Mapas de autosimilaridad de la precipitación en España en baja frecuencia (original) (raw)
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RESUMEN Hemos elaborado una nueva base de precipitaciones mensuales de la España peninsular (periodo 1946-2005) tras analizar la totalidad de los registros digitalizados en la Agencia Estatal de Meteorología española (AEMET). La nueva base de datos, bautizada MOPREDAS (MOnthly PREcipitation DAtabase of Spain), consta de 6821 series originales de las que se ha logrado la reconstrucción de 2670 en el periodo señalado. MOPREDAS se ha elaborado para analizar el comportamiento subregional de las precipitaciones, la respuesta de los sistemas naturales y ayudar a validar con técnicas de downscaling modelos regionales. Los análisis de tendencias mensuales confirma una gran variabilidad espacial y temporal en el periodo de estudio. Las tendencias varían de mes en mes en la misma área, y los únicos patrones generalizados significativos se han detectado en Marzo, Junio (ambos con signo negativo) y Octubre (signo positivo). Los resultados sugieren que las tendencias de precipitación mensual en Península Ibérica dependen tanto de factores macro regionales como locales, entre los que la distribución de las cadenas montañosas parece jugar un papel determinante en la escala subregional.
Se aborda el problema de la variabilidad en la precipitación. Se propone el uso de mapas autoorganizados de redes neuronales de Kohonen para la organización, tipificación y clasificación de señales. Para evitar los problemas de borde en las redes planas rectangulares, inconsistentes con la topografía casi esférica de la Tierra, se configuró un mapa de red con neuronas distribuidas en la superficie de una esfera. Con el objetivo de sintetizar y organizar las señales en orden de complejidad y detalle se configuró una red en cuatro capas esféricas con progresiva reducción del número de neuronas. Se utilizó una técnica de compresión de señales entrenando la red por recirculación. Se pretende simular características de los procesos de percepción y abstracción. En el trabajo se describe la metodología, algoritmos y criterios empleados en la configuración y operación de la red sobre señales climáticas. Se presenta, a modo de ejemplo, su aplicación a la organización de señales de precipitación global. Se muestra cómo las síntesis elaboradas en las distintas capas de la red son representativas de señales individuales con diferente nivel de complejidad y detalle en función de la capa de la cual se extrae la señal abstraída por la red. Palabras clave Redes neuronales, mapas auto organizados, variabilidad en la precipitación.
¡AHORA SÍ! Autoetnografías sobre sequía
2017
¡Ahora sí! Autoetnografías sobre Sequía es un texto experimental basado en la tesis doctoral Dra. Elizabeth Aguirre Armendáriz. Se trata de un montaje en el que fragmentos de vivencias son organizados en un todo en la convicción de que no solo lo temático es relevante como objeto sino también lo metodológico. A través de ese montaje Elizabeth Aguirre-Armendáriz y Adriana Gil-Juárez revisan los distintos enfoques en autoetnografía y nos ponen en contacto con los criterios de calidad postulados al interior de este campo. La vida en el desierto chihuahuense y la experiencia en los estudios de sequía son puestas en tensión con los discursos que emergen de textos científicos y académicos, de las decisiones políticas acerca de una sequía, de los medios escritos y del internet. De esta manera, el texto cuestiona las posibilidades metodológicas y la preminencia de las definiciones científicas en las construcciones acerca de sequía yen el peso de dichos argumentos convertidos en evidencias al momento de la toma de decisiones. Todo esto hace del presente texto una oportunidad de explorar las zonas fronterizas de la escritura científica y académica.
Índices de irregularidad temporal y dimensión fractal de la precipitación anual en España
2001
Annual pluviometric irregularity in peninsular Spain and Balearic islands is evaluated by means ofthree índices -one proposed by MARTÍN VIDE (1987)-, which take into account the shift between the consecutive values of the series. The fractal dimension of the same series is calculated by means ofthe rescaled range analysis as CHRISTOFOLETTI ( 1997) did. For these purposes 37 observatories with long series -so me of them longer than one centuryare used. Spatial patterns of the índices of irregularity and the fractal dimension for the common period /940-1994 are shown.
El índice NAO y la precipitación mensual en la España peninsular
2001
En el artículo se realiza un análisis detallado a resolución mensual de la correlación exis-tente entre un índice NAO y la precipitación en la España peninsular. El índice NAO se ha construido a partir de la presión atmosférica en superficie en Lisboa y Reykjavik, mientras que las ...
Mapas digitales regionales de lluvias, índice estandarizado de precipitación e índice verde
Pilquen Seccion Agronomia, 2011
tiene entre sus funciones la planificación, compatibilización de usos y realización del inventario de los recursos hídricos. Para cumplir con ellas cuenta con una red de medición y utiliza distintas herramientas de apoyo, entre ellas imágenes satelitales. Si bien distintas Organizaciones elaboran excelentes mapas regionales, la mayoría abarca solo la Región Pampeana. Por ello con fines propios y pedidos de apoyo a otras Organizaciones Provinciales y Regionales, se elaboran mapas con las variables básicas, como son Lluvias Mensuales, Índice Estandarizado de Precipitación e Índice Verde. El Índice Estandarizado de Precipitación (IPE) se utiliza para evaluar la ocurrencia de déficit o excesos significativos de precipitación en una región, a diferentes escalas de tiempo. Este indicador, se encuentra dentro del grupo de los utilizados para realizar los pronósticos de alerta temprana de sequía. En este sentido el DPA brinda una herramienta más para la toma de decisiones. Dentro de la escala temporal de cálculo del IPE los mapas publicados por el organismo se corresponden con 3, 6 y 12 meses, en los cuales se tiene información que puede ser utilizada para fines agronómicos y/o para evaluar la recarga de acuíferos y determinación de escurrimientos superficiales. Para el cálculo del IEP se cuenta con registro de precipitaciones de alrededor de 30 estaciones, cuyas series llegan a 25 o mas años de registro. La distribución espacial de las mismas abarca toda la provincia. El Índice Diferencial de Vegetación Normalizado (NDVI) permite estimar el estado de la vegetación a partir de medidas espectrales tomadas por los satélites. Este índice, al ser un estimador de la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación, permite, asociado a valores de precipitación y temperatura, evaluar el estado hídrico y su impacto en el desarrollo de la vegetación, lo cual es una herramienta muy importante para la actividad agrícola-ganadera que se desarrolla en la provincia. Las determinaciones se realizan a partir de imágenes MODIS, provistas por CONAE, donde se determinan valores medios mensuales, a partir de la conformación de un promedio de tres imágenes para ese período. Los datos obtenidos permiten verificar las variaciones mensuales e históricas del mismo. En este trabajo se describe la metodología utilizada para la elaboración y distribución de los mapas.
Mapas de riesgo: Heladas y horas de frío en la España peninsular (periodo 2002-2012)
2015
This study consists of a series of tasks carried out by AEMET as a technological partner of LIFE sigAGROasesor project. The overall goal of the project is to develop and refine an on-line services platform of Decision Support Tools (DST) for extensive agriculture. The LIFE sigAGROasesor project is coordinated by INTIA S.A. (Instituto Navarro de Tecnologías e Infraestructuras Agroalimentarias) and involving the following partners: ITAP, NEIKER, IFAPA and Más Badía. One of the Platform tools is "DST for VARIETIES" which integrates knowledge available through national networks to recommend crop varieties. The climatic information availability required to understand in detail the temperature behaviour is a fundamental variable in order to supply crop advisory services and recommend different crop varieties for a particular area. Initially, several raster layers (5 km x 5 km) of maximum and minimum temperatures were elaborated for Peninsular Spain from the temperature daily data stored at the National Bank of Climatological Data (AEMET) for the 2002-2012 period. In order to accomplish this task a Kriging with External Drift (KED), with altitude and distance from the coast as external variables, was used. Additionally, frost behaviour was studied. The information was elaborated in raster layers with first and last frost maps as well as frost period maps (average number day). Finally, given the importance role that the number of hours plays for a specific period of time in which temperatures are below a certain threshold on extensive crops, several maps were elaborated for different periods by making use of the Crossa-Raynaud formula with different thresholds temperatures (below 7 °C, 0 °C and-2 °C).
Mapas climáticos de España (1981-2010) y ETo (1996-2016)
2018
Elaboración propia a partir de las siguientes imágenes: Imagen central portada: © Instituto Geográfico Nacional Obtenida del servicio de visualización WMS del IGN de Cartografía Raster (Capa Fondo) http://www.ign.es/wms-inspire/mapa-raster Imagen central contraportada: Imagen del Meteosat 0 Grados, Composición RGB, Color Natural del 24 de enero de 2018, 11:45h. Obtenida del visor de mapas online EUMETView, creado para visualizar datos de satélite de EUMETSAT: http://eumetview.eumetsat.int/mapviewer/ Resto de imágenes pertenecientes a la presente publicación. Aviso Legal: los contenidos de esta publicación podrán ser reutilizados, citando la fuente y la fecha, en su caso, de la última actualización
Groundwater is the main water resource in Tenerife (Canary Islands) where it represents almost 90% of the consumption. For the Insular Hydrological Plan the most important aquifer in the future will be the one located in Las Cañadas which belongs to the III Hydrogeological Zone. For exploiting this aquifer in a rational way in the future it is necessary to know and assess carefully the recharge estimates. It is for this reason, that the choice of the rainfall interpolation method is so important. In this study three different interpolation methods have been used to compare their results with the real data of the gauges and to obtain doing that, the best precipitation estimate in the area. The results show the ordinary kriging to be the best interpolation method in the study area and that the use of the relationship between elevation and precipitation do not increase the accuracy of the interpolation even though the climatic characteristics of the island have been taken into account.
Análisis de la fractalidad temporal de la precipitación en Cataluña, España (2010)
Investigaciones Geográficas, 2014
Se han contabilizado los intervalos con precipitación, a resoluciones de 30 minutos hasta 48 horas, de once observatorios de Cataluña durante el año 2010. Con esto se ha analizado la fractalidad temporal de la precipitación, que tiene su expresión numérica en el concepto de la dimensión fractal (D) y que es representativa de la mayor o menor regularidad temporal de la precipitación. Asimismo, se han comparado para los mismos once observatorios las dimensiones fractales del semestre cálido y del semestre frío, con valores en general mayores en este último. El patrón espacial básico anual y del semestre cálido de D muestran un aumento de los valores desde el suroeste hacia el nordeste.