Classification des séries temporelles multivariées par l'usage de Mgrams (original) (raw)

La classification des series temporelles univariees (STU) a dejaete exploree dans de multiples publications , ou des modeles, nombreux et efficaces, ont ete proposes. De tels modeles sont souvent inadequats lorsqu'ils sont appliques aux series temporelles mul-tivariees (STM). Ce type de donnees aemerge avec la multiplication de capteurs capables d'enregistrer de grandes quantites de donnees simultanement. Ces donnees sont caracterisees par de nombreuses dimensions , des longueurs variables, du bruit et des correlations entre les dimensions. La classification des STM est un probleme complexe et peu de travaux existent actuellement. Dans ce papier, nous proposons un nouveau modele qui combine l'utilisation de M-histogrammes et l'apprentissage multi-vues via un ensemble de classifieurs. Le M-histogramme est un outil statistique, utilise pour la visualisation de donnees, et qui peut reveler l'information utile contenuea travers les dimensions. Il peut aussi permettre...