Poluentes; Material Particulado Research Papers (original) (raw)

Na cidade do Lubango, o estudo da poluição atmosférica pela queima de RSU domésticos a céu aberto, é ainda pouco explorado, apesar de ser um tema de grande importância sócio ambiental, pelos impactos negativos que provoca. Desta forma, existe a necessidade de se perceber os mecanismos e como a poluição se comporta pela atmosfera. O objectivo deste trabalho foi modelar e comparar a distribuição espacial das concentrações de NOx; PM10; PM2,5 através do uso de ferramentas de interpolação, IDW e Nearest Neighbor, utilizadas em SIG e comprar o seu desempenho. Para tal, por meio de fotografias captadas aleatoriamente, pela cidade do Lubango e georreferenciadas em ambiente SIG, modelou-se as concentrações dos
poluentes obtidas pela aplicação do modelo Gaussiano para uma fonte pontual ao nível do solo em diferentes cenários de estabilidade (estáveis, neutras, instáveis). Para modelação espacial das mesmas concentrações, usou-se como recurso as ferramentas de interpolação IDW e Nearest Neighbor e fizeram-se comparações dos resultados obtidos por cada um deles. Foram observadas diferentes concentrações (µg/m3.dia) para as classes de estabilidade e para os diferentes poluentes, NOx (estável [ 0; 398,0482], neutras [ 12,3241; 105,1661], instáveis [7,3025; 62,3203]), PM10 (estável [ 66,1260; 564,5264], neutras [ 17,4770; 149,1506], instáveis[10,3568; 88,3855]), PM2,5 (estável [ 61,4546; 524,5024], neutras [ 16,2363; 138,5761],
instáveis [ 9,6215; 82,1189]) e diferentes robustezes nos cenários obtidos pelas interpolações (aceites [ 7,3%; 7,5%] e não aceites [ 92,5%; 92,7%]). Observou-se que, o interpolador IDW é o que melhor representa a realidade estudada, uma vez que a modelação espacial das concentrações se comporta de forma mais aproximada ao modelo gaussiano.