarım ve engelli bireylerin gereksinimlerinin göz önünde bulundurulduğu uygulamalar ile mümkündür. Bu çalışmada, engelli bireylerin, kamuya ait İzmir ili şehir içi toplu taşıma otobüsleri ile sağlanan ulaşım imkânlarını ve konforlarını artırmaya yönelik yapılması planlanmış teknolojik yatırımların, hangi durak lokasyonlarına ve hangi otobüs hatlarına yapılması gerektiği, akıllı şehir uygulamalarından ve veri madenciliği yönteminden faydalanılarak araştırılmıştır. Akıllı kartlardan alınan veriler, veri madenciliği yöntemleriyle analiz edilerek engelli yolcuların kullandığı otobüs hatları ve duraklar, nitelikleri önceden belirlenmiş üç ayrı sınıfa ayrılmıştır. Planlanan yatırım adetleri göz önünde bulundurularak, yatırımın yapılacağı lokasyon ve hatlar, bu sınıfların niteliklerine göre belirlenmiştir. Veri madenciliği yöntemi ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılarak oluşturulan ABC sınıflandırmasının, toplu taşıma hizmeti veren kurumun daha sonraki yatırım planlamaları ve periyodik kontrol mekanizmaları için de faydalı olacağı öngörülmektedir.
Veri Madenciliği Yönteminin Finans Sektörüne Uygulanmasına Yönelik Kavramsal Bir Değerlendirme
Türk Kamu Yönetimi Dergisi, 2021
Bu araştırmada veri madenciliğinin finans sektörüne uygulanmasına yönelik kavramsal bir tarama yapılmıştır. Başka bir ifade ile finansal veriler ile veri madenciliği yöntemi kullanan ampirik çalışmalar özetlenmiştir. Yapılan genel tarama sonucunda veri madenciliğinin bir çok alanda kullanıldığı ve finans alanında yapılan ampirik çalışmalarda yaygın bir şekilde yer bulduğu belirlenmiştir. Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak yapılan finans çalışmaları incelendiğinde söz konusu çalışmaların önemli bir bölümünün risk yönetimi ve finansal başarısızlık alanında yapıldığı tespit edilmiştir. Çalışmada ayrıca finans alanında veri madenciliği yöntemlerinden en fazla yapay sinir ağlarının kullanıldığı ortaya konmuştur. Yapılan genel tarama sonucunda veri madenciliği yöntemleri ile kredi skorlama, anormal getiri tahmini, manipülasyon tespiti ve portföy yönetimi konularında araştırmaların yapılmasına ihtiyaç duyulduğu belirlenmiştir.
2021
Yeni iletiĢim teknolojileri çağında müzelerin sanal varlıkları, özellikle web siteleri olmak üzere teknik ve sosyal perspektifler aracılığıyla hızlı biçimde geliĢim göstermektedir. Sanal müze, günümüzde web sistemlerinde kendini yeniden tanımlamaya baĢlamıĢtır. Web tabanlı geliĢtirme süreçleri, COVID-19 pandemisi sırasında hem ziyaretçi hem de müze personeli üzerinde ciddi etki yaratmıĢtır. Ziyaretçiler, sanal ziyaretçiler olarak bilinen kullanıcılara dönüĢmüĢlerdir. Müzeler, tüm geleneksel takipçilerini korurken sosyal medyadan daha fazla kiĢiye ulaĢabilmek için etikler, sanatsal açıdan derlenmiĢ gönderiler ve diğer türlerden paylaĢımlar gibi farklı sistemler kullanmaya baĢlamıĢtır. Bu çalıĢmanın amacı, bahse konu olan müze faaliyetlerinin olası çıktılarını belirlemek ve bir veri madenciliği süreci aracılığıyla sanal müze farkındalığının etkisini anlamaya yardımcı olmaktır. Bu amaç doğrultusunda, müzelerin sanal varlığını anlamak için oyun benzeri ortamları ve benzer sayısallaĢtırma teknolojilerini ve platformlarını da içeren geniĢ bir alanyazın taraması kullanılmıĢtır. GerçekleĢtirilen alanyazın taramasından elde edilen bilgiler, müzelerin özgün etiketler ve gönderiler aracılığıyla sosyal medya kullanıcıları ile kendilerini birleĢtirmeye çalıĢtığını göstermiĢtir. Bu, çalıĢmanın veri madenciliği bölümü için daha doğru bir yol geliĢtirmeye yardımcı olmuĢtur. Farkındalık çıktısını analiz etmek için Twitter üzerinden veri madenciliğinde sanal müze ile bağlantılı etiketler kullanılmıĢtır. Üçüncü taraf çevrimiçi yazılımları veya eklentileri kullanmadan Twitter'dan veri almak için örnek bir yöntem kullanılmıĢtır. ÇalıĢma, beğeniler, yinelenen mesajlar, bahsedenler, görsel medya veya diğer türden paylaĢım kayıtları olmadan herkese açık gönderileri analiz etmekle sınırlıdır. Twitter üzerindeki incelemeyi isabetli biçimde yapabilmek adına, Google Trends'te yer alan sanal müze arama sonuçları üzerinden tarih aralığının tespiti gerçekleĢtirilmiĢtir. Maksimum etkiyi öğrenmek için tüm tweet'ler, retweet'ler ve mention'lar ayrı ayrı sayılmıĢtır. Sonuçlar, #virtualmuseum etiketinin pandemi öncesine kıyasla, küresel ölçekte sosyal medya kullanımı doğrultusunda daha fazla farkındalık kazandığını göstermiĢtir.
İmar Uygulamalarında Dağıtımın Veri Madenciliği Yöntemi Kullanılarak Yapılması
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi, 2022
Şehirlerin plansız büyümeleri zamanla çarpık şehirleşme sorununu da beraberinde getirmiştir. Düzenli bir şehir modeli oluşturmak için belediyelerce, mevcut haliyle düzensiz kadastro parselleri bulunan alanların düzenli parseller haline getirilmesi gerekmekte, bu ise imar düzenlemeleriyle mümkün olmaktadır. Şehirleşmelerde insanlar daha büyük topluluklar haline gelmeye başladığında ortaya çıkan sosyal yaşantı alanlarının oluşturulması problemi için kullanılan yöntemlerden bir tanesi 3194 Sayılı İmar Kanunu'nun 18. Maddesi uygulamasıdır. Bu uygulama daha düzenli şehirleşmeye geçmek için belediyeler tarafından resen yapılmakta olup, dağıtım işleminde kadastro parselinin hangi imar parselinden verileceği manuel olarak yapılmaktadır. Bu durum hem uygulamanın yapılma süresini uzatmakta hem de yeni verilen parsellerde ortak sayısının optimumdan uzak gerçekleşmesine yol açmaktadır. Çalışma kapsamında ele alınan ve karakteristik olarak bir kümeleme problemi olan dağıtım problemine mekânsal veri madenciliği kapsamında kümeleme yöntemlerinden olan K-means ve Adaptif K-means algoritmalarıyla çözüm aranmış, 12 adet kadastro parsel alanının 6 adet imar parseline dağıtımı gerçekleştirilmiştir. Deneysel değerlendirmeler sonucunda Klasik K-means yönteminde parsellerde dağıtılamayan minimum alan 435 km2 iken Adaptik K-means yönteminde bu oran 23 km2'ye kadar düşmüş olup, genel değerlendirmede de yine Adaptif K-means yöntemi öne çıkmıştır.
Veri Madenciliği ve Türkiye'deki Uygulama Örnekleri
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2012
Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün gücü de artmaktadır. Bilgisayarların bilgi saklama kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır. Bundan dolayı eldeki verilerin analizi ve sonucu bu verilerden kestirme yöntemlerinin önemi karar vericiler için gittikçe artmaktadır. Bilgisayar sistemleri ile üretilen veriler tek başlarına değersizdir, çünkü çıplak gözle bakıldığında bir anlam ifade etmezler. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlar. Bu yüzden büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek büyük önem kazanmaktadır. Bu ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işlemleri veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada veri madenciliğinin günümüz disiplinleri arasında geldiği noktaya değinilmiş ve Türkiye’de veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar ve gerçekleştirilen uygulamalar incelenmiştir