Büyükbaş Hayvanlar için Bulanık Mantık Denetleyiciler ile Nesnelerin İnterneti Temelli Bir İşkembe Sağlığı İzleme Prototipinin Geliştirilmesi (original) (raw)
Related papers
İneklerde Bulanık Mantık Modeli ile Hareketlilik Ölçüsünden Yararlanılarak Kızgınlığın Tespiti
Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 2009
Bu çalışmada, hareket özelliği (zayıf, orta ve yüksek), ineğin hareketli olup olmaması (az hareketli, orta hareketli ve çok hareketli) ve son kızgınlıktan sonra geçen süre (kısa, normal, normalden uzun ve uzun) özellikleri bulanık mantık modeli ile birlikte kullanılarak kızgınlığın teşhisinin doğru bir şekilde tespit edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın hayvan materyalini özel bir işletmede yetiştirilen farklı yaşlardaki 117 baş siyah alaca ırkı inek oluşturmuştur. Hareket özelliği (HÖ) her bir ineğin ön sol ayağına bağlanmış olan pedometre ile ölçülmüştür. Son kızgınlıktan sonra geçen süre (SKSGS) parametresi ise önceki tohumlamalar ve kızgınlıklar hakkındaki bilgileri de içermektedir. İnek tipi (İT) olarak adlandırılan, ineğin hareketli olup olmamasına göre kesin bir giriş verisi de kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, bulanık mantık sistemi kullanıldığında kızgınlıkta olan ineklerin %98.0 gibi oldukça yüksek sayılabilecek bir oranda tespit edildiği belirtilmiştir.
Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantığın Birlikte Kullanıldığı Hibrit Modeller ve Uygulamaları
Eurasian Econometrics Statistics & Emprical Economics Journal
Yapay zekâ tekniklerinden her birinin kendine özgü yetenekleri bulunmaktadır. Yapay sinir ağları insanın sinir sistemini taklit ederek bilgisayar öğrenmesini gerçekleştirir. Bulanık mantık ise insanın düşünüş tarzına çok yakındır. Aynı zamanda sözel değişkenleri de kullanabilmektedir. Yalnız bu tekniklerinin kendine özgü dezavantajları da bulunmaktadır. Bulanık tasarımlı sistemlerin en önemli dezavantajı bu sistemlerin öğrenme yeteneğinin olmamasıdır. Yapay zekâ teknolojilerindeki ilerlemelere paralel olarak bu tekniklerin birlikte kullanımı ile bu yöntemlerin dezavantajları ortadan kaldırılmaya çalışılmıştır. Bu çalışmada, birer yapay zeka tekniği olan bu iki yöntemin bir arada kullanıldığı hibrit (melez) yöntem yaklaşımları tartışılmış ve bu hibrit yöntemlerin kullanılarak özellikle sosyal bilimler alanında yapılmış çalışmalardan örnekler sunulmuştur. Bulanık sinir ağları ve sinirsel bulanık ağ modelleri yaklaşımları çalışmanın odaklandığı yöntemlerdir. Görülmektedir ki bu çalışma...
InterPet: Evcil Hayvan Sağlığı Hakkında Bilgiye Erişim Kaynağı Olarak İnternet
Özet: Bilgi teknolojilerinin hızlı gelişimi hayatımızın hemen her alanında mevcut alışkanlıklarımızın değişmesine neden olmaktadır. 15-20 sene önce sağlık söz konusu olduğunda başvurduğumuz kaynaklar doktor, eczacı, aile ferdi ya da bir arkadaş olabilirken, zamanla bilgisayar ve internet de bu başvuru listesine eklenmiştir, öyle ki, bilgisayar ve internetin günümüzde listenin ilk sıralarında yer aldığını söylemek yanlış olmayacaktır. Bireyler internette yer alan bilginin güvenilirliği konusunda fikir sahibi olmadan bu bilgileri kullanarak, kendileri için farkında olarak ya da olmayarak risk alabilmektedir; ancak bakımlarını üstlendikleri evcil hayvanlarının sağlığı söz konusu olduğunda bireylerin interneti bilgiye erişim aracı olarak kullanıp kullanmadıklarına dair pek fazla araştırmaya rastlanmamıştır.
İmkb Endeks Öngörüsü İçi̇n İleri̇ Beslemeli̇ Ağ Mi̇mari̇si̇ne Sahi̇p Yapay Si̇ni̇r Aği Modellemesi̇
2015
Bu calismada 1997-2000 y illari arasinda Istanbul Menkul Kiymetler Borsasinda gerceklesen borsa endeks degerinin tahminine ait bir uygulama yer almaktadir. Ayrica borsada gerceklesen fiyatlarin tahmininde kullanilan noral ag sistemleri ve algoritmalarina ait matematiksel y ontemlerden de kisaca bahsedilmistir. Pazarin yonu tahmin edilirken onuc degiskenli bir Noral Ag Sistemi kurulmus ve sistemin Hatayi Geriye Yayma Algoritmasi ile degerlendirilmesi yapilmistir. Tum hesaplamalar ĐMKB Noral Ag Simulatoru adi verilen bir programla yapilmistir.
Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları için Eğitim Yazılımı Geliştirilmesi
YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Utku KÖSE DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Ömer DEPERLĐOĞLU BĐLGĐSAYAR ANABĐLĐM DALI HAZĐRAN 2010 AFYON KOCATEPE ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ BULANIK MANTIK VE YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐÇĐN EĞĐTĐM YAZILIMI GELĐŞTĐRĐLMESĐ Utku KÖSE DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Ömer DEPERLĐOĞLU BĐLGĐSAYAR ANABĐLĐM DALI HAZĐRAN 2010 ONAY SAYFASI Yrd. Doç. Dr. Ömer DEPERLĐOĞLU danışmanlığında,
Nesneleri̇n İnterneti̇ Tabanli Sağlik İzleme Si̇stemleri̇ Üzeri̇ne Bi̇r Çalişma
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 2020
Sağlık sektöründe erken teşhis ya da ön çıkarım yapmak oldukça önemlidir. Bu durum tedavinin kalite ve etkinliği açısından önem taşımakla beraber kritik hastalıklar için de hayati müdahaleler anlamına gelmektedir. Ön çıkarım ve erken teşhisin gerçekleştirilmesi için gerekli en önemli adım verilerin sürekli takibidir. Kişilerin verileri üzerinde sürekli takip ve analiz yapmak anormal durumların anında tespit edilmesini sağlayabilir. Bunu gerçekleştirmek içinse IoT teknolojisi oldukça uygundur. IoT (Nesnelerin İnterneti) ile anlık olarak uzak noktalara yayılabilen anlamlı veriler öngörme kabiliyetini ciddi oranda artırmaktadır. IoT sistemlerinde amaca göre farklı şekilde bulunan sensörler ile oluşturulacak sistemlerin karakteristik özelliğine özgü seçimler yapılarak birçok parametre bilgisi elde edilebilmektedir. Yine bu parametreler IoT teknolojisi sayesinde uzak sistemlere aktarılabilmektedir. Böylece hastalar nerede olursa olsun verilerinin takibi yapılabilmektedir. Sistemde gerçek...
Bilişim Teknolojileri Dergisi
COVID-19, küresel pandemi olarak ilan edilmiş, kritik ve ölümcül bir hastalıktır. Küresel salgın tehlikesinin sürmekte olduğu bu süreçte, pandemi ile yüzleşmek için özel politikalar ve planlar yapmak oldukça önemlidir. COVID-19 doğrulanmış verilerini kullanarak, yapay zeka teknikleri ile tahminlerde bulunmak ise gelecek planlarının geliştirilmesine yardımcı olduğu için önemli bir konudur. Bu çalışmada, Türkiye Sağlık Bakanlığı COVID-19 bilgilendirme sayfasında yayınlanan veriler kullanılarak, uyarlamalı ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS) ve yapay sinir ağları (YSA) ile tahmin modelleri geliştirilmiştir. Bu modeller farklı istatistiksel değerlendirme kriterleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Değerlendirme sonucunda ANFIS modeli 0.0247 ortalama mutlak hata (MAE) değeri, 0.0012 ortalama kare hata (MSE) değeri, 0.0351 kök ortalama kare hata (RMSE) değeri ve 0.9847 regresyon katsayısı R2 sonucu ile en iyi model sonucunu elde etmiştir. Ayrıca ANFIS ile oluşturulan modeli...
Nesneleri̇n İnterneti̇ Ve Hayvancilik Alanindaki̇ Uygulamalar
2017
Teknoloji ve internetin bu hizla devaminda gelecekte gomulu cihazlarin, verinin ve insanlarin iletisim kurma seklinin yeni yontemlerle saglandigi bir surec olacaktir. Algilayici teknolojilerindeki gelismelere bagli olarak cok kucuk ve dusuk maliyetli algilayicilarin uretimi artmistir. Gunumuzde fiziksel nesnelerin oldukca onemli bir kisminin ag baglantisinin bulunmadigi bilinmektedir. Nesnelerin interneti (Internet of Things-IoT) ekosistemi ve makineler arasi iletisim (Machine to Machine Communication-M2M) teknolojileri sayesinde bu nesnelerin ag uzerinde izlenmesi ve kontrolunun saglanmasi amaclanmaktadir Buna paralel olarak internetin hayatimizin vazgecilmezi haline gelmesi, bilgisayar, el bilgisayari veya akilli telefon gibi sistemlerin yaninda bilgisayar sistemleri barindirmayan nesnelerin de internetten erisilmesi ihtiyacini dogurmustur. Gunluk hayatta kullanilan nesnelerin birbirleriyle ve internetle haberlesebilmesi icin olusturulacak aglarin standart bir yapiya kavusturulmas...