Prise en charge de plusieurs frameworks avec TFLite (original) (raw)

Les modèles de machine learning (ML) que vous utilisez avec LiteRT peuvent être entraînés à l'aide de JAX, PyTorch ou TensorFlow, puis converti en un Flatbuffer TFLite .

Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes:

Une présentation du convertisseur TFLite, qui est un composant important de la compatibilité avec différents frameworks avec TFLite est disponible sur la page Conversion de modèles présentation.

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Dernière mise à jour le 2024/09/05 (UTC).