Proyecciones de cambio climático para la precipitación en América tropical mediante técnicas de downscaling estadístico (original) (raw)

Downscaling estadísticos aplicado a las ondas de calor en una ciudad árida del noroeste de México y estimación del efecto del cambio climático global

Asociación Española de Climatología, 2008

RESUMEN En la ciudad de Mexicali (32.6°N, 115.4°W, 4 msnm), ubicada en la parte noreste del estado de Baja California, México, se presentan de manera regular las ondas cálidas (OC) durante el verano, sin embargo en los últimos años se han certificado defunciones por el "golpe de calor". Debido a lo anterior se analizó la evolución temporal de la temperatura y se realizó una caracterización de esos eventos cálidos extremos, para finalmente aplicar la técnica de downscaling estadístico, que en combinación con un modelo climático global, permitió generar escenarios de OC a partir del escenario base de 1961-1990. Los resultados indican que el verano es actualmente más caliente y más extenso de lo que era hace veinte años, y se tienen 2½ veces más OC que en la década de 1971-1980; las variables que caracterizan a las OC tienen una tendencia ascendente y la distribución más adecuada para modelar su ocurrencia fue la Weibull con la temperatura máxima como covariable. La generación de escenarios indica

Agrupamiento jerárquico de predictores atmosféricos para downscaling estadístico de precipitación y temperatura mediante mapas de Kohonen

Regionalization methods, based on an empirical-statistical approach, are an alternative to obtain information of surface meteorological variables, such as precipitation and temperature, from the outputs of an atmospheric model. These methods are based on classification schemes that are very sensitive to divergent variables, which can distort the results in a significant way. To overcome this limitation, in this work, a method based on Kohonen maps is proposed, but following a hierarchical structure, where besides being computationally more efficient, than using a single map, it allows reproducing the natural structure of the domain of the problem, favoring the interpretation of the results.

Predicción estacional del clima en Centroamérica mediante la reducción de escala dinámica. Parte II: aplicación del modelo MM5V3

Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2009

En la primera parte de este trabajo se determinó que el modelo de circulación general (MCG) ECHAM4.5 posee más habilidad para simular aspectos dinámicos y termodinámicos de la estructura de la atmósfera asociados a las características climáticas de la región de Centroamérica, en comparación con el CCM3.6. Por tal motivo, la información proveniente de este MCG se utilizó para conducir un experimento de reducción de escala dinámica con el modelo regional MM5v3, en el cual se generó un conjunto de simulaciones (realizaciones estadísticas) de alta resolución espacial (30 km) para el mes de enero del año 2000. Los resultados de la reducción de escala dinámica con el MM5v3 permiten establecer que este modelo regional es capaz de reproducir adecuadamente aspectos del clima centroamericano que los MCG no pueden capturar debido a que poseen limitaciones de resolución espacial y a que no representan adecuadamente los rasgos topográficos y las interacciones físicas y dinámicas asociadas a la m...

Estimación de la precipitación mensual por un método de downscaling en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina

Revista Geofisica, 2010

This work is part of an integrated study of the principal factors for the seasonal variation in the hydrologic resources of the Pampa Region, Argentina, and the development of advanced climate forecast methods. Its objective is to evaluate the capacity of a statistical procedure designed to estimate the local monthly rainfall from atmospheric data over each site and its interactions with the surface. The purpose of this research is to develop a reliable method for forecasting local rainfall anomalies of seasonal scale from climate forecast results based on a general circulation model for the atmosphere.

Predicción estacional para ASO de eventos extremos y días con precipitación sobre las vertientes Pacífico y Caribe de América Central, utilizando análisis de …

InterSedes, 2012

Resumen: Se generaron modelos basados en Análisis de Correlación Canónica para la predicción de eventos extremos de precipitación para el trimestre agosto-septiembre-octubre (ASO), utilizando como predictor la Temperatura superficial del mar (TSM), debido a la respuesta hidrológica de las anomalías de la TSM sobre la zona continental, y como predictante el acumulado mensual de precipitación, los días con precipitación, el porcentaje de días que exceden el percentil 80 (extremo húmedo) y el porcentaje de días que no sobrepasan el percentil 10 (extremo seco). Se encontró que usando la TSM de julio se relacionan adecuadamente los eventos ENOS y OMA con la predicción de extremos de precipitación durante ASO.

Propuesta metodológica para la predicción climá tica estacional de eventos extremos y dÃas con precipitación. Estudio de caso: Sur de Amé rica Central

InterSedes, 2011

Se describe una propuesta metodológica en donde se ajustaron modelos estadísticos usando el Análisis de Correlación Canónica para la predicción climática estacional del acumulado de precipitación, los días con precipitación, los eventos extremos húmedos (percentil 80, P80) y los extremos secos (percentil 10, P10) en el sur de América Central (Nicaragua, Costa Rica y Panamá). El trimestre sobre el cuál se hizo la predicción fue agosto, setiembre y octubre (ASO), usando como campo predictor las temperaturas superficiales del mar (TSM) de los océanos circundantes al istmo, observadas durante los meses que preceden al trimestre, específicamente de abril a julio, para un esquema de predicción clásica, así como los meses simultáneos al trimestre ASO. Se encontró que la variabilidad de precipitación en la zona del sur de América Central, está fuertemente ligada a las anomalías de la temperatura de las aguas oceánicas adyacentes, notándose una fuerte influencia en la ocurrencia y magnitud de eventos extremos de precipitación durante ASO. Para efectos operacionales se encontró que con la TSM de junio o julio se puede obtener un buen esquema predictivo de las lluvias en el sur de América Central para dicho trimestre.