Keras (original) (raw)

tf.keras は、ディープ ラーニング モデルを構築してトレーニングするための、TensorFlow の高レベル API です。高速プロトタイピング、最先端の研究、本番環境での運用に使用されます。主なメリットは次の 3 つです。

• ユーザー フレンドリー
  Keras には、一般的なユースケースに合わせて最適化された、シンプルで一貫したインターフェースがあります。ユーザーエラーに対して、明確で実用的なフィードバックが提供されます。
• モジュールの接続による構成が可能
  Keras モデルは、用意された構成要素を接続するだけで、ほとんど制約なしに作成できます。
• 拡張が容易
  カスタムの構成要素を作成して、新しいアイデアを研究に活かせます。新しいレイヤ、指標、損失関数を作成し、最先端のモデルを開発できます。

使用の開始に際しては、Keras の概要ガイドをご覧ください。

tf.keras による機械学習について、入門者を対象とした概要説明がスターター チュートリアル セットに用意されています。

API の詳細については、TensorFlow Keras のパワーユーザーとして知っておくべきことを網羅した次のガイドをご覧ください。

• Keras 関数 API のガイド
• トレーニングと評価のガイド
• サブクラス化でレイヤとモデルをゼロから作成する方法
• 反復性ニューラル ネットワーク API のガイド
• マスキングとパディングのガイド
• モデルの保存とシリアル化のガイド
• カスタム コールバックの作成ガイド

Keras の詳細については、YouTube で TensorFlow の詳細をご覧ください。

• パート 1
• パート 2

特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。

最終更新日 2020-06-05 UTC。