Научная публикация: открытый доступ, выбор журнала и инструменты ИИ (original) (raw)
Научная публикация: открытый доступ, выбор журнала и инструменты ИИ
Если Вы занимаетесь научной деятельностью и готовите к публикации результаты своих исследований, эта программа поможет Вам узнать, как выбирать научные журналы, эффективно использовать возможности открытого доступа и внедрять инструменты искусственного интеллекта в свою научную работу.
В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос
- Старт курса
02.03.2026 - Стоимость обучения
25 000 ₽ - Продолжительность
5 недель - Формат обучения
Онлайн синхронный - Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Важно19.02.2026
Приглашаем на открытый вебинар «Молодой учёный в коммуникации со “своими” и “чужими”: языки и модели научной коммуникации», который состоится 19 февраля в 17:30 (МСК). Сегодня умение эффективно коммуницировать результаты исследований — это неотъемлемая часть академической профессии: важно быть понятным коллегам, видимым для грантодателей и востребованным в профессиональных сообществах. На вебинаре эксперты обсудят ключевые модели научной коммуникации, стратегии выбора аудитории и языков, а также то, как коммуникация помогает строить академическую репутацию и карьеру, сохраняя научную идентичность!
Программа подойдет тем, кто стремится к улучшению качества исследований и академическому успеху, в том числе с использованием современных технологий. Если Вы видите науку как возможность влиять на будущее своей дисциплины, эта программа станет для Вас надежным помощником.
Вы сможете качественно улучшить текст своих научных публикаций и научиться применять инструменты искусственного интеллекта для проведения исследования.
Программа проходит в синхронном онлайн формате. Преподаватели и координатор программы на связи с Вами во время обучения.
**Если Вам необходимо обучение в асинхронном режиме, свяжитесь с нами (контакты ниже).
Цели программы
- 01
Понимание процесса публикации исследований в научных журналах и критерии выбора журналов - 02
Знакомство с концепцией открытого доступа и ее значением для научного сообщества - 03
Изучение различных инструментов и технологий искусственного интеллекта для использования в научной деятельности - 04
Получение информации об изменениях в академической среде для устойчивого ощущения себя в науке
Для кого
- для молодых ученых,
которые хотят научиться выбирать журналы для публикаций, понимать принципы открытого доступа и использовать инструменты ИИ для повышения качества своих исследований - для научных сотрудников,
которые хотят освоить инструменты искусственного интеллекта для поиска релевантных журналов, научных статей и улучшения качества своих публикаций - для преподавателей вузов,
которые хотят повысить свою академическую репутацию, публиковаться в авторитетных изданиях и использовать современные технологии для оптимизации научной работы - для всех,
кто хочет разобраться в современных трендах научной коммуникации и научиться применять их на практике для достижения карьерных и академических целей
Вы научитесь
- Выбирать научный журнал по критериям в соответствии с Вашими целями
- Использовать различные методы оценки достоверности, влиятельности и качества научных работ
- Использовать данные и датасеты для повышения качества и значимости научных публикаций
- Применять разные типы инструментов искусственного интеллекта для работы над своими публикациями и улучшения их качества
Программа обучения
Стартовый вебинар с руководителем Программызнакомство и нетворкинг
Блок 1. Научные публикации и их оценка
- виды научных публикаций
- данные и датасеты
- подходы к оценке публикаций
Блок 2. Многообразие наукометрических баз
- данные, метаданные, функции и типология баз
- традиционные наукометрические базы, новые открытые и отраслевые базы
Блок 3. Прикладная оценка научных журналов
- зачем оценивать источники
- количественные метрики
- экспертные списки источников
- что оценивать, помимо научного уровня
Блок 4. Открытая наука и открытый доступ
- открытость, бесплатность, легальность
- принуждение к открытости
- сложности и негативные последствия открытого доступа
Практическая работа №1выбор задания
Современные тренды в наукометрии и современные ИИ-инструменты для исследователя. Вебинар с экспертом+ ответы на вопросы
Блок 5. Искусственный интеллект и его влияние на науку и публикации, ИИ-революция
- ИИ в проведении исследований
- ИИ в работе над публикациями
- подходы к оценке науки в мире и России
- где публиковаться и как продвигаться
Блок 6. Практикум: ИИ как инструмент саморазвития
- инструменты ИИ для исследователей (примеры, рекомендации, способы использования)
- ИИ для академического письма
Практическая работа №2выбор задания
Современные ИИ-инструменты для академического письма. Вебинар с экспертом+ ответы на вопросы
Итоговое тестированиена платформе iSpring
Документ, который Вы получите
Слушатели, освоившие программу, получают удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос
Важно
Руководитель программы Юлия Фалькович в интервью порталу IQ.Media поделилась своим взглядом на то, как новые технологии и рост конкуренции меняют представление об успешной научной карьере и какие инструменты помогают исследователям строить профессиональное будущее.
Стоимость и условия
25 000 рублей
Возможна поэтапная оплата
Налоговый вычет
До 13% от стоимости обучения
Скидка для физических лиц
до 10%
Студентам, выпускникам и сотрудникам НИУ ВШЭ
Скидка для юридических лиц
до 15%
При обучении трех и более сотрудников от одной организации
Отзывы выпускников
- До прохождения курса я не обладала структурированными знаниями в подготовке публикационной стратегии и к инструментам искусственного интеллекта относилась скептически. Сейчас ситуация в корне изменилась, благодаря курсу я наметила план публикаций и выбрала несколько изданий, которые обсуждаю с научным руководителем. Учусь правильно использовать знания "интеллектуального партнера" в исследовательской деятельности. Преподаватели готовы оказать любую поддержку по вопросам курса.
- Для меня как молодого учёного, который находится в начале пути в серьёзную науку, очень ценным было ознакомиться с тем, как именно устроена современная научная публикационная среда и как в ней ориентироваться. Системно и информативно были освещены: различные метрики (формальные и альтернативные) при оценке журналов; понятие открытой науки; разнообразие инструментов ИИ, применяемых в научной деятельности. Полученные знания помогли мне увидеть целостную картину в области публикационной деятельности, как учёных, так и издательств; возможности этичного применения различных инструментов ИИ в науке. Изученное, безусловно, будет использоваться мной в учебной и профессиональной деятельности. Также хотелось бы отметить самостоятельные задания, которые помогли закрепить материал и, кроме того, получить очень ценную экспертную обратную связь с индивидуальными рекомендациями. В заключение хочу выразить благодарность обоим лекторам за увлекательную подачу материала, а также административному составу курса – за безупречное качество организации образовательного процесса!
- Все материалы курса были очень полезны. Я узнала много новой и достаточно актуальной информации. Все преподаватели курса очень четко смогли донести объемный и полезный материал, предоставили обратную связь в виде полезных вебинаров!
- Мне была актуальна информация о том, как упрощать процесс исследования и публиковать статьи с наибольшим эффектом для поступления в магистратуру и продвижения по научной карьере. В программе представлены очень содержательные и проработанные материалы, всем доволен. Много информации об актуальных инструментах и хорошее погружение в тему научных баз.
- Курс полностью соответствует моим текущим целям: получить представление о наукометрии; подобрать журналы, релевантные тематике исследования; познакомиться с ИИ-инструментами и разобраться с этикой их использования. Блестящие преподаватели! Высококлассная подача материала, только полезная информация. Понравилось: логика учебной программы, качество материала, профессионализм преподавателей, краткость лекций; поразили разнообразие и функциональность инструментов ИИ. Тот случай, когда не жалко ни одного потраченного на обучение рубля!
- Материал изложен максимально ясно и честно, презентации к лекциям сильно упрощают усвоение материала. Я смогла познакомиться с большим количеством новых инструментов для работы. Программа обучения позволяет отслеживать свой прогресс и наглядно иллюстрирует его.
- Курс дал много информации и практических рекомендаций по организации работы. Задания не были банальными, заставляли творчески подойти к освоению материала. Компетентные, харизматичные преподаватели сделали курс познавательным и увлекательным. Очень доброжелательное активное сопровождение.
- Для меня основным в курсе была часть, посвященная инструментам и аспектам использования ИИ. Часть курса по ИИ я бы рекомендовала вообще внедрять как базовую для всех специальностей. Увлеченные профессионалы, которые прекрасно умеют структурировать то, чем сами занимаются, фактически это практикоориентированное образование в академической сфере. Дается четкая структура, которую слушатель в дальнейшем может самостоятельно развить в том направлении, которое важно для него. Курс действительно полезен для специалистов в любой сфере исследований.
Центр научной интеграции
Координатор программы:
Хейфец Мария, контакты: mkheyfets@hse.ru, 8-495-772-95-90 доб. 18134, Telegram, WhatsApp
25 000 ₽
В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос