Análisis y Evaluación a Herramienta Computacional Aplicada Al Cálculo Para La Selección De Cableado Eléctrico Subterráneo (original) (raw)

2011

Abstract

El presente trabajo tiene como propósito realizar la evaluación de los resultados de la herramienta computacional SPACS (Sistema Para el Análisis de Conductores Subterráneos), mediante el análisis conceptual, verificación experimental y análisis de resultados. Esta verificación es un paso que CODENSA tiene previsto cumplir antes de proceder a la implementación y aplicación del paquete SPACS en su sistema computacional. El propósito del software es obtener una estimación aproximada para la selección actual del conductor para redes subterráneas de media tensión según las condiciones térmicas donde este va a ser instalado. Para lograr el objetivo se analizó el grado de utilización que pueden tener los cables de media tensión respecto del régimen de trabajo (ciclo de carga diario), al cual se someten en operación normal o en contingencia, con el fin de lograr que se incremente su eficiencia y así poder obtener una mayor explotación de las redes de distribución eléctrica. Para el desarrollo del análisis se trabajó el modelo térmico del cable, el cual considera las características de la instalación y los ciclos de carga típicos en circuitos de media tensión. Para el diseño de este software SPACS se contemplaron los valores de demanda según el tipo de cliente, bien sea, residencial, comercial e industrial, con la ayuda de las curvas de carga característica para cada tipo de usuario. Estas curvas fueron suministradas por la empresa distribuidora CODENSA. El resultado busca seleccionar el conductor que proporcione al sistema menos pérdidas técnicas, tenga mejor conductividad y así mismo optimice su cargabilidad, es decir, que ofrezca los mejores resultados desde el punto de vista técnico y económico. Para incrementar los niveles de cargabilidad del sistema se hace necesario una mayor explotación de los cables, mejorando su factor de utilización, por ende menor sobredimensionamiento, con el fin de aplazar inversiones y lograr mayor operatividad del sistema ante eventos de contingenci

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