Савченко Андрей Владимирович (original) (raw)

Савченко Андрей Владимирович

Oбразование, учёные степени и учёные звания

2016

Доктор технических наук: ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», тема диссертации: Методы классификации аудиовизуальной информации на основе посегментного анализа однородности

2015

Ученое звание: Доцент

2008

Специалитет: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, квалификация «Математик. Системный программист»

2008

Специалитет: Нижегородский государственный технический университет, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик, системный программист»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

NVIDIA DLI Certificate – Fundamentals of Deep Learning. Issuing Organization: NVIDIA Deep Learning Institute (February 8, 2022)

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025

24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.

‘Fall into ML Has Firmly Established Itself as a Landmark Event in Russia’s AI Scene’

On October 24–25, 2025, the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science will host the fourth annual Fall into ML 2025 conference at the HSE Cultural Centre. The event is once again supported by its general partner, Sber. The focus this year is on breakthrough research and the future of fundamental AI.

«Fall into ML прочно утвердилась в календаре знаковых событий российской ИИ-сцены»

24–25 октября в Центре культур НИУ ВШЭ Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук организует четвертую ежегодную конференцию Fall into ML 2025. Мероприятие традиционно поддерживает генеральный партнер — Сбербанк. В фокусе — прорывные исследования и будущее фундаментального ИИ.

На ФКН прошла встреча с Центром практического искусственного интеллекта Сбера

7 октября на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла встреча с Центром практического искусственного интеллекта Сбера, организованная базовой кафедрой ПАО Сбербанк.

From Neural Networks to Stock Markets: Advancing Computer Science Research at HSE University in Nizhny Novgorod

The International Laboratory of Algorithms and Technologies for Network Analysis (LATNA), established in 2011 at HSE University in Nizhny Novgorod, conducts a wide range of fundamental and applied research, including joint projects with large companies: Sberbank, Yandex, and other leaders of the IT industry. The methods developed by the university's researchers not only enrich science, but also make it possible to improve the work of transport companies and conduct medical and genetic research more successfully. HSE News Service discussed work of the laboratory with its head, Professor Valery Kalyagin.

От нейронных сетей до фондовых рынков: как развивают компьютерные науки в нижегородской ВШЭ

Созданная в 2011 году Международная лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (ЛАТАСС) НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде ведет широкий спектр фундаментальных и прикладных исследований, в том числе совместные проекты с крупными компаниями: Сбером, Яндексом и другими лидерами IT-отрасли. Разработанные учеными Вышки методы не только обогащают науку, но и позволяют улучшить работу транспорта компаний, более успешно вести медицинские и генетические исследования. О работе лаборатории «Вышка.Главное» побеседовала с ее заведующим — профессором Валерием Калягиным.

«Истинная ценность любой научной идеи раскрывается только в её практическом воплощении»

5 апреля в офисе Сбера в рамках Дней компьютерных наук прошла дискуссия «Наука vs. индустрия: противостояние или синергия?», организованная базовой кафедрой Сбера на ФКН.

Scientists Present New Solution to Imbalanced Learning Problem

Specialists at the HSE Faculty of Computer Science and Sber AI Lab have developed a geometric oversampling technique known as Simplicial SMOTE. Tests on various datasets have shown that it significantly improves classification performance. This technique is particularly valuable in scenarios where rare cases are crucial, such as fraud detection or the diagnosis of rare diseases. The study's results are available on ArXiv.org, an open-access archive, and will be presented at the International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) in summer 2025 in Toronto, Canada.

Ученые представили новый метод для работы с несбалансированными данными

Специалисты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали геометрический метод расширения данных — Simplicial SMOTE. Тесты на разных наборах данных показали, что он значительно улучшает качество работы AI. Метод особенно полезен в ситуациях, когда редкие случаи очень важны, например в борьбе с мошенничеством или при диагностике редких болезней. Результаты исследования доступны в открытом архиве Arxiv.org и будут представлены на Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD) летом 2025 года в Торонто.

Презентация программы Artificial Intelligence and Computer Vision

13 марта в 19:00 онлайн программа "Artificial Intelligence and Computer Vision" проведет первый вебинар из цикла.

The English-language programme of HSE Online ‘Master of Computer Vision’ will change its name to ‘Artificial Intelligence and Computer Vision’ in 2024. Andrey Savchenko, the programme academic supervisor, shares how the new name will affect the programme semantics, why AI has become the main federal trend in the field of information technology, and what tasks graduates will solve.

«Создаем технологии будущего»: в Нижнем Новгороде объявлены лауреаты премии «Лидеры ИТ-индустрии»

Исследователи и преподаватели нижегородского кампуса НИУ ВШЭ стали лауреатами премии ИТ-кампуса НЕЙМАРК «Лидеры ИТ-индустрии». Победителей поздравил губернатор Нижегородской области Глеб Никитин.

«В будущем ожидаю все большего развития профессий, связанных с prompt engineering»

Англоязычная программа онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Магистр по компьютерному зрению» в 2024 году сменит название на «Искусственный интеллект и компьютерное зрение». Как новое имя отразится на семантике магистратуры, почему ИИ стал главным федеральным трендом в сфере информационных технологий, с какими задачами будут работать выпускники программы, рассказал ее академический руководитель, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко.

«Сегодня сделать большую языковую модель — это гигантский труд»

С 22 по 24 ноября проходит международная онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AI Journey 2023. В ее работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ. В фокусе обсуждения — языковые модели и методы, которые применяются сегодня для обучения искусственного интеллекта.

На ФКН прошла встреча с Лабораторией Искусственного Интеллекта Сбера

11 октября на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла встреча с Лабораторией Искусственного Интеллекта Сбера, организованная базовой кафедрой ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных».

Полине Демочкиной назначена стипендия Правительства РФ

Студентке 2 курса магистратуры «Интеллектуальный анализ данных» Полине Демочкиной назначена стипендия Правительства РФ на 2023/24 учебный год. «Искусственный интеллект и нейронные сети – будущее России», – уверена Полина. В комментарии службе портала студентка рассказала о возможностях, которые существуют в НИУ ВШЭ, и поделилась собственным опытом участия в различных стипендиальных программах.

Evolution of Face ID Industry: Insights from Online Programme Master of Computer Vision

The online Master’s programme ‘Master of Computer Vision’ recently held a webinar ‘Face recognition. How does it work and how does it break?‘ as part of its admission campaign, with the participation of the programme’s business partner, Huawei. Participants learned about the basic principles of Face ID algorithms and the features of face recognition technologies relative to other deep learning models, as well as some of the tricks that can mislead artificial intelligence systems.

Эволюция индустрии Face ID: инсайты от онлайн-программы “Master of computer vision”

Онлайн-магистратура “Master of computer vision” в рамках приемной кампании провела вебинар «Распознавание лиц. Как работает и как ломается?» с участием бизнес-партнера программы — компании Huawei. Его участники узнали об основных принципах работы алгоритмов Face ID и особенностях технологий распознавания лиц относительно других моделей глубинного обучения, а также об уловках, которые вводят в заблуждение системы искусственного интеллекта.

Students from HSE University in Nizhny Novgorod Create Web Service for Recognising Emotions

A team of students from HSE University in Nizhny Novgorod and Minin University have created a mobile application and a web service for recognising emotions in photographs. This solution can be useful in marketing, education, personnel management—any areas where the quality of interpersonal communication matters.

Студенты создали веб-сервис по распознаванию эмоций

Команда студентов НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и НГПУ им. К. Минина создала мобильное приложение и веб-сервис по распознаванию эмоций по фотографиям. Это решение может быть полезно в маркетинге, образовании, управлении персоналом – любых сферах, где имеет значение качество межличностной коммуникации.

Master’s in Computer Vision Students Defend Term Papers for First Time

Second-year students of the Master of Computer Vision programme have presented their projects in this cutting-edge field in AI. The committee included representatives of the programme’s partners from Huawei, YADRO and SBERLAB, as well as Valery Cherepennikov, IT advisor to the governor of the Nizhny Novgorod region.

Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»

Студенты 2 курса программы «Магистр по компьютерному зрению» представили индивидуальные проекты, посвященные современному направлению в области AI. В состав комиссии вошли парнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB и советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников.

Russian Scientists Teach AI to Analyse Emotions of Participants at Online Events

HSE researchers have proposed a new neural network method for recognising emotions and people's engagement. The algorithms are based on the analysis of video images of faces and significantly outperform existing single models. The developed models are suitable for low-performance equipment, including mobile devices. The results can be implemented into video conferencing tools and online learning systems to analyse the engagement and emotions of participants. The results of the study were published in IEEE Transactions on Affective Computing.

Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий

Исследователи НИУ ВШЭ предложили новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей. Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.

Как по фотографиям понять человека

Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.

‘The Potential of Computer Vision Technologies is Hard to Overestimate’

Admission to Russia's first Master of Computer Vision online programme at HSE University has been extended until 20th September. The programme will be delivered entirely in English and has been developed by HSE researchers and leading experts from Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, and Xperience.ai, who are all involved in cutting-edge research in the field of computer vision.

«Потенциал CV-технологий сложно переоценить»

До 20 сентября продлен прием на первую в России магистерскую онлайн-программу в области компьютерного зрения Master of Computer Vision НИУ ВШЭ, реализуемую полностью на английском языке. Программа разработана учеными Высшей школы экономики и ведущими экспертами Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai, участвующими в передовых исследованиях в области компьютерного зрения.

Команда HSE-NN стала победителем 4-го конкурса распознавания эмоций ABAW

Нижегородская Вышка заняла первое место в задаче Learning from Synthetic Data и третье место - в конкурсе Multi-Task Learning

«Расставлять приоритеты меня научило спортивное программирование»

Выпускник программы бакалавриата «Программная инженерия», победитель олимпиады «Я – профессионал» Леонид Яхтин выбрал для дальнейшего обучения магистерскую программу «Интеллектуальный анализ данных». О том, как опыт победы в олимпиадах помогает в учебе и работе инженера крупной IT-компании, Леонид рассказал службе портала.

Практические проекты и deep fakes: как в Вышке учат компьютерному зрению

Прием заявок на единственную в России англоязычную онлайн-программу в области компьютерного зрения Master of Computer Vision НИУ ВШЭ продлится до 10 августа. Она разработана учеными факультета информатики, математики и компьютерных наук нижегородской Вышки совместно с исследователями в области CV из лидирующих компаний индустрии: Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai, Сбер, Newstream и Deelvin Solutions. Академический руководитель программы профессор кафедры информационных систем и технологий Андрей Савченко рассказал, как обучение компетенциям в области компьютерного зрения меняет взгляд на мир.

Ученые предложили алгоритм для определения предпочтений пользователей смартфонов

Математики из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. Метод, который точнее известных аналогов на 2–12%, основан на одновременном распознавании объектов, лиц и сцен в фотогалерее смартфона и на удаленном сервере. В будущем алгоритм может использоваться для персонализации сервисов и услуг, а также максимально подходящих под конкретного человека рекомендаций. Статья опубликована в журнале Pattern Recognition.

Команда участников группы HSE-NN показала высокое качество своих методов распознавания эмоций в конкурсе Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW)

Команда Нижегородской Вышки (HSE-NN) под руководством Савченко А.В. заняла 3 место в конкурсе MTL (multi-task learning) и 4 места в конкурсах Expression Classification и Valence-Arousal Estimation

«НИРС — это встраивание молодых исследователей в большой научный диалог»

Подведены итоги Конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС) - 2021. В 24 конкурсных направлениях были представлены работы бакалавров, магистрантов и выпускников – 2021 российских и зарубежных вузов.

Результаты конкурса НИРС-2021

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских студенческих работ 2021 года. Поздравляем студентов НИУ ВШЭ — Нижний Новгород и их научных руководителей!

‘HSE Academic Environment Helped Me to Make a Soft Transition to the New Era of Computer Vision’

This academic year, HSE University launched the first online master's programme ‘Master of Computer Vision’ supervised by Professor Andrey Savchenko. Alexander Rassadin, graduate of the Faculty of Informatics, Mathematics, and Computer Science (HSE Nizhny Novgorod) and active participant of many CV projects, is delivering the course ‘Deep Learning for Computer Vision’ as part of the curriculum for this new programme. Alexander told us how he once wrote an algorithm for robot movement, the moment he realized what his dream job was and why analyzing sports games is more interesting than predicting a tsunami.

«Своему мягкому переходу в новую эру компьютерного зрения я обязан академической среде ВШЭ»

В этом учебном году в Вышке стартовала первая магистерская онлайн-программа “Master of Computer Vision” под руководством профессора Андрея Савченко. В рамках новой магистратуры Александр Рассадин, выпускник факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, активный участник многих CV-проектов, читает курс “Deep Learning for Сomputer Vision”. Александр рассказал, как однажды написанный алгоритм для движения робота открыл для него профессию мечты и почему анализировать спортивные игры интереснее, чем прогнозировать цунами.

Master of Computer Vision: New Online Programme on Coursera

In September 2021, HSE University’s Faculty of Informatics, Mathematics and Computer Science at HSE Nizhny Novgorod launched the new applied degree programme Master of Computer Vision. Developed in collaboration with leading experts in the field of computer vision - Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, and Xperience.ai – the programme is available on the Coursera platform and open to applicants from all over the world. Andrey Savchenko, Academic Supervisor of the new programme, talked to The HSE Look about how it came to be and what are its advantages.

HSE University-Nizhny Novgorod to Launch Online Master of Computer Vision Programme

This year, HSE University in Nizhny Novgorod will launch its Master of Computer Vision programme on Coursera. The fully online programme has been developed by leading experts from Huawei, ItSeez3D, Intel, Harman, and Xperience AI. It will be taught in English and is open to applicants from all countries. The closing date for applications is August 16, 2021.

HSE University-Nizhny Novgorod to Launch Online Master of Computer Vision Programme

This year, HSE University in Nizhny Novgorod will launch its Master of Computer Vision programme on Coursera. The fully online programme has been developed by leading experts from Huawei, ItSeez3D, Intel, Harman, and Xperience AI. It will be taught in English and is open to applicants from all countries. The closing date for applications is August 16, 2021.

Нижегородский кампус ВШЭ набирает студентов на онлайн-магистерскую программу по компьютерному зрению

В этом году в нижегородской Вышке стартует образовательная программа «Магистр по компьютерному зрению», разработанная учеными совместно с ведущими экспертами мировых компаний — Huawei, Itseez3D, Intel, Harman, Xperience.ai. Программа реализуется полностью в онлайн-формате на платформе Coursera, открыта для граждан любых стран, обучение на английском языке. Прием документов — до 16 августа включительно.

Заключительный семинар по высокопроизводительным вычислениям: искусственный интеллект в мобильном телефоне и суперкомпьютере

На семинаре представили результаты исследований специалист Сколтеха Сергей Рыкованов и сотрудник Нижегородской Вышки Андрей Савченко

Быстро и точно: ученый ускорил работу нейросети по распознаванию изображений

Профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко разработал алгоритм, работающий на 40% быстрее аналогов. При этом потери в точности составили не более 0,5-1%. Это позволит ускорить работу систем видеонаблюдения в режиме реального времени. Результаты исследования опубликованы в журнале Information Sciences.

"Master of Computer Vision" team started scientific collaboration with Huawei Technologies Co.

Andrey Savchenko, academic supervisor of “Master of Computer Vision" programme at HSE University has become a leader of an R&D project funded by Huawei Technologies Co.

First online Open Doors Day of "Master of Computer Vision"

You may have had great desire to visit all the unis you’re thinking of applying to, notebook in hand – and now you have a great option of the virtual open days on offer at the HSE University across online master`s programmes!

eSTARS 2020 Conference to Discuss Education in the Context of Global Digitalization

Jointly organized by HSE University and Coursera, the international eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020) will be held from December 1 – 2, 2020. It will be the third time the organizers bring together international stakeholders from governments, the academic community, busines, as well as researchers and experts to discuss the present and future of online education.

На конференции eSTARS'2020 обсудят образование в условиях глобальной цифровизации

1 - 2 декабря 2020 года состоится международная конференция eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020), организованная Высшей школой экономики и платформой глобального образования Coursera. В третий раз организаторы соберут на одной площадке международных стейкхолдеров от государства, академического сообщества, бизнеса, исследователей и экспертов для обсуждения настоящего и будущего онлайн-образования.

НИУ ВШЭ и Coursera открывают международную площадку для обсуждения образования в условиях глобальной цифровизации экономики

1 - 2 декабря 2020 года состоится международная конференция eLearning Stakeholders and Researchers Summit (eSTARS 2020), организованная Высшей школой экономики и платформой глобального образования Coursera. В третий раз организаторы соберут на одной площадке международных стейкхолдеров от государства, академического сообщества, бизнеса, исследователей и экспертов для обсуждения настоящего и будущего онлайн-образования.

Савченко А.В. прочитал курс в академии анализа данных MADE

Название курса: «Обработка изображений на мобильных устройствах»

Руководитель НУГ стал одним из членов комитета в диссертационном совете ВШЭ

22 октября 2020 г. Савченко А.В. выступил в роли члена комитета кандидатской диссертации Соколовой А.И. (научный руководитель Конушин А.С.)

Сотрудники НУГ стали победителями конкурса Российского Научного Фонда

Тема проекта "Эффективные методы аудиовизуального анализа динамики эмоционального состояния на основе теоретико-информационного подхода"

16 апреля состоялось первое онлайн-заседание семинара НУГ

Руководитель группы Савченко А.В. рассказал об итогах второго года совместного проекта компании Samsung и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова (ПОМИ) РАН.

20 февраля Савченко А.В. выступил на конференции OpenTalks.AI 2020

Тема доклада "Image classification based on sequential analysis and trigonometric series"

Участники НУГ стали победителями конкурса НИРС-2019

Копейкина Людмила, Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина стали одними из победителей конкурса научно-исследовательских работ 2019

«Золотая Вышка»: призвание и признание

«Золотая Вышка» - премия не только за высочайший профессионализм в сфере научных достижений, но и за увлеченное отношение к своему делу, получившее искреннюю поддержку и признание коллег. Итоговые награды вручены, и мы от всей души поздравляем лауреата в номинации «Серебряный птенец» и номинантов «Золотой Вышки» из нижегородского кампуса.

Building artificial intelligence for mobile technology

Журнал Times Higher Education опубликовал статью по результатам интервью с Савченко А.В.

Новые успехи сотрудников НУГ на конференция компании Huawei по машинному обучению

Выступление руководителя группы Савченко А.В. "Offline facial image analysis and recognition on mobile devices" было признано одним из лучших докладов конференции, а Соколова А.Д. получила приз за лучший постер

Ученые улучшили метод сбора голосовых «отпечатков»

Исследователи ВШЭ и НГЛУ разработали метод автоматического контроля качества голосовой записи. Алгоритм работает в режиме реального времени и устойчив к фоновому шуму от 10 дБ и выше, что позволяет использовать программу для сбора голосовой биометрии в повседневных условиях. Статья опубликована в журнале Measurement Techniques.

С Днем Знаний!

К 1 сентября портал ВШЭ опубликовал спецпроект, в котором принял участие и руководитель НУГ

«Надо рассчитывать только на себя, и тогда все будет хорошо!»

Андрей Савченко мог бы заниматься компьютерным зрением где-нибудь в Кремниевой долине или Сколково, но предпочел карьеру исследователя в нижегородском кампусе ВШЭ. Как делать науку в провинции и что Нижний может предложить студентам-айтишникам, один из самых молодых профессоров Вышки рассказал нашему порталу.

17-19 июля участники группы выступили на международной конференции AIST 2019 в Казани

Результаты своих исследований представили Савченко А.В., Малафеев А.Ю. и наши студенты Соколова А.Д. и Николаев К.И.

16 апреля в ТАСС вышел материал об исследованиях участников группы по распознаванию эмоций

В интервью агенству Савченко А.В. рассказал о результатах распознаваний эмоций групп людей на изображених и видео.

Савченко А.В. вошел в число лучших научных руководителей НИУ ВШЭ

По итогам конкурса научно-исследовательских работ студентов руководитель НУГ занял 2 место в номинации "Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата"

5 июля руководитель группы Савченко А.В. выступил на международной конференции AIST18 в Москве

Тема доклада "Emotion Recognition of a Group of People in Video Analytics using Deep Off-the-Shelf Image Embeddings"

Scientists Teach the Neural Network to Carry Out Video Facial Recognition — Using a Single Photo

Researchers at the Higher School of Economics have proposed a new method of recognizing people on video with the help of a deep neural network

Руководитель группы Савченко А.В. дал интервью научно-образовательному порталу IQ HSE

По материалам интервью в IQ.HSE появилась статья о распознавании лиц на видео по одной фотографии-образцу

19 мая руководитель группы Савченко А.В. выступил на международном симпозиуме SACI 2018 в Тимишоара

Тема доклада: "Granular Computing and Sequential Analysis of Deep Embeddings in Fast Still-to-Video Face Recognition"

Сотрудники НУГ Савченко А.В. и Рассадин А.Г. вошли в состав новой лаборатории искусственного интеллекта Samsung

Лаборатория открыта в Петербургском отделении математического института им. В.А. Стеклова под руководством известного специалиста Николенко С.И.

Руководитель группы Савченко А.В. дал интервью интернет-порталу ПостНаука

По материалам интервью в банке знаний ПостНаука появилась статья о современных технологиях распознавания речи

30 октября сотрудники НУГ выступили на школе по математике и компьютерным наукам НИУ ВШЭ-НН

Руководитель НУГ Савченко А.В. прочитал лекцию «Машинное зрение: как научить компьютер распознавать изображения?», после которой студентки Соколова Анастасия и Харчевникова Ангелина рассказали школьникам о своей учебе в НИУ ВШЭ-НН и об участии в международной конференции AIST 2017.

Сотрудники НУГ приняли участие в международном конкурсе распознавания эмоций EmotiW 2017 (Emotion Recognition in the Wild Challenge)

Команда AMD в составе Рассадина А.Г., Груздева А.С. и руководителя НУГ Савченко А.В. показала высокие результаты в задаче распознавания эмоций на фотографиях групп людей. Статья с описанием предложенного метода принята к публикации в сборнике трудов международной конференции ACM ICMI17.

Академические успехи сотрудников НУГ отмечены Научным Фондом НИУ ВШЭ

По результатам кампании академических надбавок 2017 года сотрудникам НУГ Савченко Андрею Владимировичу и Пономаренко Александру Александровичу научным фондом НИУ ВШЭ назначены надбавки за публикации в международном рецензируемом научном издании (3 уровень) на 2017-2019 гг.

VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)

Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.