G-OWL : Vers un langage de modélisation graphique, polymorphique et typé pour la construction d'une ontologie dans la notation OWL (original) (raw)
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Cet article décrit la conversion du thésaurus AGROVOC dans sa forme traditionnelle en un service d'ontologies dans le domaine de l'agriculture (Agricultural Ontology Service/Concept Server AOS/CS). Ce Serveur de concepts (AOS/SC) est un entrepôt multilingue de concepts dans ce domaine proposant des relations ontologiques et une terminologie étendue et sémantiquement riche. L'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture, FAO (Food and Agriculture Organization) a récemment développé le modèle pour ce nouveau système dans le langage d’ontologies : OWL. Dans cet article, nous décrivons l'objectif de cette conversion et l’utilisation du langage OWL ; nous mettons en évidence en particulier les principales fonctionnalités de ce modèle OWL. Nous avons voulu expliquer comment il évolue et diffère de l'approche traditionnelle des thesauri. Ontologie, Thésaurus, Web sémantique, OWL, Schéma de classification, Métadonnée, AGROVOC, AOS
TENET, un outil pour construire des ontologies OWL à partir de textes en langue naturelle
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), 2022
Cet article présente la démonstration de TENET, un outil générique et Open Source pour construire des ontologies OWL à partir de textes écrits en langue naturelle. Nous illustrons les différentes étapes de la chaîne de traitement, notamment le passage par une représentation sémantique pivot des énoncés (sérialisée en RDF), ainsi que le paramétrage et la réalisation du processus d'extraction et de construction de l'ontologie cible. Enfin, nous montrons comment l'ontologie cible peut être exploitée, dans un contexte industriel, avec un exemple de vérification automatique d'exigences système.
OntoRev : un moteur de révision d'ontologies OWL(OntoRev: A revision engine for OWL ontologies)
2018
English abstract We propose a Web-based application for revising an OWL ontology. The main functionality of this application consists in changing as less as possible an initial ontology when adding a new piece of knowledge such as an axiom, an assertion. To be able to ensure such a minimal change in preserving consistency of the resulting ontology, we use a set of models generated by a tableau algorithm to characterize the semantics of an ontology, and define a semantic distance between ontologies. Our Web-based application provides also other services such as visualizing an OWL ontology in a succinct syntax, inputting an OWL axiom/assertion.
Une approche pour l’opérationnalisation d’ontologies fondée sur les graphes conceptuels
2014
Résumé — L’opérationnalisation d’ontologies consiste a exprimée une ontologie dans un langage opérationnel (computationnel), afin de pouvoir effectué des raisonnements et des inférences. Dans cet article nous proposons notre approche d’opérationnalisation d’ontologies basée sur les graphes conceptuels. Notre approche permet la création d’ontologies basées sur les graphes conceptuels ainsi que l’importation et la transformation d’ontologies existantes décrites en OWL. Une fois l’ontologie opérationnelle obtenue, celle-ci peut être vue comme une base de connaissances à laquelle nous ajoutons un mécanisme d’inférence permettant un raisonnement déductif.
Une méthode de débogage d'ontologies OWL basées sur la détection d'antipatrons.
La construction d'une ontologie OWL-DL est une tâche difficile car son implémentation peut amener à la détection de contradiction dans le modèle sous jacent. Une des tâches des raisonneurs comme Fact++ ou Pellet est de valider la cohérence du modèle associé à l'ontologie. Un raisonneur peut invalider de différente manière une ontologie (Stuckenschmidt, 2008):
Formalisation en OWL pour vérifier les spécifications d'un environnement intelligent
2012
De nos jours capteurs et effecteurs peuvent etre utilises de multiples facons et dans differents espaces, creant ainsi des environnements intelligents. Cet article decrit une conceptualisation d'un environnement intelligent et de son fonctionnement, qui permet de verifier la consistance logique et la conformite de l'environnement. Cette conceptualisation est faite a travers une ontologie representant le domaine de connaissance et dont les elements seront instancies a partir de textes en langue naturelle. Ces textes decrivent la configuration physique de l'environnement et le fonctionnement desire par l'utilisateur de l'environnement. Nous avons choisi OWL pour representer formellement notre environnement, augmente de regles SWRL pour representer l'aspect dynamique du fonctionnement du systeme et SQWRL pour interroger notre modele conceptuel. Nous montrons comment la consistance et la conformite sont verifiees grâce a ce formalisme.
Modélisation de ressources termino-ontologiques en owl
2007
Depuis le lancement du World Wide Web au début des années 90, les sites Web ont connu un essor fulgurant tant dans leur nombre (d'une trentaine de sites en 1992 à plus de cent millions fin 2006) que dans la diversité et la richesse de leur contenu. Le Web Sémantique est ...
Un outil de visualisation d’ontologies pour le web des données, utilisable par tous
Ingénierie des systèmes d'information
Cet article présente un outil de visualisation d'ontologies nommé MEMO GRAPH qui permet la visualisation des données ouvertes liées. De plus, il est conçu pour être utilisé par tous, y compris les experts du domaine et les utilisateurs non connaisseurs des technologies du web sémantique. Il offre une interface qui illustre le concept du « Design For All » ou « design universel ». En particulier, il offre une interface utilisateur conviviale et accessible aux personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer. Cet outil est intégré dans la prothèse de mémoire CAPTAIN MEMO pour visualiser un jeu de données à petite échelle (PersonLink). Il est aussi utilisé, comme application autonome, pour visualiser une partie d'un jeu de données ouvertes liées à large échelle (DBpedia). Nous évaluons l'efficacité et l'accessibilité de MEMO GRAPH avec des experts du domaine et des patients atteints de la maladie d'Alzheimer. Les premiers résultats montrent que cet outil est efficace et convivial. ABSTRACT. This paper presents a user-friendly tool, called MEMO GRAPH, for visualizing and navigating ontologies. Compared to related work, MEMO GRAPH supports the visualisation of linked open data datasets. It is designed to be used by everyone, including ontology experts and users not familiar with semantic web technologies. It provides an accessible and understandable user interface that follows the "Design-for-all" philosophy. Precisely, it offers an Alzheimer's patients-friendly interface. MEMO GRAPH is integrated in the CAPTAIN MEMO memory prosthesis in order to visualize a small-scale dataset (PersonLink). It is also applied, as a standalone application, for visualizing a large-scale dataset (DBpedia). We discuss the encouraging results derived from the preliminary empirical evaluation, which confirm that MEMO GRAPH is an intuitive and efficient visualization tool.