Установите TensorFlow 2 (original) (raw)
Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Установите TensorFlow 2
TensorFlow протестирован и поддерживается в следующих 64-битных системах:
| Питон 3.8–3.11 Ubuntu 16.04 или новее Windows 7 или более поздняя версия (с распространяемым пакетом C++ ) | macOS 10.12.6 (Sierra) или новее (без поддержки графического процессора) WSL2 через Windows 10 19044 или выше, включая графические процессоры (экспериментальная версия) |
|---|
Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow
Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly
Скачать пакет
Установите TensorFlow с помощью менеджера пакетов Python pip .
Официальные пакеты доступны для Ubuntu, Windows и macOS.
Запустите контейнер TensorFlow
Образы TensorFlow Docker уже настроены для запуска TensorFlow. Контейнер Docker работает в виртуальной среде и представляет собой самый простой способ настроить поддержку графического процессора.
docker pull tensorflow/tensorflow:latest # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server
Google Колаб: Простой способ изучить и использовать TensorFlow
Установка не требуется — запускайте учебные пособия по TensorFlow прямо в браузере с помощью Colaboratory , исследовательского проекта Google, созданного для распространения образования и исследований в области машинного обучения. Это среда ноутбука Jupyter, которая не требует настройки для использования и полностью работает в облаке. Прочитайте сообщение в блоге .
Создайте свое первое приложение машинного обучения
Создавайте и развертывайте модели TensorFlow в Интернете и на мобильных устройствах.
Веб-разработчики
TensorFlow.js — это библиотека JavaScript с ускорением WebGL для обучения и развертывания моделей машинного обучения в браузере, Node.js, мобильных устройствах и т. д.