Entropi̇-Critic Temelli̇ Em Algori̇tmasi İle İnternet Kullanimi Açisindan Oecd Ülkeleri̇ni̇n Kümelenmesi̇ (original) (raw)
Related papers
Oecd Ülkeleri̇ni̇n Grup İçi̇ Ti̇cari̇ İli̇şki̇leri̇ni̇n Ağ Anali̇zi̇ İle Değerlendi̇ri̇lmesi̇
2020
In this study, the trade between OECD member countries and each other between the years of 2001-2018 was analyzed using the network analysis method. In this context, it is aimed to reveal the change of the OECD's commercial network structure over the years, to determine the intensity or weakness of the commercial relations established by the member countries, to determine which countries are stable and maintain their place in the network, and to reveal which member country is the central and authority country within the network. The data of the study were obtained from the Trademap database and the analyses of these data were made with the UCINET program. Network analyzes were conducted based on international trade variables in the years of 2001, 2005, 2010, 2015, 2016, 2017 and 2018 in order to reveal the change between the years of 2001-2018 in the trade between OECD member countries. In network analysis; the centrality, authority, ego-network sizes, number of ties, network de...
the Journal of Academic Social Sciences, 2019
Bu çalışmada OECD (Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Örgütü) üye ülkelerine 2015-2019 yılları için, ekonomik özgürlük endeksinde yer alan özgürlükle direk ilişkili olan 6 gösterge dikkate alınarak, Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden Gri İlişkiler Analiz yöntemi ve Kümeleme Analiz yöntemlerinden hiyerarşik olmayan K-ortalamalar yöntemi uygulanmıştır. Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile ülkeler bu kriterler dikkate alınarak en iyiden en kötüye sıralanarak, dönemsel farklılıklar değerlendirilmiştir. K-ortalamalar yöntemi uygulanarak ise yine aynı dönem aralığı için aynı kriterler dikkate alınarak ülkeler iki kümeye ayrıştırılmıştır. Böylelikle benzer ülkeler belirlenmiştir. İki yöntemden elde edilen bulguların birbiri ile uyumlu olup olmadığı incelenmiştir. Bu bağlamda birbirine sıralamada yakın olan ülkelerin aynı kümede yer alıp almadığı değerlendirilmiştir.
K -Means Kümeleme Algori̇tmasi İle Oecd Ülkeleri̇ni̇n Vergi̇ Yükü Ve Kayitdişi Ekonomi̇ Anali̇zi̇
Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 2021
Kayıtdışı ekonomi ülkenin vergi kapasitesi ile toplanan vergi arasındaki farkı ifade etmektedir. Kayıtdışı ekonominin oranı, devletin kamu harcamalarını sürdürmek için ihtiyaç duyduğu gelir kaynağı olan vergi gelirini fazlasıyla etkilemektedir. Kayıtdışı ekonominin artması vergi yükünü arttırmakta bu durumda kayıtdışı ekonomi oranının artması ile sonuçlanmaktadır. Bu karşılıklı etkisi olan vergi yükü ve kayıtdışı ekonomi değişkenlerinin OECD ülkelerindeki durumunu görebilmek adına çalışmada keşif analizi olan k-means kümeleme yöntemi kullanılmıştır. İlk önce vergi yükü verisi dikkate alınarak analiz gerçekleştirilmiştir. Daha sonra kayıtdışı ekonomi verisi dahil edilerek analiz tekrarlanıp, ülkeler arası gerçekleşen küme ayrışmaları yorumlanmıştır. Meksika, Kolombiya, Kore, Kosta Rika ve Türkiye'nin her iki analizde de diğer ülkelerden ayrıştığı görülmektedir. Bu ülkelerin ortak özelliği vergi yükü oranının az ve kayıtdışı ekonomi oranının fazla olmasıdır. Analiz neticesinde bu ülkelerde sübjektif vergi yükünün fazla olduğu yorumu yapılabilmektedir ve kayıtdışı ekonomi oranının düşürülmesi adına gerçekleştirilecek uygulamalar zaruridir.
Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 2019
Bu çalışmada OECD ülkeleri, OECD tarafından güvenilir kabul edilen 4 adet iş gücü piyasası göstergesi kullanılarak, kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi ile irdelenmiştir. OECD ülkeleri, hiyerarşik kümeleme analizi sonucunda 4 kümeye ayrılmıştır. Çok boyutlu ölçekleme analizi sonucunda ise; düşük stres değeri elde edilmiş ve OECD ülkelerinin konumları, iyi ile mükemmel arası bir uyumla iki boyutlu uzayda gösterilmiştir. Bununla birlikte bu çalışmada, kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi bulguları birlikte değerlendirilmiş; hiyerarşik kümeleme analizi sonuçları, çok boyutlu ölçekleme analizinden elde edilen iki boyutlu koordinatlarla birleştirilmiş ve görselleştirilmiştir. İki analizin birlikte kullanılmasından elde edilen bu yeni görselin, kümeleme yapılarının anlaşılmasında ve sonuçların yorumlanmasında kolaylık sağladığı görülmüştür. Buradan hareketle, hiyerarşik kümeleme analizi sonuçlarının dendogram grafiği haricinde yorumlanabildiği, çok boyutlu ölçekleme analizi tabanlı yeni bir görselleştirme yaklaşımı önerilmektedir. Analiz sonuçları, ülkelerin kümelenmesindeki en önemli göstergenin iş gücü piyasası güvensizliği olduğunu göstermiştir. Nitekim analizler sonucunda, 2009 mortgage krizinin etkileriyle iş gücü piyasalarına ilişkin bir takım katı önlemler alan Yunanistan ve İspanya diğer ülkelerden bariz bir şekilde ayrılmıştır. İki ülkenin kriz döneminde kaçınılmaz olarak izlediği bu politikanın iş gücü piyasası güvensizliğini arttırdığı düşünülmektedir.
Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi, 2020
değerleri de yıllar itibariyle artış durumundadır. Sera gazlarının artması günümüzün en önemli sorunlarından biri olan küresel ısınmanın başlıca sebepleri arasındadır. Çalışmada Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) üye olan 36 ülkesinin Dünya Bankası verilerinde yer alan 15 göstergeye göre 1990-2014 yılları değerleri kullanılarak kümeleme analizi uygulanmıştır. Toplam veri sayısının fazla olmasından dolayı veri madenciliği yöntemleri ve iki aşamalı kümeleme analizi kullanılarak veriler değerlendirilmiştir. Uygulama sırasında ideal küme sayısı dört olarak bulunmuştur. SPSS, MATLAB ve WEKA programları kullanılarak kümeleme sonuçları ayrı ayrı elde edilmiştir. Kümeleme yöntemleri olarak iki aşamalı ve self organizing map (SOM) tipi yapay sinir ağları tercih edilmiştir. Elde edilen kümeleme sonuçları için ülkelerin yinelenen küme değerleri dikkate alarak birleştirme işlemine tabi tutulmuştur. Sonuç olarak kullanılan karbon salınım değerleri yüksekten düşüğe doğr...
k-Ortalamalar Algoritmasıyla Ülkelerin Bilişim Alanında Kümelenmesi
TBD 32. Ulusal Bilişim Kurultayı Bildiriler Kitabı
Uluslararası Telekomünikasyon Birliği - UTB (International Telecommunication Union - ITU), ülkeler arasındaki bilgi ve iletişim teknolojileri (BİT) farklılıklarını/benzerliklerini ölçmek amacı ile BİT Gelişme Endeksi’ni - BGE (Information and Communication Development Index - IDI), geliştirmiştir. Endeks; BİT’e erişim, BİT’in kullanımı ve BİT becerisi ile ilgili göstergelere bağlı olup, ağırlıklar yardımı ile her ülke için belirli bir endeks değeri hesaplanmakta ve elde edilen endeks değerine göre ülkelerin bilişim alanındaki sıralaması ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmadaki temel amaçlar, veri madenciliği tekniklerinden biri olan k-Ortalamalar Algoritmasını kullanarak ülkeleri BİT alanında kümelemek ve elde edilen kümeleri BGE sıralaması ile karşılaştırabilmektir. Analizlerde, UTB’nin 2014 yılında yayınlanan bilgi toplumunu ölçme raporundaki 2013 yılına ait BGE göstergelerinden faydalanılmıştır. k-Ortalamalar Algoritmasında en iyi küme sayısının bulunması için, küme sayısı 2 ile 15 arasında denenmiştir. Performans, en iyi küme sayısı için yapılan her denemede örneklerin ortalama Silhouette İndekslerinin hesaplanması ile ölçülmüştür. Analizler R programlama diliyle RStudio’da gerçekleştirilmiştir. Kümeleme analizleri, Shiny ve shinyapps.io kullanılarak interaktif bir web uygulaması geliştirilmiştir.
2018
Gunumuzde bilginin onemi ekonomik olarak da ulkelerin odak noktasi durumuna gelmistir. Bilginin ekonomiye katkilarini arttirmak icin cok yonlu olarak ele alinmasi gereken bu yeni ekonomiye bilgi ekonomisi denmis ve sanayilesmesini tamamlayan ulkeler bilginin ekonomilerine katkilarini arttirmak icin bilgi ekonomisi bilesenlerine yatirim yapmaktadirlar. Bu arastirmada Dunya Bankasi’nin ulkelerin bilgi ekonomi indeksinin alt bilesenleri olarak tanimladigi Egitim Indeksi, Bilgi Indeksi, Ekonomik Tesvik ve Kurumsal Rejim Indeksi, Yenilik(inovasyon) Indeksi ve Bilgi ve Iletisim Teknolojileri Indeksi verilerinden faydalanilarak hiyerarsik Kumeleme Analizi ile 2012 yilina ait verileri bulunan 34 OECD ulkesi siniflandirilmistir. OECD ulkelerinin Bilgi Ekonomi Indeksi degerlerini iceren bir hiyerarsik kumeleme analizi yapilmasi daha onceden yapilmis arastirmalara katki saglayacagi dusunulmustur.
Oecd Ülkeleri̇ni̇n Sağlik Göstergeleri̇ne Göre Kümeleme Anali̇zi̇ Siniflamasi
Sosyal Guvence, 2021
Health indicators are used for analyzing the health status of the population and tracking the improvement and deterioration in health conditions. Health indicators contribute to the examination of the conditions of countries in terms of health. It is a guide in determining the health policies to be followed in the future and in deciding what developments should be provided in the field of health. The aim of the study is to classify the member countries of The Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) according to the health indicators. The aim of the study is to determine the place of Turkey which is one of the founding members of OECD in this classification and to make evaluations. Data on health indicators were taken from the World Bank and World Health Organization database. The health indicator measures of Turkey by years were compiled from the World Bank and the OECD database. Cluster analysis, one of the multivariate statistical analysis methods, was used in the classification of countries. Seven clusters were taken in the study. In the first cluster the US, in the second cluster Turkey, in the third cluster Mexico, in the fourth cluster Lithuania, in the fifth cluster Korea and Japan, in the sixth cluster Colombia and in the seventh cluster the other OECD member countries were classified. Turkey as a developing country compared to developed countries was determined as insufficient in the context of capita health expenditure per capita, healthy life expectancy, the lifetime risk of maternal death, neonatal death rate, the number of medical doctors, nurses, midwives, and beds. According to these indicators, it is understood that in Turkey remedial policies in the health sector should be monitored.
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi
Bu araştırmanın amacı 2019 yılı sağlık göstergelerine göre OECD ülkelerinin küme analizi ile değerlendirilmesidir. Veriler OECD tarafından yayınlanan Bir Bakışta Sağlık araştırma raporundan alınmıştır. Araştırmada kullanılan sağlık insan gücü ile ilgili göstergeler 1000 kişiye düşen hemşire ve hekim sayısı, sağlık statüsü ile ilgili göstergeler doğumda beklenen yaşam süresi, 100.000 kişi başına düşen ölüm oranıdır. Sağlık sektörü kaynakları ile göstergeler sağlık harcaması ve satın alma paritesine göre kişi başı sağlık harcamasıdır. Bu boyutlardaki veriler farklı ölçüm oranlarına sahip olduğundan standartlaştırılmış Z değerleri alınmış ve analizler SPSS for Windows 15.0 programı ile yapılmıştır. Seçilen sağlık göstergelerine göre iki model kurulmuştur. Birinci modelde hemşire sayısı, doktor sayısı, doğumda beklenen yaşam süresi, 100.000 kişi başına düşen ölüm oranı, sağlık harcaması değişkenleri yer almıştır. İkinci modelde ise bu değişkenlere satın alma paritesine göre kişi başı sa...
Oecd Ülkeleri̇ni̇n Sağlik Harcama Göstergeleri̇ni̇n Kümeleme Anali̇zi̇ İle Siniflandirilmasi
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 2020
Günümüzün rekabetçi koşullarında, ülkelerin sağlık harcamalarının payı, gelişim düzeylerinin önemli bir göstergesidir ve sağlık sonuçlarını etkileyen en önemli faktörlerden biridir. Bu nedenle, sağlık harcamalarındaki artış ve ülkelerin sağlık politikalarının benzerliği, ülkelerin harcama türlerine göre sınıflandırılmasını ve benzer hususların belirlenmesini gerekli kılmaktadır. Araştırmanın amacı, OECD ülkelerinin 2003-2017 yılları arasında gerçekleştirdikleri sağlık harcamalarını miktar ve oransal bakımdan değerlendirerek, harcama türlerine göre benzer OECD ülkelerini tespit etmek ve Türkiye’nin OECD ülkeleri içindeki yerini belirlemektir. Araştırmada, ülkelerin benzer yanları ve farklılıklarını göz önüne alarak gruplandırmaya yarayan kümeleme analizi kullanılmıştır. 36 OECD ülkesinin 2003-2017 yılları arasında sağlık hizmetlerinde kullandıkları 14 farklı harcama değişkeni Ward yöntemi kullanılarak analize tabi tutulmuştur. Analiz sonucunda ülkeler sağlık harcama türlerine göre kü...