Planejamento da Expansão de Sistemas Elétricos de Transmissão via Algoritmo Genético com Estratégias de Diversidade (original) (raw)
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Planejamento da Transmissão com Critério de Segurança via Algoritmo Genético Aprimorado
2020
This paper proposes the use of an enhanced genetic algorithm model, named AGA-PET, to solve the transmission expansion planning problem of electric power system networks. Heuristic information is integrated into the evolutionary process of metaheuristics to improve the expansion plans (solutions), which makes the optimization tool robust and ready to handle different types of systems. This heuristic information is translated in the form of sensitivity indices, based on the circuit loading/ overloading and observed load shedding, considering both the intact network and the “N-1” contingency operating conditions (security criteria). The efficiency of the proposed AGA-PET tool is consistently evaluated through performance statistical indices. Results obtained with systems with different characteristics and dimensions are presented and widely discussed. Resumo: Este artigo propõe o uso de um modelo de algoritmo genético aprimorado, denominado AGAPET na solução do problema do planejament...
Algoritmo Genético Aplicado ao Planejamento da Expansão do Sistema de Transmissão
Da necessidade de suprir a crescente demanda de energia elétrica, se origina o problema da expansão de sistemas de transmissão. Este artigo apresenta o estudo deste planejamento aplicando-se a otimização por Algoritmos Genéticos. O método matemático utilizado para o problema da expansão é o Modelo DC, por ser um dos mais adequados e mais utilizados por especialistas em planejamento. A resolução do Modelo DC é um problema de programação não linear inteira mista que possui inúmeras soluções e uma natureza combinatória que normalmente conduz ao fenômeno da explosão combinatória referente às alternativas de investimento. Neste trabalho é proposta a implementação de um Algoritmo Genético para a resolução desse problema, que é minimizar os custos de investimento e de operação, minimizando também o corte de carga. O Algoritmo foi validado utilizando-se o Sistema Garver, bastante conhecido na literatura, e obteve um bom resultado alcançando a solução ótima. Palavras-chave—Planejamento da Expansão dos Sistemas de Transmissão, Modelo DC, Algoritmo Genético.
Anais do 10. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2016
Resumo-Este trabalho apresenta uma metodologia baseada na aplicação de algoritmos genéticos ao problema da alocação ótima de banco de capacitores em redes de distribuição de energia elétrica. Este problema possui natureza combinatória, tendo como principais objetivos a redução das perdas de energia elétrica e o controle do perfil de tensão. Neste artigo são propostas estratégias para representar, durante o planejamento, a variabilidade da configuração da rede, caracterizada por transferências de carga entre alimentadores. Testes são realizados utilizando parte de um sistema de distribuição real e os resultados obtidos são comparados e discutidos.
Computação Evolucionária em Problemas de Engenharia, 2011
Resumo: Para o contínuo crescimento dos municípios torna-se necessário a expansão otimizada das redes de distribuição de energia elétrica. A localização e o balanceamento otimizados de SE's são questões de grande importância para um planejamento adequado. Neste capítulo é abordado o problema de localização de instalações (facilities location), sendo que a região de estudo é o município de Curitiba e adjacências. Foram aplicados os Algoritmos Genéticos, sendo que a melhor solução obtida foi renada através do algoritmo Teitz e Bart. O algoritmo de Gillett e Johnson é usado para a denição da região de atendimento de cada SE. A metodologia proposta serve como auxílio ao engenheiro tomador de decisões. Palavras-chave: Planejamento de distribuição, Localização de instalações, Algoritmos genéticos.
Algoritmo Genético Aplicado Ao Planejamento De Redes De Telecomunicações
2017
Os sistemas de telecomunicacoes estao em constante desenvolvimento e a demanda crescente de usuarios e novos servicos possibilitaram o surgimento de novas tecnologias. O planejamento tornou-se indispensavel devido a competividade e a grande quantidade de recursos financeiros envolvidos. Este trabalho visa propor e avaliar um algoritmo genetico de otimizacao para o planejamento de redes de telecomunicacoes. Por se tratar de um problema combinatorial o objetivo e avaliar as vantagens e desvantagens do modelo com base no algoritmo genetico. Os grafos que representam as redes foram codificados em matrizes de incidencia e os operadores geneticos de cruzamento e mutacao foram projetados para atuarem sobre matrizes. O software MATLAB® foi utilizado como ferramenta computacional para implementacao dos algoritmos. O modelo proposto minimiza o custo, considerando as restricoes de demanda e capacidade tecnica. Os resultados encontrados sao comparados com os resultados publicados na biblioteca ...
RESUMO: O Planejamento da Expansão da Transmissão (PET) é um problema muito estudado em sistemas elétricos de potência pelo interesse de encontrar opções para a expansão com menor custo e que atendam às demandas futuras. Assim, o presente trabalho visa o desenvolvimento de um Algoritmo Evolutivo Especialista (AEE) para resolução do problema PET de Longo Prazo (PETLP). Buscando aumentar a eficiência e a robustez do processo de busca pelo conjunto das melhores soluções para o PETLP, heurísticas especificas aos sistemas elétricos serão incorporadas aos operadores de mutação. O desempenho computacional do algoritmo será avaliado através da sua aplicação no planejamento dos sistemas acadêmicos Garver e IEEE RTS-79. ABSTRACT: Transmission Expansion Planning (TEP) is a well-studied problem in power systems in the interest of finding options for expansion with the least cost and that meet future demands. Thus, the present work aims at the development of a Specialist Evolutionary Algorithm (SEA) for solving the Long Term TEP Problem (LTTEP). In order to increase the efficiency and robustness of the search process for the best solutions for LTTEP, heuristics specific to the electrical systems will be incorporated into the mutation operators. The computational performance of the algorithm will be evaluated through its application in the planning of the academic systems Garver and IEEE RTS-79.
Aplicação de Algoritmos Genéticos no projeto de transformadores
Revista Liberato
O presente trabalho apresenta, através da utilização de Algoritmos Genéticos (AGs), um método para realizar projeto de transformadores. Ao contrário do método convencional de projetos, as etapas de otimização das características de viabilidade física e financeira são efetuadas simultaneamente. Para realizar o projeto do transformador foi empregado um modelo analítico baseado nas relações estabelecidas pela equação geral das máquinas elétricas. A otimização é obtida pelo estabelecimento de relações de equilíbrio no custo do material das partes constituídas de cobre e ferro. O aumento de temperatura decorrente da perda no núcleo de ferro e nos enrolamentos, bem como o rendimento energético e a possibilidade de execução são tratados como restrições. O emprego do Algoritmo Genético obteve resultados melhores em termos de custo e desempenho que os métodos convencionais, obtendose redução de custo de até 10% quando comparado à sistemática de projeto comumente empregada.
Algoritmos Genéticos Aplicados Na Otimização De Antenas Refletoras
2002
Resumo -Este artigo apresenta uma configuração modificada de Algoritmos Genéticos com codificação real e utilizando cruzamento polarizado e mutação pelo comportamento da população, ambos por variável. Ela será aplicada na modelagem da forma do refletor com abertura circular de uma Antena Refletora Offset na busca do melhor diagrama de radiação para a área de cobertura do território brasileiro. A análise da antena é feita com a aproximação de ótica física corrigida por correntes equivalentes de borda. É realizada também uma breve discussão sobre codificação binária e real em Algoritmos Genéticos.
Modelagem de um Sistema de Distribuição com Geração utilizando Algoritmos Genéticos
Anais do 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
Electromechanical transient studies analyze the ability of a given power system to reach a new equilibrium point after a disturbance. Traditionally, power system loads are the greatest source of imprecision, depending on its composition of energy consuming equipment that are connected or disconnected from the system throughout the day, week and year. For transmission utilities, the distribution systems represent the loads to be fed. However, details of the topology of distribution systems, where some of them have distributed generation, are often not available or are not updated in the database of transmission companies interested in obtaining accurate results of electromechanical transient simulations. This article presents a methodology for obtaining load models based on measurements, which estimates load equivalents for dynamic simulations of the operation of the national interconnected system. The methodology is valid for systems with and without distributed generation and requires data recorded at the common coupling point between transmission and distribution companies.