Penerapan Metode Hybrid Case Base Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Obesitas (original) (raw)
Related papers
Penerapan Metode Hybrid Case Base Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Many people have died of sudden heart attacks. The role of a specialist doctor is very necessary to overcome this, but the role of the doctor is also bumped due to limitations in terms of numbers and hours worked. In addition, in general, people with heart disease often ignore and do not understand the causes and symptoms of heart disease. Most patients are reluctant to have their heart health checked because they are constrained by expensive medical expenses, as well as a lack of service to patients. In the process of consulting for heart disease, the patient must come to the hospital and do an examination in person which of course must go through a series of procedures starting from registration onwards to get results. To overcome this problem, an expert system application is needed for the early diagnosis of heart disease. The purpose of this study was to build a web-based system of heart disease diagnosis expert applications. This expert system application uses the Hybrid Case B...
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sampar Menggunakan Metode Hybrid Case Based
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2019
Sampar, also known as a pest or black death or plague, is a bacterial infection of Yersinia pestis (Y.pestis), where the disease is actually a zoonotic disease, which is an animal disease transmitted by humans. This disease is caused by the bacterium yersinia pestis which lives on fleas, where these fleas live in rodents (especially mice). Fleas spread disease when sucking rat or human blood. This disease is also called plague due to black patches found in the skin of the patient at the beginning of the outbreak. This pestilence was once an epidemic in 1347-1351 in Europe and other regions and killed approximately 75 million people in the world. This disease in Indonesia is still under monitoring and is one of the infectious diseases in the outbreak law that must be reported to the health office. According to WHO this disease is one of the deadly infectious diseases after infection and patients can die within 24 hours. So that people are more careful with this disease so that they a...
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Maag Pada Fase Akut Dan Kronis Dengan Metode Hybrid Case Based
2019
Penyakit pada lambung antara lain adalah sakit maag (gastritis), dispepsia dan Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Penyakit maag diakibatkan oleh asam lambung yang berlebihan, sehingga dinding lambung lamalama tidak kuat menahan asam lambung sehingga timbul luka,untuk itu perlu penanganan yang serius untuk mengatasi penyakit lambung. Pengobatan penyakit maag bisa dilakukan dengan cara meninggalkan kebiasaan hidup yang buruk dan memulai hidup sehat, pengobatan kesehatan modern dan juga pengobatan alternatif atau tradisional. Hybrid Rule Based-Case Based Reasoning di mana metode ini memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan metode yang berjalan sendiri. Rule Based-Case Based Reasoning akan mengolah gejala tersebut sehingga dapat dideteksi penyakit yang diderita pasien. Gejala tersebut juga diolah dengan Case Based Reasoning sehingga didapat penyebab dari penyakit tersebut. Solusi penyakit yang didapat dari Rule Based-Case Based Reasoning akan disaring dengan batasan nila...
1 alfaputra@students.ittelkom.ac.id, 2 apk@ittelkom.ac.id, 3 ade@ittelkom.ac.id Abstrak Kesadaran masyarakat terhadap kesehatan dan penyakit di Indonesia saat ini tidak terlalu baik. Hal ini dapat kita amati melalui kebiasaan buruk sebagian besar masyarakat Indonesia yang cenderung lebih memilih untuk memeriksakan kesehatan ketika sakit yang dirasakannya sudah mulai mengganggu. Tentunya hal ini sangat merugikan bagi masyarakat Indonesia. Untuk menanggapi hal itu, maka sudah saatnya untuk dibuat sebuah sistem pakar yang dapat menganalisa dan mendeteksi penyakit – penyakit umum dan memberikan saran akan tindakan yang harus dilakukan. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang berbasis knowledge dan memiliki inference machine yang digunakan untuk mencocokkan masalah dengan knowledge yang ada. RBR (Rule Based Reasoning) digunakan untuk memetakan pengetahuan dari pakar, sedangkan CBR (Case Based Reasonig) digunakan untuk melakukan retrieve solusi dari kejadian yang pernah ada sebelumnya berdasarkan nilai MSV (Minimum Similarity Value), sedangkan theorema bayes digunakan untuk menghitung peluang munculnya sebuah penyakit. Dari hasil yang didapat, dengan menggabungkan ketiga metode akan didapatkan akurasi rata-rata yang lebih tinggi apabila dibandingkan dengan hanya menerapkan salah satu atau dua metode secara bersamaan. Kata kunci : minimum similarity value, sistem pakar, case based reasoning, rule based reasoning, theorema bayes. Abstract Public awareness of health and disease in Indonesia is not very good. This case can be found by observing the bad habit of Indonesian people that prefer to choose some health check up when the pain they felt is start to annoying. Obviously this is very detrimental to the people of Indonesia. To respond that, it is the time to make an expert system that can analyze and detect disease-common diseases and will advise what to do. Expert system is a knowledge-based system and has the inference machine that is used to match the problems with existing knowledge. In other words, the expert system is a system designed to absorb and apply the knowledge possessed by an expert in a particular domain. RBR (Rule Based Reasoning) used to mapping the knowledge of the expert, and CBR (Case Based Reasoning) used to retrieve solution from the cases that exist before according to value of MSV (Minimum Similarity Value). Bayes theorem is used to calculating the probability of appears from the disease. From the result obtained, with mixing the three of the methods will produce higher average accuracy when compared with only joining one or two methods simultaneously.
Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android untuk Diagnosis dan Resiko Obesitas
Seminar Nasional Teknologi Informasi 2014, 2014
Obesity in children and adults has become a worldwide crisis, not only due to the effects that are harmful to the body but also the negative impact on the quality of life. The application developed in this paper aims to help users to determine the level of risk of obesity and recommendation about the calorie consumption. Users are expected to use this application easier and more convenient. The research method has the following steps: study literatures for the analysis and design of mobile application, designing interfaces of the application tailored to the needs of users, develop applications. The design of this expert system requires two steps: first, is to transform a wide range of information about the risk of obesity to the expert system, next is the development of the knowledge base and the user interface design. The application was developed using Eclipse IDE, Android SDK, as well as using the ADT plugin.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
ABSTRAKPenyakit lambung merupakan penyakit yang tidak bisa dianggap remeh, karena jika dibiarkan terus menerus dapat mengakibatkan penyakit yang lain muncul dan bisa juga menyebabkan kematian jika tidak segera ditangani. Penyakit lambung dapat disebabkan oleh pola makan yang tidak sesuai, beban pikiran dan juga infeksi yang disebabkan oleh bakteri. Dengan adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini hanya dapat memberikan diagnosis penyakit lambung yaitu Gastritis, Dispepsia, dan Gerd. Gejala yang diberikan ke dalam sistem berdasarkan gejala dari dokter umum.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR), dimana dapat membantu para penderita lambung dalam mendiagnosa penyakit yang menyerang lambung, dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan (similarity) dan dengan perhitungan Certainty Factor.Berdasarkan pengujian dan analisis siste...
Penerapan Case Based Reasoning Berbasis Bayesian Rule pada Sistem Terapi Gizi Pasien Diabetes
Diabetes Mellitus (DM) sering juga dikenal dengan nama kencing manis atau penyakit gula. DM memang tidak dapat didefinisikan secara tepat, DM lebih merupakan kumpulan gejala yang timbul pada diri seseorang yang disebabkan oleh adanya peningkatan glukosa darah akibat kekurangan insulin baik absolute maupun relative. Di Indonesia, jumlah penyandang DM semakin tahun semakin menunjukkan peningkatan yang sangat tinggi. Pada tahun 2000, jumlah penyandang di Indonesia sebanyak 8,4 juta jiwa dan diperkirakan akan mencapai angka 21,3 juta jiwa pada tahun 2030 nanti. Berangkat dari hal ini penulis memiliki ide untuk mengembangkan suatu aplikasi sistem diagnosis penyakit DM dan pemberian terapi gizi pada pasien dengan menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) dan Bayesian. Penerapan metode CBR menghasilkan diagnosis jenis DM sedangkan Bayesian menampilkan terapi gizi dari hasil diagnosis.
Jurnal Informasi dan Komputer, 2021
Kakao merupakan salah satu komoditas pertanian yang menjadi penyumbang perekonomian yang menjadi andalan bagi negara Indonesia. Hal ini karena Indonesia merupakan penghasil biji kakao (kakao beans) terbesar ketiga di dunia dengan pangsa produksi sebesar 15,68%. Salah satu faktor yang menyebabkan rendahnya kualitas cokelat di Indonesia adalah karena perkebunan kakao di Indonesia selalu diancam oleh hama dan penyakit tumbuhan. Serangga merupakan jenis hama yang jumlahnya terbesar untuk tanaman kakao di Indonesia lebih dari 130 spesies. Kurangnya informasi yang diketahui oleh pihak perkebunan kakao tentang jenis penyakit yang menyerang tanaman cokelat, menyebabkan banyaknya tanaman cokelat yang tidak tertangani dengan benar. Hal ini mengakibatkan banyak tanaman cokelat yang seharusnya bisa diselamatkan menjadi mati dan kualitas cokelat tersebut menurun. Berdasarkan uraian di atas, pihak perkebunan cokelat membutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat memberikan informasi mengenai penyakit...
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT RABIES MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING
Abstrak Penyakit rabies merupakan penyakit menular yang sangat berbahaya yang ditularkan melalui binatang liar seperti anjing dan kera. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien rabies untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosa penyakit rabies berbasis web. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) yaitu metode pengambilan keputusan dengan membandingkan kasus baru dengan kasus lama dan melalui empat proses retrieve, reus, revise, dan retain. Hasil implementasi, sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien sesuai gejala yang dialami dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi jenis penyakit rabies guna mendapatkan solusi dengan pengobatan mapun terapi. Hasil implementasi, sistem pakar ini telah dapat mendiagnosa penyakit Rabies Stadium prodromal, Rabies Stadium sensoris, Rabies Stadium eksitasi dan Rabies Stadium paralitik.