Orman Yanginlarinin Uzaktan Algilama Tekni̇kleri̇ İle Tespi̇t Çalişmalari (original) (raw)

Yüzey Sicakliği Ve Spektral Yanma İndeksleri̇ni̇n Orman Yangini Anali̇zi̇nde Kullanimi

VII. UZAKTAN ALGILAMA VE CBS SEMPOZYUMU UZAL-CBS2018, 2018

USE OF SURFACE TEMPERATURE AND SPECTRAL BURN INDEXES IN FOREST FIRE ANALYSIS Turkey is exposed to hundreds of forest fires every year due to taking place in Mediterranean climate zone. In last twenty years, 33508 hectares of forest area has been destroyed by forest fires in our country. This situation threatens the existence of Turkey's forests and ecosystem. Studies have shown that high surface temperature, especially in dry regions, trigger forest fires. In this study, the forest fire occurred in Menderes district, Izmir on July 1, 2017 was analysed by using multi temporal Landsat 8 satellite data obtained before and after the fire. For this purpose, different spectral indexes (such as Burn Area Index (BAI), Mid Infrared Burn Index (MIRBI), Normalized Burn Ratio (NBR) and Normalized Burn Ratio Thermal (NBRT)) were applied for the determination of the burned area besides different classification algorithms (Maximum Likelihood and Support Vector Machine). Correlation analysis was performed by correlating surface temperature (Ts) map with spectral burn indexes generated.

Tarimsal Ürünleri̇n Uzaktan Algilama İle Tespi̇ti̇

2020

Uzaktan algilama ile elde edilen uydu goruntuleri kullanilarak, bu goruntuler uzerinde siniflandirma calismasi ile tarim urunleri tespiti, rekolte tahminleri, urun gelisimini izleme, bitki ortusu gibi bircok konuda bilgi elde edilmektedir. Siniflandirma; bircok bilim dalinda kullanilan bir karar verme islemidir. Goruntu siniflandirma islemi, uydu goruntulerindeki her pikseli spektral ozelliklerine gore farkli gruplara ayirmak ve pikseli yansitma degerlerine gore yeryuzunde karsilik geldigi sinifa atamaktir. Bu calismada, Dogu Karadeniz Bolgesinde yer alan, Trabzon-Surmene’de belirlenen alana ait uydu goruntusu kullanilarak, o alandaki tarim urunlerini tespit etmek ve birbirinden ayirmak amaci ile kontrollu (egitimli) ve kontrolsuz (egitimsiz) olmak uzere iki farkli goruntu siniflandirma calismasi yapilmistir. Siniflandirma isleminde Erdas Imagine programi kullanilmistir. Kontrolsuz siniflandirmada WorldView-2 (WV-2) uydu goruntusu uzerindeki alanlar (bina, deniz, yol, cay, findik ve...

Uzaktan Algilama Ve CBS Teknolojđlerđ Đle Tsunamđ Đncđnebđlđrlđğđn Değerlendđrđlmes

2009

In this study, vulnerability assessment is investigated by remote sensing and GIS. Tsunami vulnerability factors are considered as buildings, lifelines, infrastructures and environmental factors. Remote sensing data is processed by automatic processing and photo interpretation to extract information and limitations are noted. Finally alternative sources are defined to determine vulnerability factors.

Orta Çözünürlüklü Uydu Görüntüleri̇nden Deği̇şi̇m Saptama İle Yanmiş Orman Alanlarin Hari̇talanmasi

VII. UZAKTAN ALGILAMA VE CBS SEMPOZYUMU UZAL-CBS2018, 2018

Yangınlarından dolayı her yıl on binlerce hektar orman alanı yok olmaktadır. Yanmış orman alanlarının hızlı bir şekilde haritalanması hem hasar tespiti hem de alana yönelik yapılacak müdehallelerin planlanması açısından önemlidir. Günümüzde ücretsiz sunulan orta çözünürlüklü uydu görüntüleri birçok alanda olduğu gibi yanmış alanların haritalanmasında önemli avantajlar sunmaktadır. Bu çalışmada orta çözünürlüklü Sentinel 2A uydu görüntüsü bantlarından faydalanılarak üretilen farklı bant indislerinin değişim saptama ile yanmış alanların haritalanmasındaki başarısı incelenmiştir. Bu kapsamda band indisi olarak Fark Bitki İndeksi (DVI), Normalize Edilmiş Fark Bitki İndeksi (NDVI), Normalize Edilmiş Yanmış Alan İndeksi (NBR) ve Ham Normalize Edilmiş Yanmış Alan İndeksi (NBR-Raw) kullanılmıştır. Değişim saptama işlemi hem piksel tabanlı hem de nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımlarla ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçların değerlendirilmesi için çalışma alanında 2400 adet rastgele kontrol noktası üretilerek üretici doğruluğu, kullanıcı doğruluğu, genel doğruluk ve kappa değerleri hesaplanmıştır. Doğruluk analizi sonuçlarına göre en iyi sonuç %92 doğruluk oranı ile nesne tabanlı DVI indisine göre yapılan değişim saptama ile elde edilmiştir. En düşük doğruluk değeri ise %76,67 ile piksel tabanlı NBR indisine göre yapılan değişim saptama işlemi sonucunda elde edilmiştir. Ayrıca piksel tabanlı ve nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımları karşılaştırıldığında nesne tabanlı değişim saptama piksel tabanlı değişim saptamaya göre tüm indislerde daha yüksek doğruluk değerleri vermiştir.

Uzaktan Algilama Ve CBS Teknolojđlerđ Đle Tsunamđ Đncđnebđlđrlđğđn Değerlendđrđlmesđ

hkmo.org.tr

In this study, vulnerability assessment is investigated by remote sensing and GIS. Tsunami vulnerability factors are considered as buildings, lifelines, infrastructures and environmental factors. Remote sensing data is processed by automatic processing and photo interpretation to extract information and limitations are noted. Finally alternative sources are defined to determine vulnerability factors.

Uzaktan Algilama Teknoloji̇leri̇ni̇n Arkeoloji̇ /Müze Alanlarinda Kullanimi

İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2018

Bu makale yeni teknolojik fırsatların arkeoloji, sanat tarihi ve müzecilik alanlarında yaratabileceği çağdaş imkanların sunulduğu yeni imkanları ortaya çıkaracaktır. Uzaktan algılama ile toplanan veriler çok fazla kullanım alanına hizmet etmektedir. Ülke kaynaklarının verimli kullanılmasına, milli servetin yönetilmesinden, trafik kontrol sistemi gibi birçok kullanım alanı mevcuttur. Uzaktan algılama, coğrafi algılama yöntemleri Türkiye'de bulunan toprak altı tarihi eserlerin envanterinin tam ve eksiksiz olarak çıkarılmasına imkan sağlayacak önemli bir sistem olarak karşımızda durmaktadır. Global bilgi sistemleri, sobel tekniğinin, coğrafi bilgi sistemlerinin uzaktan algılama gibi yüksek teknolojiye sahip olan bilimsel sistemlerin arkeolojik alanların tespitinde kullanılabileceğini kanıtlamayı hedeflemektedir. Bu amaçla makalede Erythrai, Keykenes, Sagalassos gibi antik sit alanları örnek verilerek özellikle Sar ve infra-red map gibi haritaların, sobel tekniği tarihi ören yerlerinin tespitinde, antik yolları bulmada önemli teknikler olduğu araştırmalarda vurgulanmıştır.