Карпов Максим Евгеньевич (original) (raw)

Карпов Максим Евгеньевич

Полномочия / обязанности

Oбразование

2022

Аспирантура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»

2020

Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", факультет: компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2014

Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: глобальных процессов, специальность «Международные отношения», квалификация «Специалист в области международных отношений»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Программа повышения квалификации «Искусственный интеллект для преподавания различных дисциплин», дата выдачи 18 сентября 2024 Удостоверение;

Программа повышения квалификации «Педагогическое мастерство в преподавании компьютерных наук», дата выдачи 3 июня 2024 Удостоверение;

Программа повышения квалификации «Digital Humanities: Level A1», дата выдачи удостоверения 27 октября 2023 Удостоверение;

Диплом об окончании аспирантуры по направлению подготовки 09.06.01 Информатика и вычислительная техника (28 октября 2022) Диплом;

Международный семинар «Distance-Based Education in The New Decade of XXI century» (27 ноября 2020) Сертификат;

Process Mining: Data Science in Action, Eindhoven University of Technology (Coursera, with honors) Сертификат;

Семинар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture (13-14 апреля 2019 г., Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ)

Выездной семинар «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» (27-29 января 2018 г., Учебный центр НИУ ВШЭ «Вороново», Московская обл.) Сертификат;

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий (17 - 23 июля 2017, Университет Рединга, Великобритания) Certificate of Attendance.

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Хакатон как экзамен: будущие дата-сайентисты прошли финальное испытание на курсе по машинному обучению

Студенты бакалавриата«Прикладной анализ данных» завершили курс по машинному обучению нестандартно: вместо традиционного письменного экзамена их ждал хакатон.

Итоги конкурса "Лучший преподаватель-2025" на программе МОГИ

В начале августа Высшая школа экономики подвела итоги традиционного конкурса «Лучший преподаватель». Студенты назвали тех, чьи занятия запомнились не только содержанием, но и подходом. В списке отмеченных — исследователи и практики, чьи курсы формируют междисциплинарный профиль образовательной программы«Международные отношения и глобальные исследования».

«Было тяжело, но нам очень понравилось»: как прошла Летняя школа по анализу данных ФКН 2025

С 23 по 27 июня на факультете компьютерных наук ВШЭ вновь прошла Летняя школа по анализу данных. В этом году она проводилась при поддержке базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных» и компании МТС.

Ученые НИУ ВШЭ — лауреаты международной премии в области фундаментальной физики

Премия Breakthrough Prize 2025 в области фундаментальной физики присуждена международным коллаборациям экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН, в том числе LHCb, в которой участвовали ученые Высшей школы экономики

Аспирант ФКН Максим Карпов рассказал о смене специальности, синдроме самозванца и изучении машинного обучения с нуля

Сейчас я аспирант третьего года обучения аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ, работаю младшим научным сотрудником в лаборатории LAMBDA, веду семинары на курсах проекта Data Culture. Тема моего исследования – «Разработка методов обработки естественного языка для обнаружения аномалий в журналах событий систем хранения больших данных».

Аспиранты ФКН выиграли гранты РФФИ

Российский фонд фундаментальных исследований подвел итоги конкурса на лучшие проекты, выполняемые аспирантами.

Cеминар по развитию преподавательского мастерства от Data Culture

13-14 апреля прошёл семинар по развитию преподавательского мастерства, организованный командой проекта Data Culture совместно с проектом "Teach for HSE/Преподаём в Вышке".

Факультет компьютерных наук, «Яндекс» и «Сириус» организовали проектный практикум

С проектами участников практикума, в том числе с картой «оптимизма новостей», разработанной студентами Вышки, ознакомились президент России Владимир Путин и президент Республики Беларусь Александр Лукашенко, которые посетили «Сириус» перед началом совещания по двустороннему сотрудничеству в сфере культуры, образования и спорта.

Third Machine Learning Summer School Held in UK

On July 17-23 the Third Machine Learning summer school organized by Yandex School of Data Analysis, Laboratory of Methods for Big Data Analysis at the National Research University Higher School of Economics and Imperial College London was held in Reading, UK. 60 students, doctoral students and researchers from 18 countries and 47 universities took part in the event.

Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий

С 17 по 23 июля факультет компьютерных наук совместно со Школой анализа данных Яндекса и Имперским колледжем Лондона провел III Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» (“Machine Learning in High Energy Physics”) в университете Рединга (Великобритания). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из 18 стран и 47 университетов.