Магистерская программа «Статистическое моделирование и актуарные расчеты» НИУ ВШЭ (original) (raw)
В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
A
A
A
АБВ
АБВ
АБВ
А
А
А
А
А
20
20 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Что я буду изучать
Часть курсов, преподаваемых на данной магистерской программе, ориентированы на изучение методов стохастического (вероятностно-статистического) анализа и применение этих методов для моделирования экономических процессов. Данная линейка курсов направлена на изучение следующих разделов стохастики:
- Случайные процессы
- Стохастическое моделирование
- Стохастические дифференциальные уравнения
- Непараметрическая статистика
- Скачкообразные процессы (процессы Леви)
- Финансовая математика
- Количественные финансы
- Стохастическое управление
- Методы исследования экстремальных событий
Кроме того, в рамках данной магистерской программы студенты изучают:
- базовые экономические дисциплины (Микроэкономика и Макроэкономика продвинутого уровня с возможностью выбора языка изучения - русский или английский, Эконометрика продвинутого уровня)
- методы анализа данных (Основы Python для анализа данных, Современные методы принятия решений и анализа данных, Data Mining)
- основы теории страхования и банковского дела (Актуарные расчёты, Математическое моделирование в банковском деле и финансах)
Преимущества программы
В рамках данной магистерской программы студенты:
- осваивают математические методы решения экономических задач;
- изучают приложения статистики и теории вероятностей в экономике, страховании, финансах и социальной сфере;
- получают компетенеции, необходимые для работы в банках и страховых компаниях (в частности, как актуарии) и в академической сфере.
Ключевые курсы читаются специалистами международной лаборатории стохастического анализа. Создание лаборатории в 2014 году позволило активизировать международное сотрудничество, в частности, четыре профессора из ведущих вузов Великобритании, Франции, Германии и США стали регулярно приезжать в Москву в рамках их контрактов с ВШЭ и вести занятия на программе «Стохастическое моделирование в экономике и финансах».
Преподаваемые в программе экономические курсы обеспечивают широкую базу для понимания предметной области и углубленного изучения соответствующих математических дисциплин.
Перспективы после обучения
Выпускники являются востребованными и редкими специалистами во всех сферах деятельности, в которых находят применение вероятностно-статистические методы. Выпускники программы работают в таких структурах, как:
• Банки и инвестиционные компании
• Аудиторские и другие финансовые и страховые компании
• Компании, занимающиеся разработкой статистического программного обеспечения
• Государственные исследовательские центры
• Компании, оказывающие аудиторские и консалтинговые услуги: компании "Технологии доверия", "Деловые решения и технологии", "ЦАТР - аудиторские услуги", Kept.
Что нужно знать для поступления
В 2025 году на программу выделено 20 бюджетных и 5 платных мест - подробнее...
Прием на программу осуществляется через вступительные испытания, которые включают:
Экзамен по высшей математике (тестирование ВШЭ или сертификат GRE Subject Testin Mathematics, номер GRE кода НИУ ВШЭ - 7399) по выбору абитуриента - подробнее...
Набор позволяет поступить как на бюджетные места, так и на места с оплатой стоимости обучения на договорной основе. Магистратура программы «Стохастическое моделирование в экономике и финансах» предлагает абитуриентам 20 бюджетных мест, 5 мест на платной основе и 1 место по конкурсу для иностранных граждан.
Рекомендуем ознакомиться с программой, составом и материалами вступительного экзамена по высшей математике.
Вся информация о приеме 2025 года
Панов В.А., академический руководитель программы "Стохастическое моделирование в экономике и финансах"
Новости

6 июня, 2025 г.

16 февраля, 2025 г.

14 января, 2025 г.

28 декабря, 2024 г.