Sentimen Analisis pada Komentar Angket Dosen di STMIK STIKOM Indonesia (original) (raw)

2021

Abstract

Dalam penelitian ini melakukan sentiment analisis terhadap komentar angket dosen di STMIK STIKOM Indonesia. Angket dosen digunakan untuk mengukur kinerja dosen disetiap akhir semester, namun akan sangat menyulitkan jika untuk melakukan evaluasi komentar secara manual. Untuk itulah diperlukan suatu aplikasi yang dapat menentukan sebuah komentar termasuk ke dalam sentimen positif atau negative secara otomatis. Metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Clasifier (NBC), metode ini dipilih karena cukup sederhana, memiliki akurasi dan kecepatannya yang tinggi. Proses penentuan sentimen dimulai dari memasukkan data latih berupa komentar yang sentimennya sudah ditentukan sebelumnya. Selanjutnya mengubah setiap huruf besar pada komentar menjadi huruf kecil (case folding). Proses text mining pada data latih melalui tiga tahap yaitu tokenizing, filtering dan stemming. Proses stemming pada penelitian ini menggunakan Nazief dan Adriani Stemmer dan kemudian disimpan kedalam database. Selanjutnya ya...

gandika supartha hasn't uploaded this paper.

Let gandika know you want this paper to be uploaded.

Ask for this paper to be uploaded.