Метод Гаусса — Жордана | это... Что такое Метод Гаусса — Жордана? (original) (raw)

Метод Гаусса — Жордана

Метод Гаусса — Жордана

Метод Гаусса — Жордана

Метод Гаусса — Жордана используется для решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений, нахождения обратной матрицы, нахождения координат вектора в заданном базисе, отыскания ранга матрицы. Метод является модификацией метода Гаусса. Назван в честь К. Ф. Гаусса и немецкого геодезиста и математика Вильгельма Йордана[1].

Алгоритм

  1. Выбирают первую колонку слева, в которой есть хоть одно отличное от нуля значение.
  2. Если самое верхнее число в этой колонке есть нуль, то меняют всю первую строку матрицы с другой строкой матрицы, где в этой колонке нет нуля.
  3. Все элементы первой строки делят на верхний элемент выбранной колонки.
  4. Из оставшихся строк вычитают первую строку, умноженную на первый элемент соответствующей строки, с целью получить первым элементом каждой строки (кроме первой) нуль.
  5. Далее проводят такую же процедуру с матрицей, получающейся из исходной матрицы после вычёркивания первой строки и первого столбца.
  6. После повторения этой процедуры n − 1 раз получают верхнюю треугольную матрицу
  7. Вычитаем из предпоследней строки последнюю строку, умноженную на соответствующий коэффициент, с тем, чтобы в предпоследней строке осталась только 1 на главной диагонали.
  8. Повторяют предыдущий шаг для последующих строк. В итоге получают единичную матрицу и решение на месте свободного вектора (с ним необходимо проводить все те же преобразования).
  9. Чтобы получить обратную матрицу, нужно применить все операции в том же порядке к единичной матрице.

Пример

Для решения следующей системы уравнений:

\left\{\begin{array}{ccccccl}
a &+& b &+& c &=& 0\\
4a &+& 2b &+& c &=& 1\\
9a &+& 3b &+& c &=& 3 \end{array}\right.

запишем её в виде матрицы 3×4, где последний столбец является свободным членом:


  \begin{pmatrix}
    1 & 1 & 1 & | & 0 \\
    4 & 2 & 1 & | & 1 \\
    9 & 3 & 1 & | & 3
  \end{pmatrix}

Проведём следующие действия:

Получим:


  \begin{pmatrix}
    1 &\  1 &\  1 & | & 0 \\
    0 & -2 & -3 & | & 1 \\
    0 & -6 & -8 & | & 3
  \end{pmatrix}


  \begin{pmatrix}
    1 &  1 &  1 & | &\ 0 \\
    0 & 1 & {3 \over 2} & | & -{1 \over 2} \\
    0 & 0 & 1 & | &\ 0
  \end{pmatrix}


  \begin{pmatrix}
    1 & 1 & 0 & | &\ 0 \\
    0 & 1 & 0 & | & -{1 \over 2} \\
    0 & 0 & 1 & | &\ 0
  \end{pmatrix}


  \begin{pmatrix}
    1 & 0 & 0 & | &\ {1 \over 2} \\
    0 & 1 & 0 & | & -{1 \over 2} \\
    0 & 0 & 1 & | &\ 0
  \end{pmatrix}

В правом столбце получаем решение:

a = \frac{1}{2} \; ; \ b = -\frac{1}{2} \; ; \ c = 0 .

Ссылки

Примеры реализации алгоритма:

Примечания

  1. Транскрипция фамилии как «Жордан» является ошибочной, но она общепринята и встречается в большинстве русскоязычных источников.

Wikimedia Foundation.2010.

Полезное

Смотреть что такое "Метод Гаусса — Жордана" в других словарях: