Шипилов Фома Александрович (original) (raw)
В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
A
A
A
АБB
АБB
АБB
А
А
А
А
А
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Шипилов Фома Александрович
Владение языками
русский
английский
Контакты
Телефон:
27266
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S924
Время работы: 10:00-18:30
ORCID: 0009-0000-4521-3219
ResearcherID: OVY-0765-2025
Scopus AuthorID: 58686247800
Блоги и соц. сети
Руководители
Версия для печати
- с публикациями
- с новостями
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Шипилов Фома Александрович
- Стажер-исследователь: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2025 году.
Полномочия / обязанности
Проведение исследовательских работ, подготовка материалов к публикациям.
Oбразование
2025
Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Летняя школа по ML в биоинформатике 2022
Профессиональные интересы
Достижения и поощрения
- Благодарность старшего директора по научным исследованиям и разработкам НИУ ВШЭ (август 2024)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Deep Learning 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Deep Learning 1 (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 2, 3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Deep Learning 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Deep Learning 1 (Бакалавриат направление: 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
Учебный ассистент
Гранты
Стипендия имени Ильи Сегаловича 2022
Грант президента РФ 2019
Опыт работы
2020 — 2021 Ассистент-инженер, Хуавэй Noah’s Ark lab, Москва, Россия
Ремастеринг анимационного сериала в рамках проекта "Глубокое обучение для улучшения качества фильмов в низком разрешении";
Разработка нелинейной сверточной модели деградации для задачи сверх-разрешения фотографий.
Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
Полезные ссылки