Hidrologia Research Papers - Academia.edu (original) (raw)

Resumen El registro de precipitación pluvial es una de las variables más importantes en estudios hidrológicos, ya que de este registro dependen cálculos de análisis de tormentas, pluviometría, etc. Las estaciones meteorológicas de donde se obtuvieron los registros de precipitación mensual son, en primer lugar la ubicada en Argelia con un código asignado M033, la estación de Malacatos con un código asignado M143, la estación de Zamora con un código asignado M207, y finalmente la estación de San Lucas con un código asignado de M432.(INAMHI, 2014). Existen varias metodologías para determinar valores faltantes en una determinada serie pluviométrica, estas metodologías se basan en principios estadísticos para el relleno de valores faltantes, como la razón normal, etc. Esto con el fin de otorgarle a la serie de datos cierto nivel de homogeneidad. Las curvas de doble masa analizadas cuando no existen datos completos, dan señales de una buena proporcionalidad, pues los datos acumulados se distribuyen, casi en su totalidad, en línea recta. Se determinó que la metodología más asertiva para el relleno de datos es la correspondiente al criterio de las proporcionalidades, pues esta no se limita a considerar datos inmediatamente posteriores o anteriores, si no que utiliza los registros completos, anuales y mensuales, de una estación para considerar un valor de relleno. Palabras Clave: Relleno, datos faltantes, curvas doble masa, precipitación. Abstract The rainfall record is one of the most important variables in hydrological studies, since storm, rainfall, etc. calculations depend on this record. The meteorological stations from which the monthly precipitation records were obtained are, firstly, the one located in Algeria with an assigned code M033, the station of Malacatos with an assigned code M143, the station of Zamora with an assigned code M207, and finally the San Lucas station with an assigned code of M432. (INAMHI, 2014). There are several methodologies to determine missing values in a given rainfall series, these methodologies are based on statistical principles for the filling of missing values, such as normal ratio, etc. This in order to give the data series a certain level of homogeneity. The double mass curves analyzed when there are no complete data, give signals of good proportionality, because the accumulated data are distributed, almost entirely, in a straight line. It was determined that the most assertive methodology for filling data is the one corresponding to the criterion of proportionality, due to this is not limited to considering immediately subsequent or previous data, but rather that uses the complete records, annual and monthly, of a station in order to consider a fill value.