You're facing pushback on your data visualization design. How do you defend your decisions effectively? (original) (raw)

• ¿Debemos defender nuestro trabajo siempre? ¿y si las criticas están justificadas?, y no porque nuestro trabajo no esté bien hecho, sino porque nos están planteando una mejora significativa. En mi experiencia me he encontrado de todo, aunque si hemos trabajado adecuadamente un informe, lo normal es que más que críticas obtengas sugerencias de mejora, que bien aprovechadas son una excelente fuente de aprendizaje y de mejora continua de nuestras habilidades. Dicho eso, también me he encontrado "críticas" porque lo que esperaban era un "Excel". Normalmente estos casos no se producen cuando se ha planificado adecuadamente el trabajo desde la toma de requerimientos, contraste de objetivos, bosquejo de diseño, ...
• 🛠️ Defending Your Data Visualization: Stand Your Ground 🛠️ When critics attack, here's your defense strategy: Lead with Data 📊: Show how your design enhances understanding. Explain Choices 🧠: Highlight why certain elements work best. Use Examples 📚: Compare with industry standards. Offer Alternatives 🔄: Suggest tweaks, not a total overhaul. Stay Open-Minded 🤝: Adapt based on constructive feedback. Confidence backed by logic always wins. 😉
• Look for examples of other successful data visualization products that use the same techniques you are pushing for. Present it to your team, stakeholders, leadership, or whoever is the source of the pushback to give them a sense of your vision. If you can't find good examples of successful visualizations that use your techniques, you may want to consider that your ideas may not be popular ones, and it could be time to give in and let others' ideas have room to grow. Finally, it takes some extra work, but this may be an opportunity to create two versions of the product: One that showcases your ideas and an alternative that satisfies the naysayers. Test the two versions with your audience, and let the results speak for themselves.
• Para defender tus decisiones de diseño de manera efectiva, fundamenta tus elecciones con datos y principios de visualización bien establecidos. Explica cómo cada elemento contribuye a la claridad, precisión y accesibilidad de la visualización. Proporciona ejemplos de cómo tu enfoque ha funcionado en proyectos anteriores o compara con diseños alternativos para demostrar por qué el tuyo es más efectivo. Muestra apertura a los comentarios, pero mantén tu postura cuando tus decisiones estén alineadas con los objetivos del proyecto y las mejores prácticas.