Estimació del contingut de Nitrogen en blat utilizant mètodes òptics (original) (raw)

Abstract

In order to measure the nitrogen content of the wheat crop, several non-destructive optical methods have been studied, both at field level and at laboratory level. A field test has been performed in one of the plots of the "Escola Superior d'Agricultura de Barcelona", at the Castelldefels campus of the UPC, and also an experimental part, in one of the laboratories of the same school. Four treatments of nitrogen fertilization (0, 60, 120 and 180 kg N/ ha) have been applied, with three repetitions, arranged in the various blocks. Chlorophyll levels have been determined with the CCM sensor and the photosynthetically active (PAR) radiation with the ceptometer, in order to characterize the state of the crop. In the laboratory, the amount of chlorophyll was measured by using a CCM sensor. The photosynthetic activity has also been estimated with the fluorimeter, with which several fluorescence parameters (Y_II, Y_NPQ, Y_NO) have been determined. Finally, chlorophyll extractio...

Loading...

Loading Preview

Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.

References (36)

  1. 1: Pluviometria i temperatura del cicle del blat ..............................................................................................16
  2. Gràfic 4.1.1.1: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el contingut de clorofil•la A ................................ 21
  3. Gràfic 4.1.1.2: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el contingut de clorofil•la B ................................ 22
  4. Gràfic 4.1.1.3: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el contingut de clorofil•la A+B ........................... 23
  5. Gràfic 4.1.1.4: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el contingut de carotenoides .......................24
  6. Gràfic 4.1.2.1: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el paràmetre Yield (II) ....................................25
  7. Gràfic 4.1.2.2: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el paràmetre Yield (NO).................................26
  8. Gràfic 4.1.2.3: Relació entre les lectures obtingudes amb el CCM i el paràmetre Yield (NPQ) ..............................26
  9. Gràfic 4.1.3.1: Relació entre el contingut de clorofil•la A+B per unitat d'àrea i el paràmetre Yield (II) ................27
  10. Gràfic 4.1.3.2: Relació entre el contingut de clorofil•la A+B per unitat d'àrea i el paràmetre Yield (NO) .............28
  11. Gràfic 4.1.3.3: Relació entre el contingut de clorofil•la A+B per unitat d'àrea i el paràmetre Yield (NPQ) ..........29
  12. Gràfic 4.2.1.1: Variació de les lectures amb el CCM en funció del tractament de nitrogen (15 de maig) ............30
  13. Gràfic 4.2.1.2: Variació de les lectures amb el CCM en funció del tractament de nitrogen (26 de maig) ........... 31
  14. Gràfic 4.2.1.3: Variació de les lectures amb el CCM en funció del tractament de nitrogen (8 de juny)............... 32
  15. Gràfic 4.2.2.1: fIPAR en funció del tractament de nitrogen (15 de maig) ................................................................. 33
  16. Gràfic 4.2.2.2: fIPAR en funció del tractament de nitrogen (dia 26 de maig) ............................................................34
  17. Gràfic 4.2.2.3: fIPAR en funció del tractament de nitrogen (dia 8 de juny) ...............................................................35
  18. Gràfic 4.2.3.1: Rendiment vs fIPAR (15 de maig) ............................................................................................................36
  19. Gràfic 4.2.3.2: Rendiment vs fIPAR (26 de maig) ............................................................................................................36
  20. Gràfic 4.2.3.3: Rendiment vs fIPAR (8 de juny) ...............................................................................................................37
  21. 1: Rendiment vs CCM (15 de maig) .............................................................................................................37
  22. 2: Rendiment vs CCM (26 de maig) .............................................................................................................38
  23. 3: Rendiment vs CCM (8 de juny) ................................................................................................................38
  24. Gràfic 4.2.5: Rendiment vs tractament de N ................................................................................................................. 39
  25. Bibliografia Diacono, M., Rubino, P., & Montemurro, F. (2013). Precision nitrogen management of wheat. A review. Agronomy for Sustainable Development, 33(1), 219-241.
  26. Klughammer, C., & Schreiber, U. (2008). Complementary PS II quantum yields calculated from simple fluorescence parameters measured by PAM fluorometry and the Saturation Pulse method. PAM Application Notes, 1(2).
  27. Loewy, T. (2004). Fraccionamiento del nitrógeno y fertilización foliar en trigo. In Actas del XIX Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo. Paraná (Entre Ríos)(pp. 22-25).
  28. Maxwell, K., & Johnson, G. N. (2000). Chlorophyll fluorescence-a practical guide. Journal of experimental botany, 51(345), 659-668.
  29. Muñoz-Huerta, R. F., Guevara-Gonzalez, R. G., Contreras-Medina, L. M., Torres-Pacheco, I., Prado- Olivarez, J., & Ocampo-Velazquez, R. V. (2013). A review of methods for sensing the nitrogen status in plants: advantages, disadvantages and recent advances. Sensors, 13(8), 10823-10843.
  30. Ortuzar, M. A., Aizpurua, A., Castellón, A., Alonso, A., & Estavillo, J. M. (2003). del Suelo, 6, 234-244.
  31. Producció de cereals d'hivern nou material vegetal, desherbat mecànic i racionalització de l'adobat nitrogenat. (2012).Disponible a: https://www.ruralcat.net/c/document\_library/get\_file?uuid=a2454f22-3edc-4281-bca3- 8ba35c2ae043&groupId=10136 [Accedit 1 Setembre. 2017].
  32. Quemada, M., Gabriel, J. L., & Zarco-Tejada, P. (2014). Airborne hyperspectral images and ground- level optical sensors as assessment tools for maize nitrogen fertilization. Remote Sensing, 6(4), 2940-2962. Escola Superior d'Agricultura de Barcelona UPC -BarcelonaTech Ruralcat.net. (2017). Ruralcat. La comunitat virtual agroalimentària i del món rural -Prediccions del temps, informació de plagues, dades i models agrometeorològics. [online] Disponible a: https://www.ruralcat.net/web/guest/agrometeo [Accedit 1 Setembre 2017].
  33. Serrano, L., Filella, I., & Penuelas, J. (2000). Remote sensing of biomass and yield of winter wheat under different nitrogen supplies. Crop Science, 40(3), 723-731.
  34. Silva, A. R. " Análisis
  35. Torres Netto, A., Campostrini, E., Oliveira, J. G. D., & Yamanishi, O. K. (2002). Portable chlorophyll meter for the quantification of photosynthetic pigments, nitrogen and the possible use for assessment of the photochemical process in Carica papaya L. Brazilian Journal of Plant Physiology, 14(3), 203-210.
  36. Wellburn, A. R. (1994). The spectral determination of chlorophylls a and b, as well as total carotenoids, using various solvents with spectrophotometers of different resolution. Journal of plant physiology, 144(3), 307-313.