Medicina personalizada, algoritmos predictivos y utilización de sistemas de decisión automatizados en asistencia sanitaria. Problemas éticos (original) (raw)
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2019
Resumen: Vivimos lo que ya es el nacimiento de una nueva era, marcada por el desarrollo de las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial, los denominados sistemas de machine learning, basados en algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Esta tecnología es sumamente prometedora, ya que promete mejorar sustancialmente muchos aspectos de nuestra vida, entre ellos, la asistencia sanitaria. El uso de la Inteligencia Artificial en este sector permitirá a buen seguro una mejora de nuestra capacidad de diagnóstico y prognosis. No obstante, también plantea grandes problemas éticos y jurídicos. Entre ellos, la posibilidad o no de autorizar decisiones automatizadas o las necesidades de información a los pacientes; problemas relacionados con el diseño y la validación de estos instrumentos; cuestiones relativas al uso de datos personales para su empleo, o la posibilidad de que acaben generando graves discriminaciones sociales. Este texto expone estos problemas y trata de aportar algunas propuestas de soluciones. PalabRas clave: algoritmos, IA en asistencia sanitaria, toma automatizada de decisiones, protección de datos personales
2022
Desde hace dos décadas los hospitales vienen incorporando softwares de Inteligencia Artificial (IA) para el procesamiento de datos (en especial imágenes radiológicas) y, más recientemente, para la toma efectiva de decisiones terapéuticas. Por otro lado, con el más reciente proceso de digitalización del servicio sanitario ambulatorio, reforzado por la pandemia mundial, la IA está siendo introducida también en nuestros hogares. La teleconsulta no es el único ejemplo. Muchas de las nuevas tecnologías en torno a la llamada salud digital (Digital Health) incluyen IA para asistir tareas de televigilancia domiciliaria de enfermedades crónicas, pero también para facilitar pruebas de salud de rutina e incluso para hacer seguimiento de estilos de vida saludables. Lo particular de estas nuevas tecnologías es que no solo sirven para apoyar la atención humana que tradicionalmente reciben los pacientes, sino que en algunos casos pueden llegar a reemplazarla. Esta situación parece estar afectando la relación médico-paciente pues, por una parte, el médico acusa cierto debilitamiento en la atribución de sus responsabilidades y, por la otra, el paciente siente que su confianza ha de repartirse entre un médico al que reconoce y una tecnología a la que no o, si lo hace, de manera vaga (Jongsma et al. 2021, Bleher & Braun 2022). La mella que la IA causa en la relación médico-paciente puede ser corregida en la medida en que el médico sea capaz de entender y explicar correctamente el funcionamiento de la IA. Esta tarea es relativamente sencilla en softwares que operan en situaciones de transparencia algorítmica (típica en los llamados modelos interpretables) es decir, en las que son claros y accesibles a) los datos con los que se alimenta el algoritmo y b) los tipos de algoritmo utilizados. Resulta más difícil cumplir con dicho doble objetivo cuando el software maneja algoritmos de caja negra (también llamados modelos explicables), esto es, cuando ni el propio programados es capaz de acceder al funcionamiento interno del algoritmo y, por tanto, necesita de técnicas externas a éste para poder interpretarlo. Paradójicamente, este segundo tipo de IA parece que acabará imponiéndose al basado en los modelos interpretables dada su mayor capacidad predictiva. Queda así enmarcado, en definitiva, un problema creciente sobre el que los intelectuales han de tratar de anticipar sus reflexiones sobre los riesgos y las potenciales soluciones. Mi intervención está centrada, en concreto, sobre cómo los algoritmos de caja negra –nuevas figuras seculares de los oráculos de la antigüedad– pueden llegar a inducir experiencias deterministas en la toma y recepción de decisiones a menos que se inserte dicha tecnología en una narrativa en la que la persona sea clave como elemento diferenciador y a la vez integrador entre los conceptos de computación e inteligencia, por un lado, y de autonomía y responsabilidad, por el otro.
Prevalencia de problemas éticos en Servicios de Medicina, desde la perspectiva del paciente
Revista médica de Chile, 2009
Background: There is a paucity of information on the perception of patients about ethical issues in medical practice. Aim: To determine the type and frequency of ethical problems perceived by patients hospitalized in public and private hospitals. Material and methods: Eighty eight subjects aged 65 years (48% women), admitted to a public hospital and 44 subjects aged 59 years (52% women) admitted to a private clinic answered a survey about ethical problems. The main issues covered were medical information management, participation in decision making and intimacy of patients. Results: Fifty three percent of patients perceived at least one ethical problem. Patients admitted to the public hospital perceived more communication and intimacy problems than their peers admitted to a private clinic. Conclusions: Approximately half of the interviewed patients acknowledged the presence of ethical problems, especially in the communication and intimacy areas (Rev Méd Chile 2009; 137: 759-65). (
Dilemas éticos de las decisiones médicas en cuidados intensivos
Acta Medica Del Centro, 2014
Los cambios operados en los últimos años para prolongar la vida generan dilemas en la práctica médica diaria en cuidados intensivos; el análisis ético de las actuaciones médicas permite entenderlos y abordarlos. Se realizó un estudio transversal, descriptivo y analítico en las Unidades de Cuidados Intensivos polivalentes de los Hospitales Clínico Quirúrgico "Arnaldo Milián Castro" y Asistencial "Celestino Hernández Robau" de la Provincia de Villa Clara, Cuba, en el período de enero a junio de 2012 para describir los principales dilemas éticos relacionados con la toma de decisiones en la atención al paciente crítico que afrontan los profesionales de la salud; la muestra del estudio quedó constituida por 42 profesionales. Hubo un predominio de los Licenciados en Enfermería, del sexo femenino, en la cuarta década de la vida, con una experiencia profesional y en estas unidades de más de una década, más de la mitad no tienen creencias religiosas y respetan el derecho del paciente a la información y a su autonomía, así como su participación en la toma de decisiones con relación a la terapéutica. Los principales problemas bioéticos identificados fueron la decisión o no de ingreso, la reanimación del paciente en estado terminal y la limitación del esfuerzo terapéutico.
Modelos de Ensamble de Estrategias de Sistemas Inteligentes Aplicadas al Diagnóstico Médico
– El diagnóstico médico representa un problema complejo, de una importancia vital para la atención en salud. Los sistemas multiagentes presentan una forma para modelar, mediante un modelo informático, dicho proceso. El aspecto que reviste el centro de la atención en la investigación en la actualidad, es la forma en que se integra o ensamblan las decisiones de múltiples agentes para llegar a una decisión final. Se propone un modelo consistente en una federación de agentes racionales colaborativos que divide el problema de diagnóstico en varias fases y ensambla las decisiones de varias redes neuronales y máquinas de soporte de vectores, con diversos grados de especialización, siguiendo cuatro modelos: votación simple, votación simple estratificada, votación ponderada y boosting. El modelo se aplica a los síndromes coronarios agudos dentro del cual se encuentra el infarto, principal causa de muerte a nivel global.
Ética de los Sistemas de Salud
Boletín Academia Chilena de Medicina, 2012
médicos, enfermeras, hospitales y clínicas, farmacias, promotores de salud y curanderos tradicionales.